목차
Abstract = ⅰ
Contents = ⅳ
1. Introduction = 1
 1.1 Background = 1
 1.2 Research Goals and Contributions = 2
 1.3 Organization of Dissertation = 5
2. Previous Works Related to Environmental Robustness in Speech Recognition = 6
 2.1 Spectral Subtraction = 6
 2.2 Cepstral Mean Normalization(CMN) = 7
 2.3 Maximum A Posteriori(MAP) = 9
 2.4 Maximum Likelihood Linear Regression(MLLR) = 11
 2.5 Parallel Model Combination(PMC) = 12
3. Gaussian Mixture Model Based Feature Compensation : RATZ = 14
 3.1 Overview of RATZ Algorithm = 14
 3.2 Interpolated RATZ = 17
4. Efficient GMM-based Methods for Embedded System = 20
 4.1 Employing Gaussian Selection Technique = 20
 4.2 Frame-Synched Interpolated RATZ = 23
 4.3 Bi-mode Interpolated RATZ = 24
5. Parallel Combined Mixture Model Based Feature Compensation = 26
 5.1 Motivation = 26
 5.2 Employing Parallel Model Combination Technique = 27
 5.3 Parallel Combined Mixture Model Based Feature Compensation = 29
 5.4 Noise Model Adaptation = 32
 5.5 Real-time Channel Estimation and Normalization = 33
 5.6 Computational Complexity Reduction by Selective Model Combination = 36
6. Modified Feature Compensation for Distinctive Property = 39
 6.1 Motivation = 39
 6.2 Estimation of distinctive feature candidates = 41
 6.3 Decision measure for final selecting = 45
  6.3.1 Average of likelihood over similar states = 45
  6.3.2 Deviation of likelihood across dissimilar states = 48
7. Experiments and Results = 52
 7.1 Experiments’ Conditions : Performance Evaluation in Aurora 2.0 = 52
  7.1.1 Noisy speech data = 52
  7.1.2 Definition of training and testing sets = 54
  7.1.3 HTK reference recognizer = 55
  7.1.4 Aurora WI007 front-end = 57
  7.1.5 Experimental conditions in this work = 57
 7.2 Baseline Performance Evaluation = 60
 7.3 Performance Evaluation of Efficient Methods for Embedded System = 62
 7.4 Performance Evaluation of the PCMM-based Feature Compensation = 67
 7.5 Selective Model Combination = 74
 7.6 Distinctive Property = 77
8. Conclusions and Future Works = 80
 8.1 Summary of Results = 80
 8.2 Future Works = 81
Bibliography = 82
닫기