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| 100 | 1 | ▼a Shukla, Pranav |
| 245 | 1 0 | ▼a 일래스틱 스택 6 입문 : ▼b 일래스틱서치, 로그스태시, 키바나, 엑스팩 활용 가이드 / ▼d 프라나브 슈클라, ▼e 샤라트 쿠마르 지음 ; ▼e 장준호 옮김 |
| 246 | 1 9 | ▼a Learning elastic stack 6.0 : ▼b a beginner's guide to distributed search, analytics, and visualization using elasticsearch, logstash and kibana |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 에이콘, ▼c 2018 | |
| 300 | ▼a 478 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 24 cm | |
| 440 | 0 0 | ▼a Acorn+packt technical book 시리즈 |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 700 | 1 | ▼a Kumar, Sharath, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 장준호, ▼e 역 |
| 900 | 1 0 | ▼a 슈클라, 프라나브, ▼e 저 |
| 900 | 1 0 | ▼a 쿠마르, 샤라트, ▼e 저 |
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소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.74 2018z4 | 등록번호 121246128 (12회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
에이콘 오픈소스 프로그래밍 시리즈. 일래스틱 스택은 대용량 데이터 분산 검색 및 분석, 로그 수집 및 변환, 시각화에 이르기까지 다양한 데이터 처리를 지원하는 강력한 플랫폼이다. 이 책은 일래스틱서치의 검색 및 분석 기능과 로그스태시, 키바나, 엑스팩을 활용해 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 설명한다. 아울러 운영 환경에서 일래스틱 스택을 도입할 때 고려해야 할 사항을 소개하고, 데이터 분석 애플리케이션을 구축하는 방법을 설명한다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 일래스틱 스택의 구성 요소와 6.0 버전에 새롭게 도입된 기능
■ 일래스틱서치의 기본 개념 및 유사도 검색, 집계 기능 이해
■ 로그스태시를 활용한 효과적인 데이터 파이프라인 구축 방법
■ 데이터 파이프라인을 활용한 대용량 데이터 검색 및 로깅 처리 방법
■ 키바나를 활용해 데이터를 시각화하고 실시간으로 데이터를 다루는 방법
■ 엑스팩을 활용한 보안 및 모니터링, 알림 기능 이해
■ 일래스틱 스택을 활용한 데이터 분석 애플리케이션 구축 방법
■ 일래스틱 애플리케이션을 개별 구축 환경 또는 클라우드 운영 환경에 적용하는 방법
■ 비트 플랫폼을 활용해 서버 및 애플리케이션을 모니터링하는 방법
★ 이 책의 대상 독자 ★
데이터에서 뛰어난 통찰력을 얻고, 데이터를 효과적으로 다루고 싶은 독자를 위한 책이다. 데이터 분산 및 실시간 처리를 위해 일래스틱 스택의 활용법을 배우고자 한다면 이 책이 훌륭한 지침서가 될 것이다. 일래스틱 스택을 접해본 적 없는 독자라도 책에서 안내하는 친절한 설명을 따라 하다 보면 자연스럽게 기초 개념을 학습할 수 있을 것이다.
★ 이 책의 구성 ★
1장, '일래스틱 스택 소개'에서는 일래스틱 스택의 핵심 구성 요소를 소개한다. 일래스틱서 치의 사용 사례와 함께 일래스틱 스택이 제공하는 분산 및 확장 가능한 검색 및 분석의 중요성을 알아본다. 일래스틱 스택의 모든 구성 요소를 간략히 소개하고, 스택에서 담당하는 역할을 자세히 살펴본다. 또한 책 전반에 걸쳐 살펴볼 예제를 위해 일래스틱서치와 키바나를 다운로드하고 설치하는 방법을 설명한다.
2장, '일래스틱서치 시작하기'에서는 일래스틱 스택의 핵심 요소인 일래스틱서치의 핵심 개념을 설명한다. 인덱스와 타입, 노드 및 클러스터 개념을 살펴보고, REST API를 사용해 필수 연산 작업 및 데이터 타입, 매핑 방법을 알아본다.
3장, '유사도 검색'에서는 일래스틱서치의 검색 방법을 상세히 설명한다. 텍스트 분석, 토크나이저, 분석기 개념을 소개하고, 분석 및 유사도 기반 검색이 필요한 이유를 설명한다. 개념을 숙지한 후에 다양한 사용 사례와 예제를 기반으로 유사도 검색을 알아본다.
