상세정보

《Real MySQL》을 정제해서 꼭 필요한 내용으로 압축하고, MySQL 8.0의 GTID와 InnoDB 클러스터 기능들과 소프트웨어 업계 트렌드를 반영한 GIS 및 전문 검색 등의 확장 기능들을 추가로 수록했다. 또한 《Real MySQL 8.0》은 단순 SQL 문법이나 쿼리 작성보다는 MySQL 서버를 활용하는 프로젝트에서 꼭 필요한 경험과 지식을 전달하는 데 집중했다.

MySQL 서버를 활용하는 프로젝트에 꼭 필요한 경험과 지식을 담았습니다!

《Real MySQL 8.0》은 《Real MySQL》을 정제해서 꼭 필요한 내용으로 압축하고, MySQL 8.0의 GTID와 InnoDB 클러스터 기능들과 소프트웨어 업계 트렌드를 반영한 GIS 및 전문 검색 등의 확장 기능들을 추가로 수록했다.
또한 《Real MySQL 8.0》은 단순 SQL 문법이나 쿼리 작성보다는 MySQL 서버를 활용하는 프로젝트에서 꼭 필요한 경험과 지식을 전달하는 데 집중했다.
이 책을 처음부터 끝까지 정독할 수 있다면 더없이 좋겠지만 필요하거나 관심 있는 내용 위주로 살펴봐도 지금까지 경험했던 수많은 문제들을 해결할 수 있을 것이다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ MySQL 설치와 서버 아키텍처
◎ 트랜잭션과 잠금
◎ 인덱스 종류의 구조 및 활용
◎ GTID 기반 복제 및 InnoDB 클러스터 아키텍처
◎ 쿼리의 실행 계획 분석 및 최적화
◎ 스토어드 프로그램 개발
◎ 데이터 모델링 및 최적의 데이터 타입 선정
◎ 파티션 및 데이터 압축 활용
◎ GIS 및 전문 검색 기능 활용
◎ Performance 스키마 및 Sys 스키마 활용

정보제공 :

▣ 01장: 소개
1.1 MySQL 소개
1.2 왜 MySQL인가?

▣ 02장: 설치와 설정
2.1 MySQL 서버 설치
___2.1.1 버전과 에디션(엔터프라이즈와 커뮤니티) 선택
___2.1.2 MySQL 설치
2.2 MySQL 서버의 시작과 종료
___2.2.1 설정 파일 및 데이터 파일 준비
___2.2.2 시작과 종료
___2.2.3 서버 연결 테스트
2.3 MySQL 서버 업그레이드
___2.3.1 인플레이스 업그레이드 제약 사항
___2.3.2 MySQL 8.0 업그레이드 시 고려 사항
___2.3.3 MySQL 8.0 업그레이드
2.4 서버 설정
___2.4.1 설정 파일의 구성
___2.4.2 MySQL 시스템 변수의 특징
___2.4.3 글로벌 변수와 세션 변수
___2.4.4 정적 변수와 동적 변수
___2.4.5 SET PERSIST
___2.4.6 my.cnf 파일

▣ 03장: 사용자 및 권한
3.1 사용자 식별
3.2 사용자 계정 관리
___3.2.1 시스템 계정과 일반 계정
___3.2.2 계정 생성
3.3 비밀번호 관리
___3.3.1 고수준 비밀번호
___3.3.2 이중 비밀번호
3.4 권한(Privilege)
3.5 역할(Role)

