목차
1. 데이터 관리체계
1.1. 데이터 관리의 이해 = 3
1.1.1. 데이터 관리 현주소 = 3
1.1.2. 데이터 관리 시장 현황 = 4
1.1.3. 데이터 관리 필요성 = 7
1.1.4. 데이터 관리 활동 = 12
1.1.5. 데이터 관리의 고려사항 = 13
1.1.6. 데이터 관리의 방향 = 17
1.2. 데이터 관리체계 수립 = 20
1.2.1. 데이터 관리체계 수립 절차 = 20
1.2.2. 데이터 관리체계 수립의 상세 설명 = 22
2. 데이터 표준
2.1. 데이터 표준 = 47
2.1.1. 데이터 표준 정의 = 47
2.1.2. 데이터 정보 요소의 구성 = 48
2.1.3. 데이터 표준 필요성 = 51
2.1.4. 데이터 표준 범위 = 53
2.2. 데이터 표준 프레임워크 = 55
2.2.1. 데이터 표준 프레임워크 개요 = 55
2.2.2. 데이터 표준 프레임워크 설명 = 55
2.3. 데이터 표준 지침 = 57
2.3.1. 지침 수립 = 57
2.4. 데이터 표준 조직 = 58
2.4.1. 표준 담당자 = 58
2.4.2. 표준 관리자 = 58
2.4.3. 협의체 = 59
2.5. 데이터 표준 관리 요소 = 60
2.5.1. 단어 = 60
2.5.2. 도메인 = 63
2.5.3. 코드 = 69
2.5.4. 용어 = 79
2.6. 데이터 표준 수립 = 88
2.6.1. 데이터 표준 수립 방법 = 88
2.6.2. 데이터 표준 수립 절차 = 90
2.7. 데이터 표준 운영 = 132
2.7.1. 데이터 표준 운영 방법 = 132
2.7.2. 데이터 표준 운영 절차 = 134
2.8. 데이터 표준 인프라 = 144
2.8.1. 데이터 표준 인프라의 기본 기능 = 144
2.8.2. 데이터 표준 인프라의 확장 기능 = 149
3. 데이터 구조
3.1. 데이터 구조 = 155
3.1.1. 데이터 구조의 정의 = 155
3.1.2. 데이터 구조 필요성 = 155
3.1.3. 데이터 구조 관리 목적 = 158
3.1.4. 데이터 구조 범위 = 159
3.2. 데이터 구조 프레임워크 = 160
3.2.1. 구조 프레임워크 개요 = 160
3.2.2. 구조 프레임워크 설명 = 160
3.3. 데이터 구조 관리 지침 = 162
3.3.1. 데이터 구조 관리 지침 정의 = 162
3.4. 데이터 구조 관리 조직 = 164
3.4.1. 구조 담당자 = 164
3.4.2. 구조 관리자 = 165
3.4.3. 협의체 = 165
3.4.4. DBA = 166
3.5. 데이터 구조 관리 요소 = 167
3.5.1, 데이터 구조 관리 요소 = 167
3.5,2. 데이터 구조 관리 요소들의 관계 = 168
3.5.3. 통합 데이터 모델 = 169
3.5.4. 업무 논리 정보 = 182
3.5.5. 업무 물리 정보 = 187
3.6. 데이터 구조 수립 = 190
3.6.1. 데이터 구조 수립 방법 = 190
3.6.2. 데이터 구조 수립 절차 = 192
3.7. 데이터 구조 운영 = 232
3.7.1. 데이터 구조 운영 개요 = 232
3.8. 데이터 구조 인프라 = 261
3.8.1. 구조 관리 기능 = 261
3.8.2. 구조 판리 인프라 고려 사항 = 263
4. 데이터 흐름
4.1. 데이터 흐름 개요 = 267
4.1.1. 데이터 흐름의 정의 = 267
4.1.2. 데이터 흐름 관리의 필요성 = 268
4.1.3. 데이터 흐름의 범위 = 270
4.2. 데이터 흐름 프레임워크 = 273
4.2.1. 데이터 흐름 프레임워크 개요 = 273
4.2.2. 데이터 흐름 프레임워크 설명 = 273
4.3. 데이터 흐름 지침 = 275
4.3.1. 지침 수립 = 275
4.4. 데이터 흐름 조직 = 276
4.4.1. 흐름 담당자 = 276
4.4.2. 흐름 관리자 = 277
4.4.3. 협의체 = 277
4.5. 데이터 흐름 관리 요소 = 278
4.5.1. 소스-타겟 매핑 = 279
4.5.2. 스케줄 = 285
4.5.3. 흐름 대사 = 288
4.5.4. 흐름도 = 289
4.6. 데이터 흐름 수립 = 293
4.6.1. 데이터 흐름 수립 방법 = 293