4장, '일래스틱서치 분석'에서는 다양한 집계 타입을 소개하고 기본적인 이해를 돕기 위한 예제 코드를 살펴본다. 간단한 집계부터 복잡한 집계 기능까지 두루 살펴보며, 대용량 데이터에서 강력한 통찰력을 얻는 방법을 소개한다. 아울러 다양한 집계 타입을 사용하는 이유도 설명한다.
5장, '로그 데이터 분석'에서는 로그스태시의 기본 개념과 아키텍처, 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 설치 및 설정 방법을 소개한다. 또한 일래스틱 5 버전에서 도입된 인제스트 노드를 소개하고, 일래스틱 인제스트 노드를 활용해 파이프라인을 구축하는 방법도 알아본다.
6장, '로그스태시를 활용한 데이터 파이프라인 구축'에서는 로그스태시가 제공하는 데이터 변환 및 집계, 필터링 방법을 설명한다. 다양한 필터 방법을 사용해 실시간 혹은 거의 실시 간으로 데이터를 처리하는 스트림 처리 프레임워크 구축 방법을 알아본다. 또한 비트 플랫폼과 로그 파일을 목적지로 전송하는 파일비트(Filebeat)를 소개한다.
7장, '키바나를 활용한 데이터 시각화'에서는 데이터 스토리텔링을 위해 키바나로 대시보드 를 만드는 방법을 설명한다. 또한 샘플 데이터 집합과 단계별 예제를 통해 손쉽게 시각화를 구축하는 방법을 알아본다.
8장, '일래스틱 엑스팩'에서는 일래스틱서치와 로그스태시, 키바나를 활용한 데이터 파이프 라인과 시각화를 구축하고 나면 특정 사용 사례에 필요한 확장 기능이 필요하다. 일래스틱 엑스팩을 설치하고 설정하는 방법, 엑스팩을 활용한 보안, 모니터링, 알림 방법을 소개한다.
9장, '운영 환경에 일래스틱 스택 도입'에서는 운영 환경에서 일래스틱 스택을 사용할 때 알아야 할 사항을 다룬다. 다양한 사용 사례에서 고려해야 할 필수 설정과 애플리케이션을 운영 환경에 적용할 때의 권장 사항을 알아본다.
10장, '데이터 분석 애플리케이션 구축'에서는 지금까지 학습한 개념을 사용해 센서 데이터 분석이라는 완전한 애플리케이션을 구축하는 방법을 설명한다. 일래스틱서치에서 데이터 모델링 방법, 데이터 파이프라인을 구축하고 이를 활용해 데이터를 수집하는 방법, 키바나로 데이터를 시각화하는 방법을 배운다. 또한 엑스팩을 사용해 데이터 파이프라인을 효과적으로 보안 및 모니터링하는 방법, 특정 상황에서 알림을 받는 방법을 소개한다.
11장, '서버 인프라 모니터링'에서는 일래스틱 스택을 활용해 구축한 애플리케이션을 실시간으로 모니터링하는 방법을 알아본다. 비트 플랫폼의 메트릭비트(Metricbeat)를 소개하고, 이를 사용해 서버 및 애플리케이션을 모니터링하는 방법을 설명한다.
정보제공 :
저자소개
파라나브 슈클라(지은이)
발렌스 데이터랩(Valens DataLabs)의 설립자이자 CEO, 기술 전문가, 남편, 두 아이의 아버지다. 또한 JVM 기반의 프로그래밍 언어를 사용하는 대용량 데이터 아키텍트이자 소프트웨어 장인이다. 약 14년간 포춘(Fortune)지에서 선정한 500대 기업 및 스타트업을 대상으로 엔터프라이즈 애플리케이션을 설계하며 다양한 경험을 했다. 자바, 스칼라, 하둡 에코 시스템, 아파치 스파크, NoSQL 데이터베이스를 활용해 JVM 기반의 확장 가능하고 반응형 및 데이터 중심 애플리케이션 설계에 필요한 전문 지식을 갖고 있다. 요즘은 빅데이터 엔지니어링 및 분석, 머신 러닝에 관심이 많다. 발렌스 데이터랩은 기업이 데이터를 활용해 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 돕고 있다. 특 히, 빅데이터와 웹 기술을 사용해 차세대 기술과 클라우드 기반 및 반응형, 데이터 중심 애플리케이션 개발을 전문으로 다룬다. 또한 지속 가능한 소프트웨어 시스템을 위해 애자일(Agile) 및 린(Lean) 방법론, 테스트 및 행위 주도 개발, 빌드 및 배포 자동화를 중요시 한다. 독서 및 크리켓(cricket) 경기 관람, 악기 연주, 음악 감상 및 노래 부르기를 즐긴다. 트위터 계정은 @pranavshukla81이고, 이메일은 pranav.shukla@valensdatalabs.com이다.
