목차
1장. 퍼지 이론
1.1 퍼지 개요 = 3
1.1.1 역사 = 3
1.1.2 퍼지 대 비퍼지 = 3
1.2 퍼지 집합 = 4
1.2.1 합집합, 교집합과 여집합 = 5
1.2.2 α-수준 집합 = 8
1.2.3 동치관계 = 10
1.2.4 퍼지 변형자 = 10
1.2.5 애매성의 증감 = 12
1.2.6 다차원 멤버쉽함수 = 13
1.3 퍼지 관계 = 14
1.3.1 합／교 관계 = 15
1.3.2 합성 관계 = 16
1.4 퍼지 추론 = 17
1.4.1 Mamdani형 퍼지 규칙에서의 추론 = 19
1.4.2 Sugeno형 퍼지 규칙에서의 추론 = 36
연습문제 = 37
심화 학습 자료 = 38
2장. 퍼지 클러스터링
2.1 하드(Hard C-Means) 클러스터링 = 41
2.2 FCM(Fuzzy C-Means) 클러스터링 = 48
2.3 분할의 타당성 평가 = 53
연습문제 = 57
심화 학습 자료 = 57
3장. 진화알고리즘-차분진화
3.1 진화알고리즘의 개요 = 61
3.2 진화알고리즘의 용도 = 63
3.3 차분진화 = 64
연습문제 = 72
심화 학습 자료 = 73
4장. 유전알고리즘
4.1 개체(해)의 표현 및 초기화 = 78
4.2 개체의 평가 = 83
4.3 선택 = 85
4.4 유전 연산 = 90
4.4.1 이진 표현 = 90
4.4.2 실수 표현 = 93
4.5 종료조건 = 100
4.6 유전알고리즘의 처리 = 102
4.7 유전알고리즘의 실행 = 111
연습문제 = 125
심화 학습 자료 = 126
5장. 퍼지 규칙의 생성
5.1 퍼지 모델 = 129
5.2 퍼지 모델 인식 = 131
5.2.1 구조 인식 = 132
5.2.2 파라미터 인식 = 136
5.3 퍼지 모델의 구축 및 평가 = 138
5.3.1 모델의 구축 = 138
5.3.2 모델의 평가 = 155
연습문제 = 158
심화 학습 자료 = 159
부록. Matlab 사용법
매트랩의 특징 = 163
1) 매트랩의 실행 방법 = 164
2) 매트랩 명령어 = 168
3) 매트랩 기초 = 174
4) 그래프 그리기 = 191
5) 프로그래밍의 작성과 실행 = 196
연습문제 = 204
찾아보기 = 207
프로그램 코드 리스트
리스트 1-1 멤버쉽함수 = 4
리스트 1-2 합집합 = 6
리스트 1-3 교집합 = 7
리스트 1-4 여집합 = 8
리스트 1-5 α-수준 = 9
리스트 1-6 퍼지 변형자 = 11
리스트 1-7 애매성의 증감 = 12
리스트 1-8 다차원 멤버쉽함수 = 13
리스트 1-9 최대-최소 합성 = 17
리스트 1-10 퍼지 변수 service의 퍼지 집합 poor, good, excellent = 19
리스트 1-11 퍼지 변수 food의 퍼지 집합 rancid, delicious = 21
리스트 1-12 퍼지 변수 tip의 퍼지 집합 cheap, average, generous = 22
리스트 1-13 봉사료 결정 규칙에서 퍼지화 = 24
리스트 1-14 봉사료 결정 규칙에서 퍼지 연산자 적용 = 26
리스트 1-15 봉사료 결정 규칙에 함의 연산자 적용 = 28
리스트 1-16 봉사료 결정 규칙에서 출력 퍼지 집합 합하기 = 29
리스트 1-17 봉사료 결정 규칙에서 합해진 출력 퍼지 집합의 비퍼지화 = 31
리스트 1-18 봉사료 문제의 Mamdani형 퍼지 규칙에서 추론 = 33
리스트 2-1 나비 데이터의 하드 클러스터링 = 44
리스트 2-2 FCM 클러스터링 코드 = 49
리스트 2-3 평가척도 $$S_{XB}$$,m를 이용한 퍼지 분할 평가 코드 = 54
리스트 3-1 차분 진화를 사용한 함수 최적화 코드 = 66
리스트 4-1 이진 및 실수형의 초기 집단 생성, 초기화 및 평가 = 80
리스트 4-2 룰렛-휠 선택 = 87
리스트 4-3 랭크 기반 선택 = 88
리스트 4-4 승자승 선택 = 89
리스트 4-5 이진 돌연변이 = 91
리스트 4-6 단순 교배(일점 교배): 이진 및 실수 표현에 동일하게 사용 = 92
리스트 4-7 균일 돌연변이 = 94
리스트 4-8 비균일 돌연변이 = 94
리스트 4-9 멀티-비균일 돌연변이 = 96
리스트 4-10 경계 돌연변이 = 97
리스트 4-11 산술 교배 = 98
리스트 4-12 휴리스틱 교배 = 99
리스트 4-13 진화 세대 수에 의한 종료 = 100
리스트 4-14 진화 세대 수와 목적함수 값에 의한 종료 = 101
리스트 4-15 유전알고리즘의 처리 = 103
리스트 4-16 유전알고리즘을 이용한 함수 최적화 사례 = 111
리스트 4-17 이진 유전알고리즘에 의한 Rosenbrock 함수 최적화 = 119
리스트 4-18 실수형 유전알고리즘에 의한 Rosenbrock 함수 최적화 = 122
리스트 5-1 가스-용광로 퍼지 모델의 구조 인식 = 140
리스트 5-2 가스-용광로 퍼지 모델 구축(차분진화 사용) = 141
리스트 5-2 가스-용광로 퍼지 모델 구축(유전알고리즘 사용) = 152
리스트 5-3 가스-용광로 학습 및 평가용 데이터 분리 = 157