▣ 04장: 아키텍처
4.1 MySQL 엔진 아키텍처
___4.1.1 MySQL의 전체 구조
___4.1.2 MySQL 스레딩 구조
___4.1.3 메모리 할당 및 사용 구조
___4.1.4 플러그인 스토리지 엔진 모델
___4.1.5 컴포넌트
___4.1.6 쿼리 실행 구조
___4.1.7 복제
___4.1.8 쿼리 캐시
___4.1.9 스레드 풀
___4.1.10 트랜잭션 지원 메타데이터
4.2 InnoDB 스토리지 엔진 아키텍처
___4.2.1 프라이머리 키에 의한 클러스터링
___4.2.2 외래 키 지원
___4.2.3 MVCC(Multi Version Concurrency Control)
___4.2.4 잠금 없는 일관된 읽기(Non-Locking Consistent Read)
___4.2.5 자동 데드락 감지
___4.2.6 자동화된 장애 복구
___4.2.7 InnoDB 버퍼 풀
___4.2.8 Double Write Buffer
___4.2.9 언두 로그
___4.2.10 체인지 버퍼
___4.2.11 리두 로그 및 로그 버퍼
___4.2.12 어댑티브 해시 인덱스
___4.2.13 InnoDB와 MyISAM, MEMORY 스토리지 엔진 비교
4.3 MyISAM 스토리지 엔진 아키텍처
___4.3.1 키 캐시
___4.3.2 운영체제의 캐시 및 버퍼
___4.3.3 데이터 파일과 프라이머리 키(인덱스) 구조
4.4 MySQL 로그 파일
___4.4.1 에러 로그 파일
___4.4.2 제너럴 쿼리 로그 파일(제너럴 로그 파일, General log)
___4.4.3 슬로우 쿼리 로그

▣ 05장: 트랜잭션과 잠금
5.1 트랜잭션
___5.1.1 MySQL에서의 트랜잭션
___5.1.2 주의사항
5.2 MySQL 엔진의 잠금
___5.2.1 글로벌 락
___5.2.2 테이블 락
___5.2.3 네임드 락
___5.2.4 메타데이터 락
5.3 InnoDB 스토리지 엔진 잠금
___5.3.1 InnoDB 스토리지 엔진의 잠금
___5.3.2 인덱스와 잠금
___5.3.3 레코드 수준의 잠금 확인 및 해제
5.4 MySQL의 격리 수준
___5.4.1 READ UNCOMMITTED
___5.4.2 READ COMMITTED
___5.4.3 REPEATABLE READ
___5.4.4 SERIALIZABLE

▣ 06장: 데이터 압축
6.1 페이지 압축
6.2 테이블 압축
___6.2.1 압축 테이블 생성
___6.2.2 KEY_BLOCK_SIZE 결정
___6.2.3 압축된 페이지의 버퍼 풀 적재 및 사용
___6.2.4 테이블 압축 관련 설정

▣ 07장: 데이터 암호화
7.1 MySQL 서버의 데이터 암호화
___7.1.1 2단계 키 관리
___7.1.2 암호화와 성능
___7.1.3 암호화와 복제
7.2 keyring_file 플러그인 설치
7.3 테이블 암호화
___7.3.1 테이블 생성
___7.3.2 응용 프로그램 암호화와의 비교
___7.3.3 테이블스페이스 이동
7.4 언두 로그 및 리두 로그 암호화
7.5 바이너리 로그 암호화
___7.5.1 바이너리 로그 암호화 키 관리
___7.5.2 바이너리 로그 암호화 키 변경
___7.5.3 mysqlbinlog 도구 활용

▣ 08장: 인덱스
8.1 디스크 읽기 방식
___8.1.1 하드 디스크 드라이브(HDD)와 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)
___8.1.2 랜덤 I/O와 순차 I/O
8.2 인덱스란?
8.3 B-Tree 인덱스
___8.3.1 구조 및 특성
___8.3.2 B-Tree 인덱스 키 추가 및 삭제
___8.3.3 B-Tree 인덱스 사용에 영향을 미치는 요소
___8.3.4 B-Tree 인덱스를 통한 데이터 읽기
___8.3.5 다중 칼럼(Multi-column) 인덱스
___8.3.6 B-Tree 인덱스의 정렬 및 스캔 방향
___8.3.7 B-Tree 인덱스의 가용성과 효율성
8.4 R-Tree 인덱스
___8.4.1 구조 및 특성
___8.4.2 R-Tree 인덱스의 용도
8.5 전문 검색 인덱스
___8.5.1 인덱스 알고리즘
___8.5.2 전문 검색 인덱스의 가용성
8.6 함수 기반 인덱스
___8.6.1 가상 칼럼을 이용한 인덱스
___8.6.2 함수를 이용한 인덱스
8.7 멀티 밸류 인덱스
8.8 클러스터링 인덱스
___8.8.1 클러스터링 인덱스
___8.8.2 세컨더리 인덱스에 미치는 영향
___8.8.3 클러스터링 인덱스의 장점과 단점
___8.8.4 클러스터링 테이블 사용 시 주의사항
8.9 유니크 인덱스
___8.9.1 유니크 인덱스와 일반 세컨더리 인덱스의 비교
___8.9.2 유니크 인덱스 사용 시 주의사항
8.10 외래키
___8.10.1 자식 테이블의 변경이 대기하는 경우
___8.10.2 부모 테이블의 변경 작업이 대기하는 경우