샤랏 쿠마(지은이)
미국에 있는 댈러스(Dallas) 소재의 텍사스 대학교(The University of Texas)에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했다. IT 업계에서 10년 이상 종사했으며, 현재는 오라클에서 일래스틱서치 솔루션 아키텍트로 근무하고 있다. 일래스틱 스택의 열혈 팬이며 오라클 코드 이벤트(Oracle Code Event) 같은 콘퍼런스에서 다양한 기술을 발표하기도 했다. 일래스틱 공식 회사에서 증명하는 세계에서 손꼽히는 기술 전문가 중 한 사람으로, 일래스틱 공인 강사 자격을 갖고 있으며 일래스틱 교육을 제작하는 데 도움을 주기도 한다. 아울러 데이터 과학 및 머신 러닝 애호가기도 하다. 트래킹과 음악을 즐기고 사랑스러운 애완동물인 구뚜(Guddu)와 밀로(Milo)와 함께 놀기 도 한다. 주식 시장 분석을 위해 파이썬 기술을 탐구하는 것을 좋아한다. 이메일은 mnsk07@gmail.com이다.
장준호(옮긴이)
배우고 학습하는 것을 즐기는 평범한 개발자다. 장인 개발자로 한 걸음 더 도약하기 위해 늘 노력하고 있다.
목차
1장. 일래스틱 스택 소개 __일래스틱서치 개념 및 사용 이유 ____스키마리스 및 도큐먼트 지향 ____검색 ____분석 ____풍부한 클라이언트 라이브러리와 REST API 지원 ____운영 및 확장 용이 ____거의 실시간(Near real time) ____신속성 ____결함 허용성(Fault tolerant) __일래스틱 스택의 구성 요소 ____일래스틱서치 ____로그스태시 ____비트 ____키바나 ____엑스팩 ________보안 ________모니터링 ________보고서 ________알림 ________그래프 ____일래스틱 클라우드 __일래스틱 스택의 사용 사례 ____로그 및 보안 분석 ____제품 검색 ____메트릭 분석 ____웹 검색 및 웹 사이트 검색 __다운로드 및 설치 ____일래스틱서치 설치 ____키바나 설치 __요약 2장. 일래스틱서치 시작하기 __키바나 콘솔 UI 사용하기 __핵심 개념 ____인덱스 ____타입 ____도큐먼트 ____노드 ____클러스터 ____샤드 및 복제본(Replicas) ____매핑(Mapping) 및 타입 ________데이터 타입 ________매핑 ____역색인 __CURD 연산 ____색인 API ________ID를 제공해 도큐먼트 색인하기 ________ID를 제공하지 않고 도큐먼트 색인하기 ____조회 API ____업데이트 API ____삭제 API __인덱스 생성 및 매핑 관리 ____인덱스 생성 ____기존 인덱스에 타입 매핑 생성 ____매핑 업데이트 __REST API 개요 ____공통 API 규칙 ________JSON 응답 형식 ________다중 인덱스 처리 __요약 3장. 유사도 검색 __텍스트 분석의 기초 ____일래스틱서치 분석기 이해하기 ________문자 필터 ________토크나이저 ________토큰 필터 ____내장형 분석기 사용하기 ________표준 분석기 ____맞춤형 분석기로 자동 완성 구현하기 __구조화된 데이터 검색 ____Range 쿼리 ________숫자 타입 ________스코어 증폭 ________날짜 범위 ____Exists 쿼리 ____Term 쿼리 __전문 텍스트 검색 ____Match 쿼리 ________Operator ________minimum_should_match ________Fuzziness ________Match Phrase 쿼리 ____Multi Match 쿼리 ________multi_match 쿼리 사용하기 ________특정 필드의 스코어 높이기 ________다양한 multi_match 쿼리 타입 __복합 쿼리 작성 ____Constant score 쿼리 ____Bool 쿼리 ________OR 조건 결합 ________AND 및 OR 조건 결합 ________NOT 조건 추가 __요약 4장. 