상세정보

데이터베이스 분야의 현업 강사들이 만든 체계적인 학습서. 각 단계별로 학습하면서 원리를 파악하고 실질적인 모델링을 구현한다. 초보 개발자가 겪는 문제를 모델러와 함께 해결해 가는 내용을 삽화로 구성하였다.

데이터베이스 관련 강의를 하면서 얻은 지은이의 지식이 담겨있다. 강의를 하면서 학생들이 어떤 점을 궁금해 하고 필요로 하는지 캐치하여 설명하고 있다. 데이터베이스의 개념 이해부터 시작하여 설계, 구축, 서점 관리 프로젝트의 개발까지의 학습과정을 구성하였고 실제 IT교육장에서 강의를 듣듯 전개된다.

각 챕터마다 등장하는 ‘나몰라’와 ‘지식인’의 파란만장한 개발 이야기는 본격적인 학습에 들어가기 전에 가볍게 머리를 식힌다는 개념으로 읽으면 된다. 초보 개발자가 겪는 문제를 선임 모델러와 함께 해결해 가는 내용으로 구성된다.

각 단계별로 학습이 끝나면 책에서 제공하는 서점 관리 프로젝트를 통해서 실제로 개발을 해 봄으로써 테스트 해 볼 수 있다.

책 소개
데이터베이스 분야의 현업 강사들이 만든 체계적인 학습서

-각 단계별로 학습하면서 원리를 파악하고 실질적인 모델링 구현
-전체 내용 학습 후 서점관리 프로젝트로 개발 완성
-초보 개발자가 겪는 문제를 모델러와 함께 해결해 가는 내용을 삽화로 구성

『사례로 배우는 데이터베이스 모델링』은 데이터베이스 관련 강의를 하면서 얻은 저자의 모든 지식이 담겨있는 책이다. 강의를 하면서 학생들이 어떤 점을 궁금해 하고 필요로 하는지 정확하게 캐치하여 설명하고 있다. 데이터베이스의 개념 이해부터 시작하여 설계, 구축, 서점 관리 프로젝트의 개발까지의 학습과정을 구성하였고 실제 IT교육장에서 강의를 듣는 것처럼 전개된다.

각 챕터마다 등장하는 ‘나몰라’와 ‘지식인’의 파란만장한 개발 이야기는 본격적인 학습에 들어가기 전에 가볍게 머리를 식힌다는 개념으로 읽으면 된다. 초보 개발자가 겪는 문제를 선임 모델러와 함께 해결해 가는 내용으로 구성된다.

각 단계별로 학습이 끝나면 책에서 제공하는 서점 관리 프로젝트를 통해서 실제로 개발을 해 봄으로써 테스트 해 볼 수 있다.

출판사 리뷰
프로젝트를 진행하면서 내가 작성한 설계안이 제대로 된 설계안인지 아니면 문제를 내포하고 있는 설계안인지 검증이 되지 않고, 데이터베이스 설계를 어디서부터 진행해야 할지 막막한 경우가 많다. 이 책은 데이터베이스 설계자가 보다 쉽게 데이터 모델링을 진행할 수 있도록 가이드라인을 제시하고자 한다.
데이터 모델링 이론을 바탕으로 저자가 경험한 프로젝트와 강의를 진행하면서 터득하게 된 내용을 종합하였고, 요구사항 분석부터 도출된 ERD의 엔티티타입을 데이터베이스 시스템에 테이블로 구성하기까지의 일련의 과정에 대해서 체계적이고 누구나 쉽게 접근 가능하도록 제시하였다.
데이터 모델링 각 단계별로 중점적으로 해야 할 일과 도출되는 산출물, 산출물에 대한 검증으로 이해를 돕고자 했으며, 각 단계별 다양한 실습을 통하여 이론으로 끝나는 것이 아니라 프로젝트에서 적용 가능하도록 하였다.

개발자 또는 설계자가 데이터 모델링을 진행하면서 데이터 모델링이 마냥 어려운 부분이 아니라 쉽고 재미있는 부분으로 인식되기를 바라고, 프로젝트에 반영해 봄으로써 산출된 데이터 모델링에 대한 자신감을 갖게 될 것이다.

