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| 245 | 0 0 | ▼a 나는 오렌지3로 인공지능한다 : ▼b Orange3로 데이터분석·인공지능 / ▼d 장병철 [외] |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 씨마스, ▼c 2025 | |
| 300 | ▼a 263 p. : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 500 | ▼a 공저자: 서미란, 박지훈, 정종호 | |
| 500 | ▼a 부록: 하루 1시간 15일 완성 학습 플래너 | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 장병철, ▼e 저 ▼0 AUTH(211009)144581 |
| 700 | 1 | ▼a 서미란, ▼e 저 ▼0 AUTH(211009)144582 |
| 700 | 1 | ▼a 박지훈, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 정종호, ▼e 저 |
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소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 006.31 2025z12 | 등록번호 111920745 | 도서상태 정리중 | 반납예정일 | 예약 예약가능 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
클릭 몇 번으로 전처리부터 분석까지 가능한 데이터 마이닝 도구 Orange3를 통해 인공지능·데이터 분석 역량을 체계적으로 키우도록 구성한 실전 활용서다. 『나는 오렌지로 데이터분석한다』 이후 4년간의 현장 경험을 바탕으로 과학·환경·사회·경제·보건 등 다양한 분야의 융합형 프로젝트를 제시하며 학생과 교사, 직장인 모두가 실전 감각을 높일 수 있도록 안내한다. 정형·비정형 데이터 분석, 파이썬 실습, 위젯 창작, 마이크로비트 제어까지 폭넓게 다루며 인공지능 시대에 필요한 문제 해결력과 창의적 사고를 확장하는 데 목적이 있다.
유형별·융합별 인공지능 프로젝트로 구성된 Part 1·2는 지도학습, 이미지·텍스트 분석, 수학·과학·사회 등 다양한 융합 주제를 통해 Orange3 활용의 가능성을 보여준다. Part 3에서는 LLM·마이크로비트 위젯을 직접 만들어 악성 댓글 분류와 기기 제어를 수행하며 실전 중심의 학습을 완성한다. 정수 인코딩, 벡터화, 경사하강법 등 핵심 개념을 Orange3와 파이썬으로 이해하도록 설계했고, 소스 코드와 저자 직강 영상, 15일 완성 플래너를 제공해 수업·업무에 바로 적용 가능한 활용 가치를 높였다.
학생부터 교사, 실무에 필요한 직장인까지
인공지능·데이터 분석 역량 강화를 위한 최고의 Orange3 실전 활용서!
클릭 몇 번으로 데이터 전처리부터 시각화, 분석까지 척척 해내는 강력한 데이터 마이닝 도구, Orange3! 데이터 분석의 기본기를 쉽고 재미있게 안내했던 『나는 오렌지로 데이터분석한다』에 이어, 이제 인공지능을 활용하여 실무 역량을 한 단계 더 업그레이드할 『나는 오렌지3로 인공지능한다』가 출간되었습니다.
과학, 환경, 사회, 경제, 보건, 언어, 수학 등 다채로운 분야와 연계한 융합형 문제 해결 프로젝트를 통해 인공지능·데이터 분석 실전 감각을 키울 수 있도록 구성되었습니다. 유형별·융합별 주제 탐구 및 문제 해결 활동은 물론, Orange3로 파이썬 실습, 위젯 창작, 마이크로비트 제어까지 두루 경험하며 인공지능과 데이터 과학 시대에 필수적인 문제 해결력, 창의력, 실전 소프트스킬을 한 번에 키울 수 있습니다.
『나는 오렌지3로 인공지능한다』는 다음과 같은 내용으로 구성되어 있습니다.
Part 1. 유형으로 맛보는 인공지능 프로젝트: 정형 데이터는 지도학습 분석으로, 비정형 데이터는 이미지·텍스트 분석으로 다루며 데이터 유형에 따른 분석 활동을 진행합니다.
Part 2. 융합으로 맛보는 인공지능 프로젝트: 수학, 과학, 환경, 사회, 보건, 경제 등 다양한 융합 분야에서 발생하는 문제 상황을 인공지능으로 해결하는 활동을 통해 Orange3의 무한한 활용 가능성을 경험합니다.
Part 3. 내가 직접 만드는 인공지능 프로젝트: 문제 해결을 위해 Orange3에 없는 위젯을 직접 만들어 봅니다. LLM 위젯과 마이크로비트 위젯을 직접 만들어 Orange3로 악성 댓글을 분류하고 마이크로비트를 제어하는 과정을 통해 창의적인 문제 해결 능력을 키웁니다.
『나는 오렌지로 데이터 분석한다』 출간 이후 4년간의 현장 경험을 바탕으로 탄생한 이번 책은, 한층 깊어진 내용과 폭넓은 융합 주제를 담아 인공지능 학습의 새로운 방향을 제시합니다. 중·고등학생부터 대학생, 청년 학습자, 직장인과 연구자에 이르기까지 누구나 데이터를 다루고 직접 모델을 구현하는 과정 속에서 인공지능을 이해하는 즐거움을 느낄 수 있도록 든든한 길잡이가 되어줄 것입니다.
|특장점|
단계별로 구성된 다양한 문제 해결 프로젝트로 Orange3 활용법과 인공지능 개념 및 원리를 자연스럽게 익힐 수 있는 이 책은 다음과 같은 특별한 강점을 가지고 있습니다.
