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| 049 | 1 | ▼l 121091533 ▼f 과학 ▼l 121091534 ▼f 과학 |
| 082 | 0 4 | ▼a 005.74 ▼2 21 |
| 090 | ▼a 005.74 ▼b 2003h | |
| 100 | 1 | ▼a Tillmann, George. |
| 245 | 1 0 | ▼a 데이터 모델링 및 데이터베이스 설계를 위한 실용 가이드 / ▼d George Tillmann [저] ; ▼e 김태훈 [등]옮김. |
| 246 | 1 9 | ▼a (A)practical guide to logical data modeling |
| 260 | ▼a 울산 : ▼b UUP : ▼b 울산대학교 출판부 , ▼c 2003. | |
| 300 | ▼a 303 p. : ▼b 삽도 ; ▼c 26 cm. + ▼e CD-ROM 1매. | |
| 500 | ▼a 공역자: 장길상, 홍정수, 천세학 | |
| 500 | ▼a 부록 및 용어해설 수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 김태훈, ▼e 옮김 |
| 700 | 1 | ▼a 장길상, ▼e 옮김 |
| 700 | 1 | ▼a 홍정수, ▼e 옮김 |
| 700 | 1 | ▼a 천세학, ▼e 옮김 |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/보존서고5(동양서)/ | 청구기호 005.74 2003h | 등록번호 121091533 (6회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/보존서고5(동양서)/ | 청구기호 005.74 2003h | 등록번호 121091534 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
Georrge Tillmann(지은이)
<데이터 모델링 및 데이터베이스 설계를 위한 실용 가이드>
김태훈(옮긴이)
신도리코, 한국산업기술원, 프라임테크를 거쳐 현재는 한국정보보호진흥원에 재직 중이다. 성대, 강남대, 대림대 등의 대학과 포항제철, 대우 중공업, 한국산업기술원 정보통신센터에서 강의한 경험이 있고, 수세 리눅스 6.4K와 7.1K 매뉴얼의 한글화 프로젝트와 웹 사이트 한글화 프로젝트를 수행하기도 했다. 주요 역서나 저서에는 <터보 C 입문과 활용>, 〈GIMP : 리눅스용 이미지 편집 툴〉, <리눅스 X 윈도우 : 리눅스 초보탈출>, <해킹과 보안 : 네트워크 시스템 관리자를 위한(HACKING EXPOSED)(제2판)>, 〈Java 2 : BY EXAMPLE〉, 〈New 알기쉬운 리눅스 6.2〉, 〈New 알기쉬운 PHP〉등이 있다.
목차
목차
추천인 머리말 = 3
옮긴이 머리말 = 4
서론 = 5
제1장 모델링: 개관(槪觀) = 13
프로세스 모델링 = 13
데이터 모델링 對 프로세스 모델링 = 15
데이터 모델링은 왜 필요한가? = 16
데이터 모델링의 구성 = 18
논리적 데이터 모델링 = 19
물리적 데이터베이스 설계 = 20
모델링의 공통 장애물 = 21
장애물의 극복 = 22
용어의 함정 = 23
참조 용어의 설명 = 25
정리 = 28
제2장 기본 원칙 = 29
커뮤니케이션 원칙(Communication Principle) = 30
입도 원칙(Granularity Principle) = 31
논리적 표현 원칙(Logical Representation Principle) = 32
제3장 ER 접근방식: 기초 = 37
데이터 모델링의 對象 = 37
유형과 어커런스의 구별 = 40
회원 클래스(연결 특성) = 40
차수 = 45
속성값 = 46
도메인 = 47
결론 = 48
제4장 ER 접근방식: 중급 = 51
엔터티: 중급 = 51
서브타입과 수퍼타입(일반화와 특수화) = 53
주제 영역 = 57
관계: 중급 = 58
재귀 관계 = 60
속성: 중급 = 65
정규화는 어떻게 되느냐? = 67
결론 = 70
제5장 논리적 데이터 모형의 개발 = 73
과정 = 73
비공식적 일대일 인터뷰 = 75
데이터 모델링과 CASE 도구의 활용 = 85
모형의 유지 = 86
두 가지 논리적 데이터 모형 = 87
禁止와 理由 = 90
사람과 규칙 = 94
제6장 논리적 데이터 모델링 가이드라인 = 97
