고려대학교 세종학술정보원

링크메뉴

통합검색

사이트내 검색

부가기능

Advances in the Dempster-Shafer theory of evidence

상세 프로파일

자료유형단행본
개인저자Yager Ronald R1941-.,
Kacprzyk Janusz. ,
Fedrizzi Mario1949-.,
서명/저자사항Advances in the Dempster-Shafer theory of evidence /edited by Ronald R. Yager, Janusz Kacprzyk, Mario Fedrizzi.
발행사항New York :Wiley,c1994.
형태사항vii, 597 p. :ill. ;25 cm.
ISBN 0471552488
서지주기 Includes bibliographical references and index.
일반주제명 Neural networks (Computer science)
Fuzzy systems.
Artificial intelligence.
Dempster-Shafer theory.
비통제주제어 Artificial intelligence ,
QR Code

소장정보

  • 소장정보

서가에 없는 책 찾기 서가에 없는 책 찾기 SMS 모바일발송

메세지가 없습니다
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 분관대출 서비스
1 중앙도서관/서고6층/ 006.3 A2444 111297202 대출가능 분관대출

목차/초록



CONTENTS
FOREWORD = 1
Ⅰ. DEMPSTER-SHAFER THEORY OF EVIDENCE; GENERAL ISSUES
 1. What is Dempster-Shafer's model? = 5
 2. Measures of uncertainty in the Dempster-Shafer theory of evidence = 35
 3. Representation, independence, and combination of evidence in the Dempster-Shafer theory = 51
 4. Focusing versus updating in belief function theory = 71
 5. Combination of compatible belief functions and relation of specificity = 97
 6. Comparative beliefs = 115
 7. Calculus with linguistic probabilities and beliefs = 133
 8. Steps toward efficient implementation of Dempster-Shafer theory = 153
 9. Monte-Carlo methods make Dempster-Shafer formalism feasible = 175
 10. From rough set theory to evidence theory = 193
Ⅱ. FUZZIFICATION OF DEMPSTER-SHAFER THEORY OF EVIDENCE
 11. Mass distributions on L-fuzzy sets and families of frames of discernment = 239
 12. Rough membership functions = 251
Ⅲ. DEMPSTER-SHAFER THEORY IN DECISION MAKING AND OPTIMIZATION
 13. Decision analysis using belief functions = 275
 14. On decision making using belief functions = 311
 15. Dynamic decision making with belief functions = 331
 16. Interval probabilities induced by decision problems = 353
 17. Constraint propagation over a restricted space of configurations, and its use in optimization = 375
Ⅳ. DEMPSTER-SHAFER THEORY FOR THE MANAGEMENT OF UNCERTAINTY IN KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
 18. Using Dempster-Shafer's belief-function theory in expert systems = 395
 19. Issues of knowledge representation in Dempster-Shafer's theory = 415
 20. Representing heuristic knowledge and propagation beliefs in the Dempster-Shafer theory of evidence = 441
 21. epresentation of evidence by hints = 473
 22. Evidential reasoning with conditional events = 493
 23. A calculus for mass assignments in evidential reasoning = 513
 24. Nonmonotonic reasoning with belief structures = 533
 25. How far are we from the complete knowledge? Complexity of knowledge acquisition in the Dempster-Shafer approach = 555
 26. Mass assignments and fuzzy sets for fuzzy databases = 577
INDEX = 595


태그

  • 태그

나의 태그

나의 태그 (0)

모든 이용자 태그

모든 이용자 태그 (0) 태그 목록형 보기 태그 구름형 보기
 

서평

  • 서평
로그인폼