▣ 09장: 옵티마이저와 힌트
9.1 개요
___9.1.1 쿼리 실행 절차
___9.1.2 옵티마이저의 종류
9.2 기본 데이터 처리
___9.2.1 풀 테이블 스캔과 풀 인덱스 스캔
___9.2.2 병렬 처리
___9.2.3 ORDER BY 처리(Using filesort)
___9.2.4 GROUP BY 처리
___9.2.5 DISTINCT 처리
___9.2.6 내부 임시 테이블 활용
9.3 고급 최적화
___9.3.1 옵티마이저 스위치 옵션
___9.3.2 조인 최적화 알고리즘
9.4 쿼리 힌트
___9.4.1 인덱스 힌트
___9.4.2 옵티마이저 힌트

▣ 10장: 실행 계획
10.1 통계 정보
___10.1.1 테이블 및 인덱스 통계 정보
___10.1.2 히스토그램
___10.1.3 코스트 모델(Cost Model)
10.2 실행 계획 확인
___10.2.1 실행 계획 출력 포맷
___10.2.2 쿼리의 실행 시간 확인
10.3 실행 계획 분석
___10.3.1 id 칼럼
___10.3.2 select_type 칼럼
___10.3.3 table 칼럼
___10.3.4 partitions 칼럼
___10.3.5 type 칼럼
___10.3.6 possible_keys 칼럼
___10.3.7 key 칼럼
___10.3.8 key_len 칼럼
___10.3.9 ref 칼럼
___10.3.10 rows 칼럼
___10.3.11 filtered 칼럼
___10.3.12 Extra 칼럼

▣ 11장: 쿼리 작성 및 최적화
11.1 쿼리 작성과 연관된 시스템 변수
___11.1.1 SQL 모드
___11.1.2 영문 대소문자 구분
___11.1.3 MySQL 예약어
11.2 매뉴얼의 SQL 문법 표기를 읽는 방법
11.3 MySQL 연산자와 내장 함수
___11.3.1 리터럴 표기법 문자열
___11.3.2 MySQL 연산자
___11.3.3 MySQL 내장 함수
11.4 SELECT
___11.4.1 SELECT 절의 처리 순서
___11.4.2 WHERE 절과 GROUP BY 절, ORDER BY 절의 인덱스 사용
___11.4.3 WHERE 절의 비교 조건 사용 시 주의사항
___11.4.4 DISTINCT
___11.4.5 LIMIT n
___11.4.6 COUNT()
___11.4.7 JOIN
___11.4.8 GROUP BY
___11.4.9 ORDER BY
___11.4.10 서브쿼리
___11.4.11 CTE(Common Table Expression)
___11.4.12 윈도우 함수(Window Function)
11.4.13 잠금을 사용하는 SELECT
11.5 INSERT
___11.5.1 고급 옵션
___11.5.2 LOAD DATA 명령 주의 사항
___11.5.3 성능을 위한 테이블 구조
11.6 UPDATE와 DELETE
___11.6.1 UPDATE ... ORDER BY ... LIMIT n
___11.6.2 JOIN UPDATE
___11.6.3 여러 레코드 UPDATE
___11.6.4 JOIN DELETE
11.7 스키마 조작(DDL)
___11.7.1 온라인 DDL
___11.7.2 데이터베이스 변경
___11.7.3 테이블 스페이스 변경
___11.7.4 테이블 변경
___11.7.5 칼럼 변경
___11.7.6 인덱스 변경
___11.7.7 테이블 변경 묶음 실행
___11.7.8 프로세스 조회 및 강제 종료
___11.7.9 활성 트랜잭션 조회
11.8 쿼리 성능 테스트
___11.8.1 쿼리의 성능에 영향을 미치는 요소