인공지능 모델링부터 위젯 창작, 마이크로비트 제어까지!
복잡한 프로그래밍 없이도 인공지능 모델을 손쉽게 만들고, 나아가 Orange3에 없는 위젯을 직접 만들어 악성 댓글 분류, 마이크로비트 제어 등 창의적인 프로젝트를 수행합니다.
수업 및 업무에 바로 활용 가능한 실전 가이드!
인공지능과 데이터 분석을 수업 및 업무에 활용하고자 하는 학생, 교사, 일반인 모두에게 최적화된 실전 활용서입니다. 흥미로운 실생활 프로젝트와 단계별 활동 진행으로 학습의 효과를 극대화합니다.
수학 개념을 Orange3로 다지는 특화 프로젝트!
정수 인코딩, 벡터화, 경사하강법 등 인공지능의 핵심 수학 개념을 Orange3와 파이썬을 활용하여 쉽고 깊이 있게 익힐 수 있도록 특화 프로젝트를 구성했습니다.
풍부한 학습 자료 제공!
소스 코드, 저자 직강 동영상은 물론, 1일 1시간 15일 완성 학습 플래너까지 제공하여 체계적인 학습을 지원합니다.
정보제공 :
저자소개
장병철(지은이)
한양대학교 창의융합교육원 조교수 / 한양대학교 컴퓨터공학 박사 - 『나는 파이썬으로 피지컬 컴퓨팅한다』, 『안녕! 엔트리 반가워! 인공지능』, 『AI, 나랑 친구할래?』, 『나는 오렌지로 데이터 분석한다』, 『나는 파이썬으로 머신러닝한다 2』 집필 - 2022 개정 고등학교 『정보』, 『인공지능 기초』, 『프로그래밍』, 『데이터 과학』, 『정보과학』, 『인공지능과 미래 사회』 교과서 집필 - 이화여자대학교 AI 융합교육대학원 초빙교수
서미란(지은이)
- 경기 보라고등학교 정보 교사 / 한국교원대학교 컴퓨터교육 학사·아주대학교 상담심리 석사 - 2022 개정 고등학교 『정보』, 『인공지능 기초』, 『데이터 과학』교과서 집필 - 경기도 온라인 공동교육과정 『프로그래밍』, 『정보과학』, 『인공지능 기초』 수업 교사 - 『나는 오렌지로 데이터 분석한다』, 『교사를 위한 미래X교육 안내서』 집필
정종호(지은이)
- 교육부 교육연구사 / 한국교원대학교 컴퓨터교육 석사 - 2020년 교육부 인공지능 핵심교원 연수 강의 - 2021년 인공지능 중심고 담당교사 연수 강의 - 2022 개정 고등학교 『정보』, 『인공지능 기초』, 『데이터 과학』 교과서 집필 - 『나는 오렌지로 데이터 분석한다』, 『파이썬 머신러닝 정복하기』 집필
박지훈(지은이)
- 대전과학고등학교 정보 교사 / 컴퓨터공학 인공지능 전공(박사 수료) - 2022 대한민국 정보교육상 수상 - 2022개정 고등학교 『인공지능 기초』, 『인공지능 수학』 『데이터 과학』, 『정보과학』 교과서 집필 - 『선생님이 먼저 배우는 챗GPT』, 『나는 파이썬으로 머신러닝한다 1, 2』, 『수학과 함께하는 고교 AI 입문』 등 집필
목차
들어가기 ‖ 인공지능과 Orange3 맛보기
말로도 코딩하는 세상
데이터와 인공지능, 어떻게 활용해야 할까?
Orange3와 인공지능
part. 1 ‖ 유형으로 맛보는 인공지능 프로젝트
데이터 유형이 학습을 어떻게 결정할까?
1. 태양광 발전량을 예측할 수 있을까?
2. 구매 가능성이 높은 고객을 분류할 수 있을까?
3. 셀카 사진으로 감정 상태를 알 수 있을까?
4. 텍스트를 어떻게 숫자로 바꿀까?
5. 텍스트에 숨어 있는 의미를 어떻게 알까?
part. 2 ‖ 융합으로 맛보는 인공지능 프로젝트
인공지능 분석은 어떻게 활용되고 있을까?
1. 마실 수 있는 물일까?
2. 보험 사기 청구, 어떻게 찾아낼까?
3. 어떤 환자의 암이 재발할까?
4. 잠을 덜 자면 스트레스에 민감해질까?
5. 고유한 언어 특성을 분류할 수 있을까?
6. AI는 어떻게 오차를 줄이며 예측할까?
7. 기저귀와 맥주는 왜 함께 팔릴까?
part. 3 ‖ 내가 직접 만드는 인공지능 프로젝트
1. Orange3로 LLM 위젯 만들기: LLM 위젯으로 악성 댓글 분류하기
2. Orange3로 microbit 위젯 만들기: microbit 위젯으로 로봇 제어하기
부록 ‖ 하루 1시간 15일 완성 학습 플래너
정보제공 :



