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(MATLAB으로 배우는) 패턴인식 및 학습

(MATLAB으로 배우는) 패턴인식 및 학습 (130회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김상운
서명 / 저자사항
(MATLAB으로 배우는) 패턴인식 및 학습 / 김상운 저
발행사항
서울 :   홍릉과학출판사,   2003  
형태사항
268 p. : 삽화 ; 24 cm
ISBN
8972832979
일반주기
부록: A. MATLAB 실습, B. 연습문제 해답  
서지주기
참고문헌과 색인수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.4 2003 등록번호 121131281 (52회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.4 2003 등록번호 121131282 (51회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 학술정보관(CDL)/B1 국제기구자료실(보존서고4)/ 청구기호 006.4 2003 등록번호 111247099 (27회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.4 2003 등록번호 121131281 (52회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.4 2003 등록번호 121131282 (51회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 학술정보관(CDL)/B1 국제기구자료실(보존서고4)/ 청구기호 006.4 2003 등록번호 111247099 (27회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

김상운(지은이)

<MATLAB으로 배우는 패턴인식 및 학습>

정보제공 : Aladin

목차


목차
제1장 패턴인식 및 학습 = 1
 제1절 패턴인식이란? = 1
 제2절 패턴인식의 예 = 2
  2.1. 예제1 = 2
  2.2. 예제2 = 4
  2.3. 예제3 = 5
 제3절 패턴인식 시스템 = 7
  3.1. 인식 시스템의 구성 = 7
  3.2. 시스템 설계 사이클 = 9
  3.3. 패턴인식 시스템의 응용 = 11
 제4절 MATLAB프로그램 = 12
 요약 = 15
 연습문제 = 15
제2장 결정함수 = 17
 제1절 기본개념 = 17
 제2절 선형결정함수 = 19
 제3절 일반결정함수 = 23
 제4절 기하적인 고찰 = 26
  4.1. 초평면 = 26
  4.2. 이분법 = 29
 제5절 MATLAB 프로그램 = 33
 요약 = 35
 연습문제 = 36
제3장 최소거리 식별법 = 39
 제1절 기본개념 = 39
 제2절 최소거리 식별 = 41
  2.1. 표준패턴이 하나인 경우 = 41
  2.2. 표준패턴이 여러개인 경우 = 42
  2.3. 최근방(NN)식별법 = 46
 제3절 클러스터링 알고리즘 = 48
  3.1. 계층구조형 클러스터링 = 48
  3.2. 최대-최소법 = 49
  3.3. C-평균법 = 52
  3.4. ISODATA(분할-합병법) = 54
 제4절 학습 벡터양자화(LVQ) = 58
  4.1. VQ(벡터양자화) = 59
  4.2. LVQ(학습 벡터양자화) = 60
 제5절 클러스터링의 응용 = 63
 제6절 MATLAB 프로그램 = 65
 요약 = 68
 연습문제 = 69
제4장 통계적인 식별법 = 73
 제1절 통계량에 기초한 식별 = 73
 제2절 베이스 식별규칙 = 76
  2.1. 일반 베이스 식별규칙 = 76
  2.2. 최적의 식별 경계 = 80
 제3절 정규분포일 경우의 식별함수 = 83
  3.1. 베이스 식별함수 = 83
  3.2. 선형 및 2차 식별함수 = 84
 제4절 분포함수의 추정 = 92
  4.1. 평균과 분산의 추정 = 92
  4.2. 비모수적인 밀도함수 추정 = 94
 제5절 통계적인 식별 예 = 96
  5.1. 예제1 = 96
  5.2. 예제2 = 99
 제6절 MATLAB 프로그램 = 103
 요약 = 106
 연습문제 = 107
제5장 식별기의 학습 = 111
 제1절 통계적 학습 = 111
 제2절 퍼셉트론의 학습 = 113
  2.1. 페셉트론 = 113
  2.2. 페셉트론 학습 = 116
 제3절 최소제곱오차 학습 = 122
 제4절 오차역전파 학습 = 126
 제5절 MATLAB 프로그램 = 134
 요약 = 138
 연습문제 = 139
제6장 특징공간의 변환 = 141
 제1절 수학적 기초 = 141
 제2절 공간변환의 기준 = 146
 제3절 정규화 = 148
 제4절 KL전개 = 151
  4.1. 기저벡터에 의한 패턴 전개 = 151
  4.2. KL전개에 의한 차원축소 = 154
 제5절 MATLAB프로그램 = 157
 요약 = 159
 연습문제 = 160
제7장 부분공간법 = 163
 제1절 부분공간법이란? = 163
 제2절 CLAFIC법 = 165
  2.1. 직교부분공간법 = 167
 제3절 학습부분공간법 = 168
 제4절 비선형 부분공간법 = 170
  4.1. 커널 주성분분석(kPCA) = 170
  4.2. 비선형 부분공간법의 식별규칙 = 172
 제5절 MATLAB 프로그램 = 174
 요약 = 180
 연습문제 = 180
제8장 그 밖의 식별법 = 183
 제1절 구문론에 기초한 구조적인 식별법 = 183
  1.1. 구문적 패턴인식이란? = 183
  1.2. 형식언어와 형식문법 = 183
  1.3. 유한 오토마타 = 186
  1.4. 예제1 = 189
  1.5. 패턴문법의 학습 = 191
 제2절 HMM에 의한 식별 = 195
  2.1. 말-코프 과정 = 195
  2.2. HMM = 197
  2.3. 예제1 = 200
  2.4. HMM의 학습 = 201
 제3절 SVM에 의한 식별 = 202
  3.1. 선형 SVM = 204
  3.2. 비선형 SVM = 206
  3.3. SVM학습 = 208
 요약 = 209
 연습문제 = 210
참고문헌 = 215
부록 A. MATLAB 실습 = 219
 제1절 MATLAB 소개 = 219
 제2절 MATLAB 명령 요약 = 223
 제3절 MATLAB 프로그램 예 = 227
  3.1. 예제 1 = 227
  3.2. 예제 2 = 228
  3.3. 예제 3 = 229
  3.4. 예제 4 = 229
  3.5. 예제 5 = 230
  3.6. 예제 6 = 231
  3.7. 예제 7 = 233
부록 B. 연습문제 해답 = 237
찾아보기 = 264


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