▣ 12장: 확장 검색
12.1 전문 검색
___12.1.1 전문 검색 인덱스의 생성과 검색
___12.1.2 전문 검색 쿼리 모드
___12.1.3 전문 검색 인덱스 디버깅
12.2 공간 검색
___12.2.1 용어 설명
___12.2.2 SRS(Spatial Reference System)
___12.2.3 투영 좌표계와 평면 좌표계
___12.2.4 지리 좌표계

▣ 13장: 파티션
13.1 개요
___13.1.1 파티션을 사용하는 이유
___13.1.2 MySQL 파티션의 내부 처리
13.2 주의사항
___13.2.1 파티션의 제약 사항
___13.2.2 파티션 사용 시 주의사항
13.3 MySQL 파티션의 종류
___13.3.1 레인지 파티션
___13.3.2 리스트 파티션
___13.3.3 해시 파티션
___13.3.4 키 파티션
___13.3.5 리니어 해시 파티션/리니어 키 파티션
___13.3.6 파티션 테이블의 쿼리 성능

▣ 14장: 스토어드 프로그램
14.1 스토어드 프로그램의 장단점
___14.1.1 스토어드 프로그램의 장점
___14.1.2 스토어드 프로그램의 단점
14.2 스토어드 프로그램의 문법
___14.2.1 예제 테스트 시 주의사항
___14.2.2 스토어드 프로시저
___14.2.3 스토어드 함수
___14.2.4 트리거
___14.2.5 이벤트
___14.2.6 스토어드 프로그램 본문(Body) 작성
14.3 스토어드 프로그램의 보안 옵션
___14.3.1 DEFINER와 SQL SECURITY 옵션
___14.3.2 DETERMINISTIC과 NOT DETERMINISTIC 옵션
14.4 스토어드 프로그램의 참고 및 주의사항
___14.4.1 한글 처리
___14.4.2 스토어드 프로그램과 세션 변수
___14.4.3 스토어드 프로시저와 재귀 호출
___14.4.4 중첩된 커서 사용

▣ 15장: 데이터 타입
15.1 문자열(CHAR와 VARCHAR)
___15.1.1 저장 공간
___15.1.2 저장 공간과 스키마 변경(Online DDL)
___15.1.3 문자 집합(캐릭터 셋)
___15.1.4 콜레이션(Collation)
___15.1.5 비교 방식
___15.1.6 문자열 이스케이프 처리
15.2 숫자
___15.2.1 정수
___15.2.2 부동 소수점
___15.2.3 DECIMAL
___15.2.4 정수 타입의 칼럼을 생성할 때의 주의사항
___15.2.5 자동 증가(AUTO_INCREMENT) 옵션 사용
15.3 날짜와 시간
___15.3.1 자동 업데이트
15.4 ENUM과 SET
___15.4.1 ENUM
___15.4.2 SET
15.5 TEXT와 BLOB
15.6 공간 데이터 타입
___15.6.1 공간 데이터 생성
___15.6.2 공간 데이터 조회
15.7 JSON 타입
___15.7.1 저장 방식
___15.7.2 부분 업데이트 성능
___15.7.3 JSON 타입 콜레이션과 비교
___15.7.4 JSON 칼럼 선택
___15.8 가상 칼럼(파생 칼럼)

▣ 16장: 복제
16.1 개요
16.2 복제 아키텍처
16.3 복제 타입
___16.3.1 바이너리 로그 파일 위치 기반 복제
___16.3.2 글로벌 트랜잭션 아이디(GTID) 기반 복제
16.4 복제 데이터 포맷
___16.4.1 Statement 기반 바이너리 로그 포맷
___16.4.2 Row 기반 바이너리 로그 포맷
___16.4.3 Mixed 포맷
___16.4.4 Row 포맷의 용량 최적화
16.5 복제 동기화 방식
___16.5.1 비동기 복제(Asynchronous replication)
___16.5.2 반동기 복제(Semi-synchronous replication)
16.6 복제 토폴로지
___16.6.1 싱글 레플리카 복제 구성
___16.6.2 멀티 레플리카 복제 구성
___16.6.3 체인 복제 구성
___16.6.4 듀얼 소스 복제 구성
___16.6.5 멀티 소스 복제 구성
16.7 복제 고급 설정
___16.7.1 지연된 복제(Delayed Replication)
___16.7.2 멀티 스레드 복제(Multi-threaded Replication)
___16.7.3 크래시 세이프 복제(Crash-safe Replication)
___16.7.4 필터링된 복제(Filtered Replication)

