고려대학교 세종학술정보원

링크메뉴

통합검색

사이트내 검색

부가기능

Interactive spatial data analysis

상세 프로파일

자료유형단행본
개인저자Bailey Trevor C.1953-.,
Gatrell Anthony C. ,
서명/저자사항Interactive spatial data analysis /Trevor C. Bailey, Anthony C. Gatrell.
발행사항Harlow Essex, England :Longman Scientific & Technical : Pearson Education ; New York, NY :J. Wiley,1995.
형태사항xiv, 413 p. :ill., maps ;24 cm.+1 computer disk (3 1/2 in.).
ISBN 0470235020 (U.S.)
0582244935 (U.K.)
서지주기 Includes bibliographical references and index.
시스템사항주기 System requirements for accompanying computer disk: IBM PC (or compatible) with a least a 286 processor running under DOS; a hard disk and an EGA or VGA card and colour monitor.
일반주제명 Spatial analysis (Statistics)
QR Code

소장정보

  • 소장정보

서가에 없는 책 찾기 서가에 없는 책 찾기 SMS 모바일발송

메세지가 없습니다
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 분관대출 서비스
1 중앙도서관/서고7층/ 519.535 B156i 111586715 대출가능 분관대출

목차/초록



CONTENTS
Preface = xi
A Introduction = 1
 1 Spatial data analysis = 3
  1.1 Introduction = 3
  1.2 Spatial versus non-spatial data analysis = 7
  1.3 Classes of problem in spatial data analysis = 11
  1.4 Types of spatial phenomena and relationships = 18
  1.5 General concepts in spatial data analysis = 21
   1.5.1 Visualising spatial data = 22
   1.5.2 Exploring spatial data = 23
   1.5.3 Modelling spatial data = 24
  1.6 Practical problems in spatial data analysis = 35
  1.7 Summary = 38
  1.8 Further reading = 39
  1.9 Computer exercises = 40
 2 Computers and spatial data analysis = 48
  2.1 Introduction = 48
  2.2 Computer mapping = 49
  2.3 Geographical Information Systems (GIS) = 52
  2.4 GIS and spatial analysis = 57
  2.5 Interactive spatial data analysis = 58
  2.6 Summary = 60
  2.7 Further reading = 61
  2.8 Computer exercises = 62
B The Analysis of Point Patterns = 73
 3 Introductory methods for point patterns = 75
  3.1 Introduction = 75
  3.2 Case studies = 78
  3.3 Visualising spatial point patterns = 81
  3.4 Exploring spatial point patterns = 83
   3.4.1 Quadrat methods = 84
   3.4.2 Kernel estimation = 84
   3.4.3 Nearest neighbour distances = 88
   3.4.4 The K function = 90
  3.5 Modelling spatial point patterns = 95
   3.5.1 Complete spatial randomness (CSR) = 96
   3.5.2 Simple quadrat tests for CSR = 96
   3.5.3 Nearest neighbour tests for CSR = 98
   3.5.4 K function tests for CSR = 103
   3.5.5 Other models for spatial point patterns = 105
   3.5.6 Fitting models other than CSR to spatial point patterns = 108
  3.6 Summary = 109
  3.7 Further reading = 110
  3.8 Computer exercises = 112
 4 Further methods for point patterns = 116
  4.1 Introduction = 116
  4.2 The analysis of multiple types of events = 117
  4.3 Space-time clustering = 122
  4.4 Correcting for spatial variations in the population at risk = 126
  4.5 Clustering around a specific point source = 131
  4.6 Summary = 133
  4.7 Futher reading = 134
  4.8 Computer exercises = 135
C The Analysis of Spatially Continuous Data = 141
 5 Introductory methods for spatially continuous data = 143
  5.1 Introduction = 143
  5.2 Case studies = 145
  5.3 Visualising spatially continuous data = 152
  5.4 Exploring spatially continuous data = 155
   5.4.1 Spatial moving averages = 155
   5.4.2 Methods based on tessellation = 156
   5.4.3 Kernel estimation = 159
   5.4.4 Covariogram and variogram = 161
  5.5 Modelling spatially continuous data = 166
   5.5.1 Trend surface analysis = 168
   5.5.2 Generalised least squares = 176
   5.5.3 Models for variogranis = 176
   5.5.4 Generalised least squares revisited = 181
   5.5.5 Simple kriging = 183
   5.5.6 General spatial prediction = 188
   5.5.7 Ordinary and universal kriging = 192
  5.6 Summary = 200
  5.7 Further reading = 201
  5.8 Computer exercises = 203
 6 Further methods for spatially continuous data = 208
  6.1 Introduction = 208
  6.2 Extensions to kriging = 210
   6.2.1 Block kriging = 210
   6.2.2 Co-kriging = 212
  6.3 Multivariate methods = 218
   6.3.1 Principal components = 220
   6.3.2 Factor analysis = 225
   6.3.3 Principal coordinates and multidimensional scaling = 227
   6.3.4 Procrustes analysis = 229
   6.3.5 Cluster analysis = 231
   6.3.6 Canonical variates = 237
   6.3.7 Canonical correlation = 238
  6.4 Summary = 240
  6.5 Further reading = 241
  6.6 Computer exercises = 241
D The Analysis of Area Data = 245
 7 Introductory methods for area data = 247
  7.1 Introduction = 247
  7.2 Case studies = 249
  7.3 Visualising area data = 255
  7.4 Exploring area data = 260
   7.4.1 Proximity measures with area data = 261
   7.4.2 Spatial moving averages = 262
   7.4.3 Median polish = 263
   7.4.4 Kernel estimation = 266
   7.4.5 Spatial correlation and the correlogram = 269
  7.5 Modelling area data = 274
   7.5.1 Non-spatial regression models = 274
   7.5.2 Generalised least squares = 280
   7.5.3 Tests for spatial correlation = 280
   7.5.4 Spatial regression models = 282
  7.6 Summary = 289
  7.7 Further reading = 290
  7.8 Computer exercises = 292
 8 Further methods for area data = 298
  8.1 Introduction = 298
  8.2 Analysis of counts and proportions = 299
   8.2.1 Probability mapping = 300
   8.2.2 Empirical Bayes estimation = 303
   8.2.3 Generalised linear models = 308
  8.3 Multivariate methods = 313
  8.4 Image analysis = 319
   8.4.1 Image enhancement = 320
   8.4.2 Multivariate analysis of image data = 322
  8.5 Summary = 326
  8.6 Further reading = 326
  8.7 Computer exercises = 328
E The Analysis of Spatial Interaction Data = 335
 9 Methods for spatial interaction data = 337
  9.1 Introduction = 337
  9.2 Case studies = 340
  9.3 Visualising and exploring spatial interaction data = 345
  9.4 Modelling spatial interaction data = 348
   9.4.1 Basic spatial interaction or gravity models = 350
   9.4.2 Estimating the parameters of gravity models = 352
   9.4.3 Variations of the gravity model = 358
  9.5 Related methods in the analysis of spatial interaction = 366
   9.5.1 Location-allocation problems = 368
   9.5.2 Network problems = 375
   9.5.3 Software environments for spatial interaction modelling = 378
  9.6 Summary = 380
  9.7 Further reading = 381
  9.8 Computer exercises = 383
Postscript = 388
Appendix : INFO-MAP User's Guide = 391
Index = 409


태그

  • 태그

나의 태그

나의 태그 (0)

모든 이용자 태그

모든 이용자 태그 (0) 태그 목록형 보기 태그 구름형 보기
 

서평

  • 서평
로그인폼