상세정보

책의 내용은 지능 연구와 관련 없는 일반 교양인들도 쉽게 읽을 수 있도록 꾸미는 것을 목적으로 하였지만, 중간중간 다소 어려울 수 있다. 인문학과 과학, 수학과 프로그래밍이 엉켜있기 때문이기도 하다. 지능의 본질을 향한 저자의 질문은 날카롭고 진지하며, 이를 기반으로 한 지능의 알고리즘적 구현에서는 보기 드문 성취를 보여 주고 있다. 지금처럼 다소 성급하게 지능에 대한 답을 내리려고 시도하는 사람들이 많은 시기에, 이 책은 그들이 잠시 가던 길을 멈추고, 지능이라는 주제에 대해서 좀 더 진지하게, 처음부터 다시 생각하도록 유도하려고 노력하였다.

지능은 어디에서 왔으며 어떻게 구현될 수 있는가
지능의 본질과 구현 가능성을 찾아가는 위대한 여정

이 책은 저자가 몇 년 간 연구한 끝에 수확한 기억 기반의 인공지능 알고리즘에 관한 수학적 과학적 인문학적 증명에 관한 책이다. 단순히 저자가 만들어낸 알고리즘을 설명하는 책이 아니라 왜 지능이 확률과 계산 기반이 아닌 기억 기반이어야 하는지를 알기 위해 우주의 탄생부터 지능의 기원부터 찾아가는 힘든 여정을 풀어놓았다.
하지만, 사람들이 읽기 편해야 하고, 그러면서도 깊이가 있어야 하고, 넓게 다루면서도, 지나치게 장황하지 않기 위해 이 책은 적당한 타협의 산물로 탄생했다. 우리가 세포였을 때부터(혹은 그 이전부터), 우리는 늘 그렇게 살아왔다. 생명은 다양한 한계 속에서 늘 임시적인 결론을 내려야 했고, 그런 결정들이 쌓여 지능이 되었다. 그리고 그 지능의 한 활동이 이 책을 낳았으므로 이 책도 또한 임시적인 결론이다. 많이 부족하고 여전히 나아갈 길이 멀지만, 동원 가능한 최선으로서 이 책이 쓰여졌음도 결코 부정될 수 없다.
저자는 이 책이 어떤 이론의 결론이 아니라 그 이론의 시작이며, 부디 이 글을 읽은 독자들을 다음 책에서도 볼 수 있기를 소망하고 있다.

"인간의 생각을 본질적으로 구현해 보려는 훌륭한 접근 방법"
_서울대학교 컴퓨터공학부 교수 엄현상

“과연 우리 인간의 지능은 계산으로 동작하는 걸까? 이 책이 던지는 가장 큰 물음이다. 우리는 계산이 아니라 직관과 경험, 그리고 본능과 기억으로 행동한다. 이 책을 보면, 이러한 인간 본연의 지능이 어쩌면 구현될 수도 있겠구나 하는 강한 확신을 들게 해 준다.”
_서울의대 교수 이준영(정신의학 전공, 서울의대 박사)

“이 책의 가장 큰 의미는 과학과 기술의 경계를 없앴다는 것이다. IT는 문외한이었던 내가 지능의 구현 가능성에 대해 진지하게 생각하게 된 계기가 되었다.”
_차의과학대학교 임상상담심리대학원 부교수 윤정혜(심리학 박사)

“무엇보다도 교육적이다. 저자는 모든 사람이 읽을 수 있도록 배려했으므로, 모든 사람이 읽을 만하다. 창의적인 발상과 발상을 현실화하기 위한 부단한 노력에 박수를 보낸다.”
_서울대학교 의학과 기금부교수 장준환

"인간 지능의 발전 원리를 그대로 인공지능에서 구현하고자 하는 욕구에 충실한 새로운 방법이라 생각하며, 그 결과가 인공지능 구현에서 무척이나 기대된다."
_(주)인더텍 기술이사 강정호(전기공학, 공학 박사)

정보제공 :