정보제공 :

목차
PART 01 데이터베이스의 기본 익히기
 CHAPTER 01 데이터베이스란 무엇인가? = 14
  1 데이터베이스의 정의 = 15
  2 데이터의 구축목적 = 18
  3 데이터베이스의 특징 = 20
  4 데이터 모델 = 22
 CHAPTER 02 데이터베이스 시스템 = 28
  1 데이터베이스 저장 구조 = 29
  2 데이터 언어 = 33
  3 사용자 = 35
  4 데이터베이스 관리 시스템 = 35
  5 데이터베이스 관리자 = 37
 CHAPTER 03 관계 데이터 모델을 구현하기 위한 관계 대수 = 40
  1 관계 대수 = 41
  2 추가된 관계 대수 = 53
PART 02 데이터베이스 설계  
 CHAPTER 04 데이터베이스 설계 = 60
  1 데이터의 세계 = 61
  2 데이터베이스 생명주기 = 62
 CHAPTER 05 요구사항 분석 = 72
  1 데이터 모델링에서 발생하는 문제점 및 해결 방법 = 73 
  2 분석 단계와 개발 단계의 특징 = 76
  3 요구사항 분석은 어떻게? = 77
  4 요구사항 분석 실습 예제 = 91
  5 요구사항 실습 = 95
  6 요구사항 검증 및 관리 = 96
 CHAPTER 06 개념적 설계 = 100
  1 데이터 모델링의 개념 = 101
  2 개념 데이터 모델링 = 103
  3 엔티티 = 110
  4 식별자 = 139
  5 도메인 = 148
  6 자료사전 = 156
  7 ERD의 검증 = 160
 CHAPTER 07 데이터 모델링 툴 사용법 = 164
  1 ERwin 시작 = 165
  2 ERwin 메뉴 = 169
  3 엔티티타입 생성 = 171
  4 엔티티타입간 관계 설정 = 173
  5 엔티티타입간 M:M 관계 해소 방법 = 179
  6 Domains 설정 방법 = 182
  7 Subject Area 설정 방법 = 186 
  8 속성 설정 방법 = 187
 CHAPTER 08 ERwin을 활용하여 ERD 작성하기 = 198
  1 요구사항을 이용한 ERD 작성 실습 = 199
  2 ERD 검증 실습 = 204
  3 ERD 응용 실습 = 205
 CHAPTER 09 논리적 설계 = 212
  1 데이터베이스 모델 = 213
  2 논리 데이터 모델 전개 = 217
  3 데이터 무결성 = 236
  4 정규화 = 249
  5 데이터 모델의 통합 = 270
  6 개념적 설계 단계에서 도출한 ERD를 테이블로 변환하기 실습 = 277
 CHAPTER 10 성능을 고려한 ERD 재조정 설계 = 290
  1 성능 향상을 위한 테이블 구조를 재정의하기 위한 고려사항 = 291 
  2 중복 데이터를 추가한 테이블 구조 재정의 = 292
  3 집계 테이블을 추가한 테이블 구조 재정의 = 297
  4 성능을 고려한 ERD의 재조정 실습 = 299
PART 03 물리적 설계  
 CHAPTER 11 물리적 설계의 개요 = 306
  1 데이터베이스 구축 과정 = 307
  2 성능을 위한 테이블 구성 = 308
  3 성능을 위한 DBMS의 구성요소 - 인덱스 = 313
  4 성능을 위한 DBMS 구성요소 - 뷰 = 322
  5 성능을 위한 DBMS 구성요소 - 저장된 프로시져／함수 = 325
  6 성능을 위한 DBMS 구성요소 - 시퀀스 = 327
 CHAPTER 12 ERwin을 활용하여 ERD를 테이블로 전환하기 = 330
  1 인덱스 = 331
  2 뷰 정의 방법 = 336
  3 데이터베이스 스키마 생성 = 339
  4 ERD 출력하기 = 341
 CHAPTER 13 성능을 고려한 물리적 설계 및 데이터베이스 구축하기 = 344
  1 성능을 위한 선행 조건 = 345
  2 반정규화를 통한 성능향상 = 351
  3 PK 작성 = 357
  4 데이터베이스 구축 = 359
 CHAPTER 14 데이터 모델링 실습 = 368
  1 도서관리 업무 = 369
INDEX = 381