개념적 무결성(Conceptual Integrity) = 98
객체 명명(Naming Objects) = 100
공 엔터티(Empty Entity) = 105
내장 속성(Embedded Attributes) = 106
널 속성(Null Attributes) = 107
다대다 관계(Many-to-Many Relationships) = 110
다항 관계(N-ary Relationships) = 111
단축어(Abbreviations) = 113
대체 데이터(Substitution Data) = 114
데이터 값(Data Values) = 114
데이터 항목군(Group Data Item) = 116
도출형 데이터(Derived Data) = 116
뚜렷이 구별되는 속성(Discrete Attributes) = 120
뚜렷함(Clarity) = 121
반복군(Repeating Group) = 122
배타적 관계(Exclusive Relationships) = 123
복합 식별자(Compound Identifier) = 125
수퍼타입과 서브타입(Supertype & Subtype) = 126
식별자(Identifiers) = 128
엔터티들과 속성들을 구분하는 데이터 값 = 130
외래키(Foreign Keys) = 131
외생 관계(Extraneous Relationships) = 132
임시 데이터(Transient Data) = 133
정규화(Normalization) = 135
주제 영역(Subject Areas) = 137
주키(Primary Keys) = 138
추상화 수준(Level of Abstraction) = 139
표현 데이터(Presentation Data) = 140
프로세스 데이터(Process Data) = 141
합동 관계(Conjunctive Relationships) = 142
원칙과 가이드라인의 연관 관계 = 142
제7장 경험 규칙 = 145
'거의 유일한' 식별자들('Almost Unique' Identifiers) = 146
거미줄(Spiderwebs) = 147
관계가 없는 엔터티 군집(Disassociated Entity Clusters) = 148
너무 많은 널(Too Many Nulls) = 149
너무 많은 재귀 관계(Too Many Recursive Relationships) = 150
다른 관계형 엔터티들에 연결된 관계형 엔터티(Associative Related To Other Associatives) = 150
다이어그램으로 표현되는 객체(Diagrammable Objects) = 151
다중 관계(Multiple Relationships) = 152
대체 테이블(Substitution Table) = 153
대칭 모형, 대칭 관계, 대칭 속성(Symmetrical Models, Relationships, Attributes) = 153
드문 엔터티 관계(Rare Entity Relationships) = 154
서브 및 수퍼타입 관계에서 중복된 유형 데이터(Duplicate Subtype／Supertype 'Type' Data) = 155
순환 관계(Circular Relationship) = 159
엔터티 분할(Entity Fragmentation) = 159
연합 엔터티(Junction Entity) = 160
일대일 관계(One-to-one Relationships) = 161
재귀 관계, 카디날러티, 그리고 모달러티(Recursive Relationships, Cardinality, and Modality) = 163
중복 식별자(Duplicate Identifiers) = 166
한 개의 속성을 가진 엔터티(Single Attribute Entities) = 167
한 개의 어커런스만을 가진 엔터티(One Of A Kind(OOAK) Entity) = 168
제8장 물리적 데이터베이스 설계의 준비 = 171
물리적 데이터베이스 설계 과정 = 171
제9장 객체지향 모델링 = 185
객체지향 개념 = 186
제10장 정리 = 197
도구: 사용을 활성시켜야 하나 억제해야 하나? = 197
도구기반 어플리케이션의 품질 = 199
한 회사의 솔루션 = 200
부록 A 논리적 데이터 모델링 연습 = 203
부록 B 원칙, 가이드라인, 경험규칙에 대한 정리 = 233
부록 C 데이터 모델링 추천 도서 = 237
부록 D CASE 제품 = 239
용어해설 = 297