목차
추천사 = ⅳ
들어가며 : 왜 인공지능인가 = ⅶ
01 지능에 대하여 
 우주와 생명과 지능의 탄생 = 2
  우주와 지능 = 2
  지능의 존재는 필연인가 = 6
  지능은 빠르게 혹은 느리게 진화했는가 = 10
  생명활동과 메모리의 기원 = 15
  생명의 탄생과 메모리 = 19
  메모리의 활용 = 24
  복사와 DNA = 28
  나무와 수상돌기 = 33
  우연과 의도와 목적에 관하여 = 39
  이익과 보상에 대하여 = 50
  전략에 대하여 = 61
  확률에 대하여 = 70
 서양의 지능과 동양의 지능 = 78
  문화에 대한 소고 = 78
  과학에 대한 소고 = 90
  동양철학에 대한 소고 = 100
 인공지능을 바라보는 두 입장 : 연역법과 귀납법 = 109
 지능 탐구의 역사 = 116
  라이프니츠에서 앨런 튜링까지 = 116
  공자, 맹자, 노자 = 126
 지능의 기계적 구현 = 143
  튜링머신 = 143
  노이만 구조 = 150
  연산 대 메모리 = 154
02 지능에 관한 풀리지 않는 의문들 
 지능은 왜 그리 빠른가 = 168
  모방과 재활용 : 함수와 연역과 귀납 = 173
  모방과 재활용 : 기록으로서의 함수와 그것의 재사용 = 177
  모방과 재활용 : 참조와 참조연산 = 181
 지능은 어떻게 지능을 만드는가 혹은 그게 가능한가 = 189
  인간은 도구를 만든다 = 189
  인간은 지능을 만든다 = 193
  지능은 도구인가 = 196
  인간은 도구인가 = 200
 지능 행위는 설명 가능한가 혹은 그래야 하는가 = 202
  커뮤니케이션과 인간 = 208
03 인공지능과 수학과 공학 
 들어가며 = 220
 실수와 이산수 1 = 222
  정수와 라마누잔 합 = 222
  라마누잔 합에 대한 기하학적 이해 = 226
 실수와 이산수 2 = 234
  몬테 카를로 방법 = 234
 벡터와 공간 = 249
 선형방정식으로서의 인공뉴런과 미분으로서의 역전파 1 = 263
 선형방정식으로서의 인공뉴런과 미분으로서의 역전파 2 = 278
 그래프 이론과 이산 지능 = 294
  그래프와 완전연결구조 = 295
  그래프 뉴런을 이용한 계산기의 구현 = 301
  좀 더 복잡한 계산과 동적 그래프 = 305
 연산, 저장, 참조 그리고 언어 1 = 316
  메모리와 메모리에 대한 연산 = 321
  언어에 대하여 = 331
 연산, 저장, 참조 그리고 언어 2 = 335
  언어의 발전 = 335
  언어적 긴장 = 343
  의미부와 문법부 = 347
  언어의 특성을 고려한 저장, 참조 연산으로서의 NLP의 가능성 = 355
04 인공지능 개발 언어로서의 자바스크립트 
 컴퓨터 언어의 간략한 역사 = 360
 파이썬과 자바스크립트 = 374
05 니마시니 알고리즘 Part 1 
 사건과 기억 = 382
 보상 = 387
 공간벡터, 시간, 물체, 에이전트 = 396
  벡터와 벡터의 간략화 = 396
  절대 선형 벡터 t = 399
  물체 = 401
  에이전트 = 405
 기억의 여신 니마시니 = 408
 기억 저장 = 411
  저장의 전략 = 417
 빗방울 게임 = 422
 에이전트의 행위 = 425
 성공경로 = 429
  성공경로로 직선거리 도출하기 = 436
  자유 공간 = 438
 성공경로에 발 내리기 = 440
 보상에 뿌리 내리기 = 450
 기억밀도 = 454
 시범학습 = 459
06 니마시니 알고리즘 Part 2 
 n차원 자유공간 = 464
 성과 초기학습 = 468
  초기 학습과 성 = 472
  객체와 호기심 = 476
 잡아라 게임 = 479
 호기심과 접근 = 482
 성공경로에 대한 새로운 이해 = 486
 성공경로와 직선주로 = 493
 나가며 = 498
참고문헌 = 504
찾아보기 = 508