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소셜네트워크분석

소셜네트워크분석 (66회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
곽기영
서명 / 저자사항
소셜네트워크분석 = Social network analysis / 곽기영
발행사항
서울 :   청람,   2014  
형태사항
x, 654 p. : 천연색삽화, 도표 ; 27 cm + 전자 광디스크 (CD-ROM) 1매
ISBN
9788959723829
일반주기
부록: A. UCINET 사용 설명, B. UCINET 데이터 입력, C. 소셜미디어 데이터의 수집 및 분석 외  
서지주기
참고문헌(p. [632]-645)과 색인수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 302.3 2014 등록번호 111723869 (35회 대출) 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 302.3 2014 등록번호 121230276 (31회 대출) 도서상태 분실(장서관리) 반납예정일 예약 서비스 M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
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No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 302.3 2014 등록번호 121230276 (31회 대출) 도서상태 분실(장서관리) 반납예정일 예약 서비스 M

컨텐츠정보

저자소개

곽기영(지은이)

국민대학교 경영대학과 비즈니스IT전문대학원에 재직 중이다. 서울대학교 경영대학을 졸업하였으며 KAIST에서 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 한국경영학회, 한국경영정보학회, 한국경영과학회, 한국지식경영학회, 한국지능정보시스템학회, 한국정보시스템학회, 디지털산업정보학회 등으로부터 논문상을 수상하였다. 󰡔소셜네트워크분석󰡕, 󰡔R 기초와 활용󰡕, 󰡔R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝󰡕, 󰡔R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석󰡕, 󰡔SPSS를 이용한 통계데이터분석󰡕등의 저서를 출간하며, 통계 및 데이터분석 분야에서 활발한 저술 활동을 하고 있다. 삼성SDS에서 정부기관 및 기업을 상대로 정보전략계획, 비즈니스 프로세스 리엔지니어링, e-비즈니스 등과 관련된 프로젝트를 수행하며 IT 컨설턴트로 재직한 경험이 있으며 CISA(Certified Information Systems Auditor), PMP(Project Management Professional), CGEIT(Certified in the Governance of Enterprise IT) 등의 국제자격을 보유하고 있다. ∙YouTube: https://www.youtube.com/곽기영 ∙GitHub: https://github.com/kykwahk