일래스틱서치 분석 __집계 기초 ____Bucket 집계 ____Metric 집계 ____Matrix 집계 ____Pipeline 집계 __데이터 분석 준비 ____데이터 구조 이해하기 ____로그스태시를 사용해 데이터 업로드하기 __Metric 집계 ____합계, 평균, 최소, 최대 집계 ________Sum 집계 ________Average 집계 ________Min 집계 ________Max 집계 ____통계 및 확장 통계 집계 ________Stats 집계 ________Extended Stats 집계 ____Cardinality 집계 __Bucket 집계 ____문자열 데이터 버킷팅 ________Terms 집계 ____숫자 데이터 버킷팅 ________Histogram 집계 ________Range 집계 ____필터 데이터 집계 ____중첩 집계 ____맞춤형 조건 버킷팅 ________Filter 집계 ________Filters 집계 ____날짜 및 시간 데이터 버킷팅 ________Date Histogram 집계 ____지리 정보 데이터 버킷팅 ________Geo distance 집계 ________GeoHash grid 집계 __Pipeline 집계 ____시간 경과에 따른 사용율 누적 합계 계산 __요약 5장. 로그 데이터 분석 __로그 분석 과제 ____로그스태시 ________설치 및 환경 설정 ________로그스태시 다운로드 및 설치 __로그스태시 아키텍처 __로그스태시 플러그인 개요 ____플러그인 설치 및 업데이트 ________입력 플러그인 ________출력 플러그인 ________필터 플러그인 ________코덱 플러그인 ____플러그인 탐색 ________입력 플러그인 탐색 ________출력 플러그인 ________코덱 플러그인 ________필터 플러그인 __인제스트 노드 ____파이프라인 정의 ____인제스트 API ________Put 파이프라인 API ________Get 파이프라인 API ________Delete 파이프라인 API ________Simulate 파이프라인 API __요약 6장. 로그스태시를 활용한 데이터 파이프라인 구축 __로그스태시를 사용한 로그 구문 분석 및 강화 ____필터 플러그인 ________CSV 필터 ________Mutate 필터 ________Grok 필터 ________Date 필터 ________Geoip 필터 ________Useragent 필터 __비트 소개 ____일래스틱 비트 ________파일비트 ________메트릭비트 ________패킷비트 ________하트비트 ________윈로그비트 ________오디트비트 ____커뮤니티 비트 ____로그스태시와 비트의 차이점 __파일비트 ____파일비트 다운로드 및 설치 ________윈도우에 설치 ________리눅스에 설치 ____아키텍처 ____환경 설정 ________Prospector 설정 ________전역 옵션 ________일반 옵션 ________출력 설정 ________모듈 __요약 7장. 키바나를 활용한 데이터 시각화 __키바나 다운로드 및 설치 ____윈도우에 설치하기 ____리눅스에 설치하기 ____키바나 설정하기 __데이터 준비 __키바나 UI ____사용자 상호 작용 ____인덱스 패턴 설정 ____탐색 ________일래스틱서치 쿼리 문자열 ________일래스틱서치 DSL 쿼리 ____시각화 ________키바나 집계 ____시각화 만들기 ____시각화 타입 ________선, 영역, 막대 차트 ________데이터 테이블 ________마크다운 위젯 ________메트릭 ________목표 ________계량기 ________기여도 차트 ________좌표 지도 ________지역 지도 ________태그 클라우드 ____시각화 활용하기 ________시간 경과에 따른 응답 코드 분석하기 ________상위 10개의 요청 URL 검색하기 ________시간 경과에 따른 상위 5개국 대역폭 분석하기 ______다른 국가에서 유입된 웹 트래픽 분석하기 ________가장 많이 사용하는 사용자 에이전트 검색하기 ____대시보드 ________대시보드 구축하기 ________대시보드 저장하기 ________대시보드 복제하기 ________대시보드 공유하기 __타임라이온 ____타임라이온 UI ____타임라이온 표현식 __플러그인 사용하기 ____플러그인 설치하기 ____플러그인 제거하기 __요약 8장. 