상세정보

파이썬 언어 스펙과 기본적인 내용에 더해 연구 개발 분야에서 파이썬이 어떻게 쓰이는가에 중점을 두고 파이썬을 소개한다. 주로 이공계 학생이나 엔지니어들이 파이썬의 생태계를 활용하여 효율적인 연구, 개발을 하는 데 도움이 되는 구성으로 이루어져 있다.

과학 기술 컴퓨팅을 위한 파이썬 프로그래밍!
연구와 개발을 위한 기본 문법과 실전 테크닉!

이 책에서는 파이썬 언어 스펙과 기본적인 내용에 더해 연구 개발 분야에서 파이썬이 어떻게 쓰이는가에 중점을 두고 파이썬을 소개합니다. 주로 이공계 학생이나 엔지니어들이 파이썬의 생태계를 활용하여 효율적인 연구, 개발을 하는 데 도움이 되는 구성으로 이뤄져 있습니다.

이 책의 대상 독자
● 파이썬이 어떤 언어인지, 어떤 일을 할 수 있는지 배우고 싶은 분
● 파이썬으로 과학 기술 컴퓨팅을 수행하려는 분
● 파이썬 고성능 프로그래밍의 기초를 배우고 싶은 분
● 파이썬의 문법뿐만 아니라 실제 프로그래밍 작성법을 배우고 싶은 분

정보제공 :

CHAPTER 1 과학 기술 컴퓨팅과 파이썬 1 
1.1 데이터로 살펴보는 파이썬의 현재 3 
1.2 파이썬 기초 지식 8 
1.3 과학 기술 컴퓨팅과 파이썬의 관계 17 
1.4 정리 31 

CHAPTER 2 제로부터 시작하는시뮬레이터 개발 33 
2.1 시뮬레이터 설계하기 35 
2.2 기능 분할과 파일 분할 37 
2.3 프로그램 작성 40 
2.4 정적 코드 분석 50 
2.5 단위 테스트 52 
2.6 디버깅 61 
2.7 프로그램의 최적화 67 
2.8 정리 73 

CHAPTER 3 IPython과 Spyder 75 
3.1 IPython 77 
3.2 Spyder 106 
3.3 정리 114 

CHAPTER 4 파이썬의 기초 115 
4.1 작성 스타일 117 
4.2 객체와 데이터 타입 124 
4.3 시퀀스 타입 조작하기 136 
4.4 집합 타입과 딕셔너리 타입의 조작 142 
4.5 변수와 데이터 145 
4.6 얕은 복사와 깊은 복사 154 
4.7 연산자와 평가식 158 
4.8 흐름 제어 162 
4.9 함수 정의하기 170 
4.10 모듈과 패키지 179 
4.11 네임스페이스와 유효 범위 185 
4.12 정리 191 

CHAPTER 5 클래스와 객체의 기초 193 
5.1 클래스 정의 195 
5.2 상속 200 
5.3 스태틱 메서드와 클래스 메서드 202 
5.4 정보를 은폐하는 방법 204 
5.5 클래스와 네임스페이스 206 
5.6 정리 210 

CHAPTER 6 입력과 출력 211 
6.1 콘솔 입출력 213 
6.2 파일 입출력의 기본 214 
6.3 데이터 파일 입출력하기 217 
6.4 pandas의 데이터 입출력 기능 232 
6.5 웹상의 정보를 입력받기 242 
6.6 정리 244 

CHAPTER 7 NumPy 245 
7.1 NumPy란? 247 
7.2 NumPy의 데이터 타입 251 
7.3 다차원 배열 객체 ndarray 254 
7.4 유니버설 함수 272 
7.5 브로드캐스팅 274 
7.6 정리 278 

CHAPTER 8 SciPy 279 
8.1 SciPy란? 281 
8.2 SciPy 활용하기 285 
8.3 정리 298 

CHAPTER 9 matplotlib 299 
9.1 matplotlib이란? 301 
9.2 matplotlib 설정하기 304 
9.3 matplotlib 활용하기 312 
9.4 그 외의 그리기 툴 323 
9.5 정리 324 

CHAPTER 10 pandas 325 
10.1 pandas란? 327 
10.2 pandas의 데이터 타입 329 
10.3 데이터 처리하기 338 
10.4 정리 362 

CHAPTER 11 프로그램 최적화 365 
11.1 프로그램 최적화의 기본 367 
11.2 병목 해소 368 
11.3 병렬 처리하기 381 
11.4 정리 392 

CHAPTER 12 프로그램 최적화 ― 응용 예 393 
12.1 고속 라이브러리 활용하기 395 
12.2 JIT 컴파일러 사용하기 406 
12.3 정리 417 

APPENDIX 419 
A 참고 문헌 & 학습 자료 421 
B 내장 함수와 표준 라이브러리 424 
C NumPy 함수의 레퍼런스 429