정보제공 : Aladin

목차

목차
제1장 소셜네트워크분석의 개요
 왜 네트워크인가? = 3
 소셜네트워크란 무엇인가? = 6
  액터와 관계 = 7
  분석수준 = 10
  관계 데이터 = 11
 소셜네트워크분석의 관점 = 16
 소셜네트워크분석의 유형 = 18
 소셜네트워크분석의 역사 = 22
 사례연구 = 28
 UCINET 활용 = 30
 연습문제 = 31
제2장 소셜네트워크의 표현
 그래프와 매트릭스 = 34
  그래프 = 34
  매트릭스 = 40
 원-모드 네트워크와 투-모드 네트워크 = 47 
 에고 네트워크와 전체 네트워크 = 63 
 사례연구 = 68 
 UCINET 활용 = 73 
 연습문제 = 81
제3장 소셜네트워크 데이터의 수집 
 경계설정 = 84
  사실주의 접근법 = 85
  명목주의 접근법 = 86
  지위 접근법 = 86
  관계 접근법 = 87
  이벤트 접근법 = 89
 데이터 수집도구 = 90
  설문서 = 90
  인터뷰 = 91
  관찰 = 91
  기록문서 = 92
 데이터 수집기법 = 92
  소시오메트리 = 93
  인지사회구조 = 98
  사회인지매핑과 카드분류 = 101
  이름생성기와 이름해석기 = 102
  지위생성기와 자원생성기 = 107
 사례연구 = 116 
 UCINET 활용 = 121 
 연습문제 = 122
제4장 연결과 밀도
 연결 = 126
  네트워크 규모 = 127
  연결정도 = 128 
 밀도 = 138
  에고 네트워크의 밀도 = 139
  전체 네트워크의 밀도 = 142 
  포괄성 = 143 
 호혜성과 이행성 = 147
  호혜성 = 147
  이행성과 삼자관계 = 149
  클러스터링 계수 = 158 
 거리 = 160
  비방향 그래프의 거리 = 162
  방향 그래프의 거리 = 163
 사례연구 = 170
 UCINET 활용 = 173
 연습문제 = 180
제5장 중심성과 파워
 중심성의 개념 = 182 
 연결정도 중심성 = 184 
 근접 중심성 = 192 
 매개 중심성 = 199
 스타ㆍ서클ㆍ라인 네트워크에서의 중심성 비교 = 207
 중심성 개념의 확장 = 212
  아이겐벡터 중심성 = 212
  베타 중심성 = 215
 사례연구 = 222 
 UCINET 활용 = 225
 연습문제 = 229
제6장 구조적 공백과 중개자
 구조적 공백 = 234
  중복성 = 238
  제약성 = 249 
 중개자 = 262
  그룹 내 중개자 역할 = 263
  그룹 간 중개자 역할 = 264
 사례연구 = 272 
 UCINET 활용 = 276
 연습문제 = 278
제7장 서브그룹
 응집적 서브그룹 = 280
 컴포넌트 = 282
 컴포넌트 네스팅과 k-코어 = 289
 클릭 = 295
 η-클릭 = 303
 η-클랜 = 306
 k-플렉스 = 308
 람다집합 = 311
 팩션 = 313
 거번-뉴먼 알고리즘 = 317 
 사례연구 = 320 
 UCINET 활용 = 325 
 연습문제 = 332
제8장 지위와 역할
 지위 및 역할의 정의 = 336 
 등위계층 = 338 
 등위성의 유형 = 340
  구조적 등위성 = 341
  동형적 등위성 = 342
  보편적 등위성 = 343
  등위성 유형의 비교 = 344
 구조적 등위성 = 348
  구조적 등위성의 정의 = 348
  구조적 등위성의 측정 = 350
  구조적 등위성의 식별 = 360
 동형적 등위성 = 366
  동형적 등위성의 정의 = 366
  동형적 등위성의 측정 및 식별 = 367
 보편적 등위성 = 371
  보편적 등위성의 정의 = 371
  보편적 등위성의 측정 및 식별 = 373
 지위 및 역할분석 = 380 
 사례연구 = 389 
 UCINET 활용 = 392 
 연습문제 = 398
제9장 소셜네트워크의 통계적 검정
 통계적 유의성과 네트워크 데이터에 대한 통계적 검정 = 402
  부트스트랩 = 405
  퍼뮤테이션검정 = 406
 일표본 평균검정 = 408 
 대응표본 평균검정 = 411 
 두 집단 평균검정 = 413 
 복수 집단 평균검정 = 415 
 상관분석과 회귀분석 = 416
  상관분석 = 416
  회귀분석 = 419
  속성 데이터와 네트워크 데이터의 관련성 분석 = 420
 사례연구 = 430 
 UCINET 활용 = 432
 연습문제 = 437
제10장 소셜네트워크의 시각화
 NetDraw = 440
  NetDraw의 시작 = 441
  노드 스타일링 = 443
  라인 스타일링 = 446
  노드 필터링 = 448
  레이아웃 = 450 
 Gephi = 457
  페이스북의 네트워크 데이터 생성 = 457
  Gephi의 설치 및 실행 = 458
  파일 오픈 = 459
  레이아웃 = 460
  노드 스타일링 = 460
  노드 재배치 = 463
  레이블 = 464
  클러스터링 = 465
  필터링 = 466
  레이블 위치 조정 = 467
  프리뷰 = 468
 NodeXL = 469
  NodeXL의 설치 및 실행 = 469
  데이터 입력 = 470
  그래프 생성 = 473
  라인 스타일링 = 474
  노드 스타일링 = 478
  네트워크 지표 간 관계 시각화 = 482
  필터링 = 486
  서브그래프 이미지 = 492
  클러스터링 = 494 
 NetMiner = 496
  NetMiner의 시작 = 496
  그래프 생성 = 498
  노드 스타일링 및 라인 스타일링 = 499
  분석 결과에 기반한 그래프 생성 = 503 
 Pajek = 507
  Pajek의 설치 및 실행 = 508
  그래프 생성 = 508
  파티션 시각화 = 510
  벡터 시각화 = 520 
 사례연구 = 525
부록
 부록 A. UCINET 사용 설명 = 532 
  UCINET 메뉴 구조 = 532 
  UCINET 수행 절차 = 533
  데이터 파일 복사/변경/삭제 = 534
  데이터 파일 생성 = 535
  데이터 값 변환 = 540
  데이터 추출/제거/병합 = 546
  속성 데이터의 관계 데이터로의 변환 = 549
  투-모드 매트릭스의 원-모드 매트릭스로의 변환 = 550
 부록 B. UCINET 데이터 입력 = 553 
  DL 파일 형식 = 553
   풀매트릭스 형식 = 554
   노드리스트 형식 = 557
   엣지리스트 형식 = 559 
  엑셀 파일 형식 = 563
 부록 C. 소셜미디어 데이터의 수집 및 분석 = 566 
  에고 네트워크 = 567
  토픽 네트워크 = 576
 부록 D. 연습문제 풀이 = 583
  제1장 소셜네트워크분석의 개요 = 583
  제2장 소셜네트워크의 표현 = 587
  제3장 소셜네트워크 데이터의 수집 = 591
  제4장 연결과 밀도 = 596
  제5장 중심성과 파워 = 601
  제6장 구조적 공백과 중개자 = 615
  제7장 서브그룹 = 618
  제8장 지위와 역할 = 624
  제9장 소셜네트워크의 통계적 검정 = 629
참고문헌 = 632 
찾아보기 = 646

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