4.6.2. 데이터 흐름 수립 절차 = 295
4.7. 데이터 흐름 운영 = 312
4.7.1. 데이터 흐름 운영 방법 = 312
4.7.2. 데이터 흐름 운영 절차 = 472
4.8. 데이터 흐름 인프라 = 321
4.8.1. 흐름 분석／설계 및 통제 인프라 = 321
4.8.2. 흐름 구현 및 모니터링 인프라 = 324
4.9. 데이터 흐름과 오너쉽 = 327
4.9.1. 기존 데이터 오너쉽의 문제 = 327
4.9.2. 정수기 관련 데이터 오너쉽의 발견 - 정의자, 입력자, 사용자 = 329
5. 데이터 품질
5.1. 데이터 품질 개요 = 335
5.1.1. 데이터 품질의 정의 = 335
5.1.2. 데이터 품질 관리의 필요성 = 336
5.1.3. 데이터 품질의 범위 = 337
5.2. 데이터 품질 프레임워크 = 338
5.2.1. 데이터 품질 프레임워크 개요 = 338
5.2.2. 데이터 품질 프레임워크 설명 = 338
5.3. 데이터 품질 관리 지침 = 340
5.4. 데이터 품질 관리 조직 = 341
5.4.1. 품질 담당자 = 341
5.4.2. 품질 관리자 = 341
5.4.3. 협의체 = 342
5.4.4. 품질 관리 협의회 = 343
5.5. 데이터 품질 관리 요소 = 344
5.5.1. DQI(Data Quality Index) = 344
5.5.2. CTQ(Critical To Quality) = 349
5.5.3. 비즈니스 규칙(BR, Business Rule) = 354
5.6. 데이터 품질 수립 = 362
5.6.1. 데이터 품질 수립의 방법 = 362
5.6.2. 데이터 품질 수립 절차 = 364
5.7. 데이터 품질 운영 = 397
5.7.1. 데이터 품질 운영 개요 = 397
5.7.2. 품질 정의(Define) 활동 = 398
5.7.3. 품질 측정(Measure) 활동 = 405
5.7.4. 품질 분석(Analyze) 활동 = 409
5.7.5. 품질 개선(Improve) 활동 = 413
5.7.6. 품질 통제(Control) 활동 = 417
5.8. 데이터 품질 인프라 = 421
5.8.1. 데이터 품질 관리 기본 기능 = 421
5.8.2. 데이터 품질 관리 확장 기능 = 428
6. 데이터 관리 인프라
6.1. 관리 인프라 도입의 고려 사항 = 435
6.1.1. 메타데이터 관리 인프라 도입의 고려 사항 = 435
6.1.2. 데이터 품질 관리 인프라 도입의 고려 사항 = 437
6.2. 솔루션 공급업체 현황 = 439
6.2.1. 메타데이터 관리 시스템 공급업체 현황 = 439
6.2.2. 데이터 품질 관리 시스템 공급업체 현황 = 442
6.3. 데이터 품질 관리 솔루션 : 국산과 외산의 비교 = 448
6.4. 데이터 품질 관리 유형에 따른 도입 방안 = 451
6.4.1. 현상 유지형 = 452
6.4.2. IT 중심 데이터 품질 관리 방식 = 455
6.4.3. 부서별 데이터 품질 관리 방식 = 456
6.4.4. 전사 데이터 품질 관리형 = 458
6.4.5. 품질 관리 유형별 추진 전략 = 459
7. 데이터 품질관리 성숙모형
7.1. 데이터 품질 관리 성숙 모형 = 463
7.1.1. 데이터 품질 관리 성숙 모형 개요 = 463
7.1.2. 데이터 품질 기준 = 467
7.1.3. 유효성 관련 품질 기준 = 468
7.1.4. 활용성 관련 품질 기준 = 469
7.1.5. 데이터 품질 관리 프로세스 = 470
7.1.6. 데이터 품질 관리의 성숙 수준 = 474
7.1.7. 기준별 데이터 품질 관리 성숙 수준 = 477
7.1.8. 데이터 품질 관리 성숙 모형 사례 = 490
7.1.9. 데이터 품질 관리 성숙 모형 활용 방안 = 494
7.2. 데이터 품질 관리 성과 측정 모형 = 497
7.2.1. 데이터 품질 관리 성과 측정의 개요 = 497
7.2.2. BSC(Balanced Score Card)를 활용한 성과 측정 = 457
7.2.3. BSC를 활용하지 않는 성과 측정 = 506
7.2.4. 데이터 품질 관리 성과 측정 사례 = 514
8. Glossary = 527
부록 = 545
표＆그림 목차 = 547
