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| 100 | 1 | ▼a 심인섭, ▼g 沈寅燮, ▼d 1962- ▼0 AUTH(211009)87630 |
| 245 | 1 0 | ▼a AI와 음악의 변화 / ▼d 심인섭 지음 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 커뮤니케이션북스, ▼c 2025 | |
| 300 | ▼a xix, 82 p. ; ▼c 19 cm. | |
| 490 | 0 0 | ▼a 인공지능총서 |
| 504 | ▼a 각 장마다 참고문헌 수록 | |
| 830 | 0 | ▼a 인공지능총서 |
| 940 | 0 | ▼a 에이아이와 음악의 변화 |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/인문자료실2(2층)/ | 청구기호 781.3463 2025 | 등록번호 151370452 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
인공지능이 음악 창작에 미치는 영향을 탐구한다. AI는 음악 창작의 파트너로서 창의성을 확장한다. AI는 음악의 멜로디, 리듬, 화성 등의 핵심 요소를 처리하며 사용자 맞춤형 경험을 제공한다. AI가 창작의 한계를 극복하고 창작의 즐거움을 극대화하는 도구로서 음악가와 협력하는 미래를 제시한다.
AI, 음악 창작 가능성의 확장
AI가 음악 창작에 미치는 영향을 탐구한다. AI는 음악 창작의 도구를 넘어 음악가와 협력하는 파트너로 자리 잡고 있으며, 창작의 과정을 혁신적으로 변화시키고 있다. AI는 음악가가 보다 창의적으로 작업할 수 있도록 도와주는 도구일 뿐만 아니라 음악의 패턴을 분석하고 새로운 영감을 제공하는 역할도 한다. AI가 음악 제작에 미치는 다양한 영향을 설명하며, AI가 음악 창작을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구한다. 음악과 AI의 기본 원리와 기술적 접근 방식을 설명하고, AI가 음악의 핵심 요소인 멜로디, 리듬, 화성 등을 어떻게 처리하는지 다룬다. AI가 음악 생성의 한계점, 음악의 소비, 그리고 강화 학습을 통한 사용자 취향 맞춤화 등 AI의 여러 응용 방안을 탐색한다.
이 책은 또한 AI가 상업 음악에서 어떤 역할을 하고, 예술 음악에서는 여전히 인간 창작자가 필요함을 강조한다. AI는 감정적 깊이나 독창성을 완전히 대체할 수 없지만, 음악 창작을 도와주는 유용한 도구로 자리매김하고 있다. AI가 연주 훈련과 작곡 보조 역할을 어떻게 할 수 있는지에 대해 다룬다. AI와 음악의 융합은 예술의 본질을 바꾸기보다 창작의 가능성을 확장시키는 과정이다. 이 책은 AI가 음악 창작과 소비에 미치는 긍정적인 영향과 그로 인해 생기는 새로운 창작의 기회를 제시하며, AI와 인간의 협업을 통해 더욱 풍부한 음악적 지평을 열어가는 미래를 그린다. AI가 단순한 도구가 아니라 음악의 창조적 동반자로서 역할을 할 수 있음을 강조하며, 음악의 즐거움과 감동을 더 나은 방법으로 추구할 수 있는 가능성을 탐구한다.
정보제공 :
저자소개
심인섭(지은이)
대만 타이난응용과기대학교 유행음악과 조교수다. 경기대학교 전자디지털음악 전공으로 학사학위를 취득하고 미국 인디애나대학교-퍼듀대학교 인디애나폴리스(Indiana University Purdue University Indianapolis)에서 음악기술(Music Technology) 석사학위를 받았다. 한국으로 돌아와 음악 교육용 애플리케이션과 기타 상업용 애플리케이션·소프트웨어를 개발했다. 스마트폰 애플리케이션 시장의 개인 개발자 참여가 허용된 이후 개발한 재즈 기초 연습 프로그램인 ‘Jazz Scales’, 블루스 솔로 연습을 위한 자동 반주 프로그램인 ‘Blues Jam’ 등은 출시 이후 애플사의 가라지밴드(Garageband)에 이어 음악 앱 마켓 2위를 달성했다. 경기대학교에서 “찰리 파커 솔로기법 분석을 통한 프레이즈작곡 지식기반시스템 개발연구”로 음악학 박사학위를 받았다. “웹기반 정간보 사보 프로그램 설계”, “MMORPG 내 캐릭터의 특성 및 행동 패턴에 따른 음악 생성 기법 연구” 등 논문 6편을 KCI 등재 학술지에 게재했다.
목차
음악 AI, 음악가의 경쟁자 혹은 조력자
01 AI와 사람이 음악을 만드는 방법
02 음악의 3요소와 AI
03 음악의 제4요소, 음색
04 AI 음악 생성의 한계점
05 Gen AI의 미래
06 사용자의 취향과 평가
07 AI의 음악 인지와 분석
08 AI 음악의 소비
09 연주 훈련을 위한 AI
10 작곡 보조를 위한 AI
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