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| 100 | 1 | ▼a 이상구, ▼d 1962- |
| 245 | 1 0 | ▼a 웹의 미래 데이터의 미래 / ▼d 이상구, ▼e 전종훈, ▼e 장준호 공저 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 한티미디어, ▼c 2010 | |
| 300 | ▼a 260 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 23 cm | |
| 500 | ▼a 쌓여있는 데이터가 썩고 있다! | |
| 504 | ▼a 참고문헌(p. 250-254)과 색인수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 전종훈, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 장준호, ▼e 저 |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.74 2010z3 | 등록번호 121200703 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.74 2010z3 | 등록번호 121200704 (3회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 3 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 005.74 2010z3 | 등록번호 151296454 (1회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.74 2010z3 | 등록번호 121200703 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.74 2010z3 | 등록번호 121200704 (3회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 005.74 2010z3 | 등록번호 151296454 (1회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
데이터 홍수의 시대, 효율적인 데이터 관리에 대한 지침을 담은 책. 웹 2.0 시대에 넘쳐나는 데이터들을 어떻게 분류하고 활용할 것인지를 사례와 분석을 통해 소개한다. 늘어나는 데이터의 잘못된 활용에서 빚어지는 결과가 개인과 조직에 어떻게 투영되는지를 살펴보고, 나아가 데이터의 품질 향상과 데이터 관리 전략에 대한 실질적인 지침을 제시한다.
지금 이 시간에도 엄청난 양의 데이터들이 새롭게 생겨나고 있다. 컴퓨터 앞에 앉아서, 또는 스마트폰을 들고서 인터넷을 통해 우리가 하는 모든 일들이 크고 작은 데이터를 만들어내고 있다. 누가 언제 어떤 데이터를 읽었다는 사실 자체가 또 하나의 데이터로 새롭게 만들어지니 말이다.
《웹의 미래, 데이터의 미래》는 쌓여만 가는 데이터를 어떻게 관리해 개인과 조직, 국가의 경쟁력으로 활용할 것인가에 대해 설명한다. 웹의 미래는 쌓여만 가는 데이터의 미래에 달려있기 때문이다.
쌓여있는 데이터가 썩고 있다!
데이터 홍수의 시대, 효율적인 데이터 관리에 대한 지침을 소개한다.
웹 2.0 시대에 넘쳐나는 데이터들을 어떻게 분류하고 활용할 것인지를 사례와 분석을 통해 관련 전문가뿐만 아니라 관심 있는 일반 독자들에게 소개한다.
늘어나는 데이터의 잘못된 활용에서 빚어지는 결과가 개인과 조직에 어떻게 투영되는지를 살펴보고, 나아가 데이터의 품질 향상과 데이터 관리 전략에 대한 실질적인 지침을 제시한다.
정보제공 :
저자소개
이상구(지은이)
서울대학교 컴퓨터공학부 교수 서울대학교 E-비즈니스 기술연구센터장 (사)전자거래학회 회장 전국 '앱(App) 창작터' 협의회 회장
전종훈(지은이)
명지대학교 컴퓨터공학과 교수 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 이사 前 센트럴 오클라호마 주립대 전산과학과 교수 前 덴버대학교 컴퓨터과학과 교환교수
장준호(지은이)
상명대학교 디지털미디어학부 교수 前 정보통신연구진흥원 인력양성사업단장 前 i2 Technologies 컨설턴트
목차
목차 머리말 = 4 PART 1 데이터가 썩고 있다 1 데이터가 썩고 있다! = 15 데이터가 썩고 있다! = 15 구글 성공 신화＝데이터자원의 신화 = 20 Long Tail 비즈니스 = 22 공공서비스의 수준도 데이터에 달려 있다 = 26 데이터가 경쟁력이다 = 29 2 쌓여가는 데이터를 어떻게 해야 할까 = 32 데이터자원의 종류 = 32 데이터자원을 잘 이용하려면 = 38 고도화의 두 축 - (1) 표준화 = 41 고도화의 두 축 - (2) 유연화 = 47 고도화 전략 = 56 PART 2 데이터 살리기 3 데이터 설계와 데이터 연계 = 63 패션모델과 데이터모델 = 63 데이터와 정보 그리고 추상화를 통한 데이터모델링 = 71 기존 방식의 한계 = 75 운영시스템과 분석시스템 그리고 데이터 = 80 데이터 통합과 데이터 통합이 다르다? = 85 4 메타데이터와 코드관리 = 89 메타데이터란 무엇인가? = 89 테크니컬 메타데이터와 비즈니스 메타데이터 = 90 메타데이터가 데이터에 생명을 불어넣는다 = 93 왜 메타데이터를 관리해야 하는가? = 94 메타데이터가 데이터보다 커진다? = 97 메타데이터 축적을 통한 데이터자원 고도화 = 100 데이터에서는 코드인사가 필요할까? = 107 5 MDM = 108 마스터데이터와 비마스터데이터 = 108 마케팅의 핵심 - 고객정보통합, 상품정보관리 = 114 MDM이란 무엇인가? = 119 성공적인 MDM 추진전략 = 122 마스터데이터 관리시스템 구현방식 및 절차 = 125 MDM 구축효과 = 128 PART 3 데이터가 생각하게 하라 6 웹의 미래 : 시맨틱웹과 온톨로지 = 135 시맨틱웹 = 137 시맨틱스 = 142 온톨로지 = 145 온톨로지와 지식표현의 수단, RDF = 151 7 시맨틱 기술의 응용 = 158 인터넷 검색의 어려움 = 158 지능형 검색과 개인화 = 165 상황인식서비스 = 169 8 데이터와 시맨틱 = 179 두 마리 토끼 : 지능형 컴퓨터와 안정된 서비스 = 179 추천과 기계번역 = 182 시맨틱 기술의 두 가지 얼굴 = 188 PART 4 데이터로 성공하기 9 지능형 상품정보시스템 = 205 공공서비스의 과제 = 205 데이터자원의 시맨틱화 = 210 고도화된 공공서비스 = 215 10 성공하는 기업을 위한 시맨틱 전략 = 223 성공적 기업 IT를 위한 조건 - 맥아피 교수가 제시한 SLATES를 중심으로 = 223 시맨틱 IT 아키텍처 = 231 시맨틱 기업을 위한 전략 = 236 단계적 접근방법 = 244 참고문헌 = 250 찾아보기 = 255