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보건통계학

보건통계학 (13회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
유병국 양근호 국진선
서명 / 저자사항
보건통계학 = Health statistics / 유병국 ; 양근호 ; 국진선 共著.
발행사항
서울 :   골드 ,   2004.  
형태사항
302 p. : 삽도 ; 26 cm.
기타표제
물리치료/작업치료 전공자를 위한
ISBN
8984580805
일반주기
색인: p. 299-302  
부록수록  
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ 청구기호 614.021 2004 등록번호 111285122 (8회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ 청구기호 614.021 2004 등록번호 111285123 (5회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

유병국(지은이)

<보건통계학>

정보제공 : Aladin

목차


목차
1. 통계학(statistics)이란? = 15
 1.1 통계학의 역사와 정의(history and definition of statistics) = 15
 1.2 통계학의 역할과 목적(history and definition of statistics) = 16
 1.3 기술통계와 추측통계(descriptive and inferential statistics) = 17
 1.4 모집단과 표본(population and sample) = 18
 1.5 통계분석의 수행(procedure of statistical analysis) = 20
2. 자료의 수집과 정리 = 21
 2.1 측정과 변수(variable and measurement) = 21
  2.1.1 변수(variable) = 21
  2.1.2 측정(measurement) = 22
  2.1.3 측정의 수준(level of measurement) = 23
 2.2 조사연구에서의 고려사항(considerations in survey research) = 26
  2.2.1 면접과 설문지(interview and questionnaire) = 27
  2.2.2 조사 설계과정(design procedure of survey research) = 27
 2.3 통계적 표본 추출(statistical sampling) = 28
  2.3.1 표본 추출 기법 = 29
  2.3.2 확률 추출 = 29
  2.3.3 비확률적 추출 = 32
 2.4 EXCEL 활용 = 33
  2.4.1 도수분포표 = 33
  2.4.2 도수분포도(그래프, 히스토그램) = 36
  2.4.3 난수의 발생(난수생성 분석도구 이용) = 41
  2.4.4 난수의 생성을 이용한 무작위추출 = 43
  2.4.5 난수의 생성을 이용한 계통적 무작위추출 = 45
3. 기초통계량 = 47
 3.1 중앙 집중치(central tendency) = 47
  3.1.1 평균(mean, average) = 47
  3.1.2 중위수(median) = 49
  3.1.3 최빈치(mode) = 51
 3.2 산포도(measure of variation) = 53
  3.2.1 범위(range) = 54
  3.2.2 평균편차(mean deviation) = 56
  3.2.3 분산(variance) = 57
  3.2.4 표준편차(standard deviation) = 59
  3.2.5 변이(변동)계수(coefficient of variation) = 60
  3.2.6 백분위수와 사분위수(percentiles and quartiles) = 61
  3.2.7 사분위 범위(IQR, interquartile range) = 64
  3.2.8 다섯 수치 요약 = 66
 3.3 EXCEL 활용 = 69
  3.3.1 평균(예제 3-1) = 69
  3.3.2 중위수(예제 3-3) = 71
  3.3.3 최빈치(예제 3-9) = 72
  3.3.4 범위(예제 3-11) = 73
  3.3.5 평균편차(예제 3-13) = 74
  3.3.6 분산(예제 3-14) = 75
  3.3.7 백분위수(예제 3-18) = 77
  3.3.8 사분위수(예제 3-19) = 78
  3.3.9 기술통계 = 80
4. 확률과 확률분포 = 83
 4.1 확률(probability) = 83
  4.1.1 확률의 개념(concept of probability) = 83
  4.1.2 기본적인 확률의 법칙(basic rules of probability) = 85
 4.2 확률변수(random variable)/확률분포(probability distribution) = 90
  4.2.1 확률변수(random var.)와 확률분포(probability distribution) = 90
  4.2.2 기대 값(expectation)과 확률변수의 분산(variance) = 92
 4.3 이산 확률분포(discrete probability distribution) = 95
  4.3.1 베르누이 분포(Bernoulli distribution) = 96
  4.3.2 이항분포(binomial distribution) = 98
  4.3.3 포아송 분포(Poisson distribution) = 103