▣ 17장: InnoDB 클러스터
17.1 InnoDB 클러스터 아키텍처
17.2 그룹 복제(Group Replication)
___17.2.1 그룹 복제 아키텍처
___17.2.2 그룹 복제 모드
___17.2.3 그룹 멤버 관리(Group Membership)
___17.2.4 그룹 복제에서의 트랜잭션 처리
___17.2.5 그룹 복제의 자동 장애 감지 및 대응
___17.2.6 그룹 복제의 분산 복구
___17.2.7 그룹 복제 요구사항
___17.2.8 그룹 복제 제약 사항
17.3 MySQL 셸
17.4 MySQL 라우터
17.5 InnoDB 클러스터 구축
___17.5.1 InnoDB 클러스터 요구사항
___17.5.2 InnoDB 클러스터 생성
17.6 InnoDB 클러스터 모니터링
17.7 InnoDB 클러스터 작업
___17.7.1 클러스터 모드 변경
___17.7.2 프라이머리 변경
___17.7.3 인스턴스 제거
___17.7.4 클러스터 해체
___17.7.5 클러스터 및 인스턴스 설정 변경
17.8 InnoDB 클러스터 트러블슈팅
___17.8.1 클러스터 인스턴스 장애
___17.8.2 클러스터의 정족수 손실
17.9 InnoDB 클러스터 버전 업그레이드
17.10 InnoDB 클러스터 제약 사항

▣ 18장: Performance 스키마 & Sys 스키마
18.1 Performance 스키마란?
18.2 Performance 스키마 구성
___18.2.1 Setup 테이블
___18.2.2 Instance 테이블
___18.2.3 Connection 테이블
___18.2.4 Variable 테이블
___18.2.5 Event 테이블
___18.2.6 Summary 테이블
___18.2.7 Lock 테이블
___18.2.8 Replication 테이블
___18.2.9 Clone 테이블
___18.2.10 기타 테이블
18.3 Performance 스키마 설정
___18.3.1 메모리 사용량 설정
___18.3.2 데이터 수집 및 저장 설정
18.4 Sys 스키마란?
18.5 Sys 스키마 사용을 위한 사전 설정
18.6 Sys 스키마 구성
18.7 Performance 스키마 및 Sys 스키마 활용 예제
___18.7.1 호스트 접속 이력 확인
___18.7.2 미사용 DB 계정 확인
___18.7.3 MySQL 총 메모리 사용량 확인
___18.7.4 스레드별 메모리 사용량 확인
___18.7.5 미사용 인덱스 확인
___18.7.6 중복된 인덱스 확인
___18.7.7 변경이 없는 테이블 목록 확인
___18.7.8 I/O 요청이 많은 테이블 목록 확인
___18.7.9 테이블별 작업량 통계 확인
___18.7.10 테이블의 Auto-Increment 칼럼 사용량 확인
___18.7.11 풀 테이블 스캔 쿼리 확인
___18.7.12 자주 실행되는 쿼리 목록 확인
___18.7.13 실행 시간이 긴 쿼리 목록 확인
___18.7.14 정렬 작업을 수행한 쿼리 목록 확인
___18.7.15 임시 테이블을 생성하는 쿼리 목록 확인
___18.7.16 트랜잭션이 활성 상태인 커넥션에서 실행한 쿼리 내역 확인
___18.7.17 쿼리 프로파일링
___18.7.18 ALTER 작업 진행률 확인
___18.7.19 메타데이터 락 대기 확인
___18.7.20 데이터 락 대기 확인