일래스틱 엑스팩 __엑스팩 설치 ____일래스틱서치에 엑스팩 설치하기 ____키바나에 엑스팩 설치하기 ____엑스팩 제거하기 __엑스팩 설정 __보안 ____사용자 인증 ____사용자 권한 부여 ____보안 실행 ________사용자 생성하기 ________역할 생성하기 ________도큐먼트 또는 필드 레벨 보안 ________엑스팩 보안 API __일래스틱서치 모니터링 ____모니터링 UI ________일래스틱서치 메트릭 ____워치 구조 ____워치 활용하기 ________알림 만들기 ________워치 삭제, 편집, 비활성화 __요약 9장. 일래스틱 스택 운영 환경에 적용하기 __일래스틱 스택을 클라우드 환경에 호스팅하기 ____일래스틱 클라우드 시작하기 ____키바나 사용하기 ____설정 재정의 ____스냅숏 복구 __일래스틱 스택을 개별 구축 환경에 호스팅하기 ____하드웨어 선택 ____운영체제 선정 ____일래스틱서치 노드 설정 ________JVM Heap 크기 ________스와핑 비활성화 ________파일 디스크립터 ________스레드 풀 및 가비지 컬렉터 ____일래스틱서치 관리 및 모니터링 ____도커 컨테이너 활용하기 ____클라우드 환경 사용 시 고려 사항 ________인스턴스 타입 선택 ________포트를 노출하지 않도록 변경 ________프록시 요청 ________로컬 주소에 HTTP 바인딩 ________EC2 검색 플러그인 설치 ________S3 저장소 플러그인 설치 ________주기적인 스냅숏 설정 __백업 및 복구 ____스냅숏 저장소 설정하기 ________공유 파일 시스템 ____클라우드 또는 분산 파일 시스템 ____스냅숏 생성하기 ____스냅숏 복구하기 __인덱스 별칭 설정 ____인덱스 별칭 이해하기 ____인덱스 별칭 사용법 __인덱스 템플릿 설정 ____인덱스 템플릿 생성 ____인덱스 즉시 생성 __시계열 데이터 모델링 ____예측할 수 없을 정도로 확장되는 인덱스 ________일래스틱서치 병렬 처리 단위 ________샤드 개수가 유사도 점수에 미치는 영향 ________샤드 개수가 집계 정확도에 미치는 영향 ____시간 경과에 따른 매핑 변경 ________신규 필드 추가 ________기존 필드 제거 ____도큐먼트 자동 삭제 ____시간 기반 인덱스 사용 방법 ________시간 기반 인덱스 확장 ________시간 경과에 따른 매핑 변경 ________도큐먼트 자동 삭제 __요약 10장. 데이터 분석 애플리케이션 구축 __애플리케이션 소개 ____센서에서 생성된 데이터 이해하기 ____센서 메타데이터 이해하기 ____최종 저장된 데이터 이해하기 __일래스틱서치 데이터 모델링 ____인덱스 템플릿 정의 ____매핑 이해하기 __메타데이터 데이터베이스 설정 __로그스태시 데이터 파이프라인 구축 ____웹 기반 JSON 요청 수락하기 ____MySQL의 메타데이터로 JSON 데이터 강화하기 ________jdbc_streaming 플러그인 ________mutate 플러그인 ________일래스틱서치에 결과 도큐먼트 저장하기 __로그스태시에서 HTTP를 이용한 데이터 전송 __키바나 데이터 시각화 ____키바나에서 인덱스 패턴 설정하기 ____시각화 구축하기 ________시간 경과에 따른 평균 온도 변화는 어떻게 될까? ________시간 경과에 따른 평균 습도 변화는 어떻게 될까? ________시간 경과에 따라 각 위치에서 온도와 습도 변화는 어떻게 될까? ________온도와 습도를 지도에서 확인할 수 있을까? ________센서는 각 부서에 어떻게 분산돼 있을까? ____대시보드 만들기 __요약 11장. 서버 인프라 모니터링 __메트릭비트 ____메트릭비트 다운로드 및 설치 ________윈도우에 설치하기 ________리눅스에 설치하기 ____아키텍처 ________이벤트 구조 __메트릭비트 설정 ____모듈 설정 ________modules ________metricbeat ____일반 설정 ____출력 설정 ____로그 __시스템 메트릭 수집 ____system 모듈을 활용한 메트릭비트 실행 ____별칭 지정하기 ____키바나에서 시스템 메트릭 시각화하기 __시스템 아키텍처 __요약