 4.4 연속 확률분포(continuous probability distribution) = 105
  4.4.1 정규분포(normal distribution) = 106
  4.4.2 표준정규분포(standard normal distribution) = 108
 4.5 표본 분포(sampling distribution) = 112
  4.5.1 표준 오차(standard error) = 113
  4.5.2 중심극한의 정리(central limit theorem) = 116
 4.6 EXCEL 활용 = 117
  4.6.1 이항분포(예제 4-14) = 117
  4.6.2 포아송분포(예제 4-17) = 119
  4.6.3 정규분포의 표준정규분포화(예제 4-19) = 121
  4.6.4 정규분포(예제 4-20) = 122
5. 추정과 가설의 검정 = 125
 5.1 추정(estimation) = 125
  5.1.1 점추정(point estimation) = 126
  5.1.2 구간추정(interval estimation) = 129
 5.2 가설의 검정(hypothesis test) = 131
  5.2.1 검정 오류(test error) = 134
  5.2.2 양측검정과 단측검정(one side test and two side test) = 134
  5.2.3 가설의 검정방법(test methods of hypothesis) = 136
 5.3 EXCEL 활용 = 142
  5.3.1 점추정(예제 5-1) = 142
  5.3.2 신뢰구간추정(예제 5-3) = 143
  5.3.3 표준정규분포를 이용한 가설검정(예제 5-6) = 145
  5.3.4 t-분포를 이용한 가설검정(예제 5-9) = 147
6. t-검정(t-test) = 149
 6.1 t-분포(t-distribution) = 149
 6.2 t-분포를 이용한 t-검정(t-test based on t-distribution) = 150
  6.2.1 단일표본 t-검정(one sample t-test) = 150
  6.2.2 독립표본 t- 검정(independent sample t-test) = 152
  6.2.3 종속표본 t-검정(dependent sample t-test) = 154
 6.3 EXCEL 활용 = 158
  6.3.1 단일표본 t-검정(예제 6-1) = 158
  6.3.2 독립표본 t-검정(예제 6-2) = 160
  6.3.3 종속표본 t-검정(예제 6-3) = 163
7. 분산분석(analysis of variance, ANOVA) = 165
 7.1 분산분석(analysis of variance) = 165
 7.2 분산분석 응용(applications on analysis of variance) = 168
  7.2.1 일원배치 분산분석(one-way factorial design) = 168
  7.2.2 이원배치 분산분석(반복이 있는 경우) = 171
  7.2.3 이원배치 분산분석(반복수가 다른 경우) = 175
  7.2.4 이원배치 분산분석(반복이 없는 경우) = 177
 7.3 공분산분석(analysis of covariance, ANCOVA) = 179
 7.4 EXCEL 활용 = 181
  7.4.1 일원배치 분산분석(예제 7-4) = 181
  7.4.2 이원배치 분산분석(예제 7-5, 반복이 있는 경우) = 184
  7.4.3 이원배치 분산분석(예제 7-5, 반복이 없는 경우) = 186
8. 카이제곱 검정 = 189
 8.1 X²-분포(distribution) = 189
 8.2 X²-검정(-test) = 190
  8.2.1 독립성 검정(test of Independence) = 190
  8.2.2 적합도 검정(goodness of fit) = 193
 8.3 EXCEL 활용 = 195
  8.3.1 독립성 검정(예제 8-1) = 195
  8.3.2 적합도 검정(예제 8-2) = 197
9. 상관분석(correlation analysis) = 201
 9.1 상관분석(correlation analysis) = 201
 9.2 상관분석의 종류 = 203
  9.2.1 단순상관분석 = 203
  9.2.2 편상관분석 = 205
  9.2.3 순위상관분석 = 206
 9.3 EXCEL 활용 = 209
  9.3.1 산점도(예제 9-1) = 209
  9.3.2 단순 상관분석(예제 9-2) = 213
10. 회귀분석(Regression Analysis) = 217
 10.1 회귀분석 = 217
 10.2 단순회귀분석과 다중회귀분석 = 217
  10.2.1 단순회귀분석 = 217
  10.2.2 다중회귀분석 = 221
  10.2.3 더미변수를 포함한 다중회귀분석 = 224
 10.3 EXCEL 활용 = 227
  10.3.1 단순회귀분석(예제10-1) = 227
  10.3.2 다중회귀분석(예제 10-2) = 229
  10.3.3 더미변수를 포함한 다중회귀분석(예제 10-3) = 231
부록 = 233
 부록 A. 통계 처리를 위한 EXCEL 환경설정 = 233
 부록 B. EXCEL 통계 함수 = 235
 부표 A. 난수표 = 275
 부표 B. 누적이항분포표 = 278
 부표 C. 누적POISSON분포표 = 283
 부표 D. 누적표준정규분포표 = 286
 부표 E. t-분포표 = 289
 부표 F. X²-분포표 = 292
 부표 G. F-분포표 = 294
찾아보기 = 299


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