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| 100 | 1 | ▼a 김동근 ▼g 金東根, ▼d 1964- |
| 245 | 2 0 | ▼a (C++ API) OpenCV 프로그래밍 : ▼b OpenCV로 배우는 디지털 영상처리 / ▼d 김동근 저 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 가메출판사, ▼c 2015 | |
| 300 | ▼a 797 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 26 cm | |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.37 2015z1 | 등록번호 121234124 (16회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ | 청구기호 006.37 2015z1 | 등록번호 131049685 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.37 2015z1 | 등록번호 121234124 (16회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ | 청구기호 006.37 2015z1 | 등록번호 131049685 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
VisualStudio 2013을 이용하는 프로그래밍을 돕기 위한 CustomWizard와 영상의 기하학적 변환과 비디오 처리 등 다양한 예제를 제공한다.
- 재사용성으로 프로그래밍 효율을 높이는 객체 지향 프로그래밍이 가능한 C++ 이용
- Class 기반의 C++ API를 이용하는 OpenCV 프로그래밍
- OpenCV 2.4.10과 OpenCV 3.0.0 기반
- VisualStudio 2013을 이용하는 프로그래밍을 돕기 위한 CustomWizard 제공
- 기본 클래스를 이용한 그래픽 영상파일 입출력
- 공간 영역 필터링, 주파수 영역 필터링
- 영상 분할, 영상 특징 검출
- KeyPoint 특징 검출기와 기술자
- 영상의 기하학적 변환과 비디오 처리 등 다양한 예제 제공
정보제공 :
저자소개
김동근(지은이)
충남대학교 대학원 전산학과에서 영상처리 전공으로 박사학위를 취득하고, 한국전자통신 연구원에서 초빙연구원, UCSB에서 방문연구를 수행하였으며, 현재는 공주대학교 천안공과대학 컴퓨터공학부 교수로 재직 중이다. 저서로는 'OpenCV 컴퓨터 비전 프로그래밍', 'OpenCV Programming', 'C.C++ 프로그래밍', '윈도우즈 API 프로그래밍', 'C프로그래밍 언어', 'Visual C++ 프로그래밍' 등이 있다.
목차
CHAPTER 01 OpenCV 기초 01. 영상처리와 컴퓨터 비전 = 16 02. OpenCV 개요 = 17 03. OpenCV 2.4.10 = 19 04. OpenCV 3.0.0 = 30 05. 비주얼 스튜디오 2013 커스텀 위저드 = 36 06. 부록 파일 사용 = 40 CHAPTER 02 OpenCV 기본 클래스 01. DataType, Point_, Point3_ 클래스 = 44 02. Matx, Vec, Scalar_, Range, Ptr 클래스 = 58 03. Mat 클래스 = 75 04. Mat_ 클래스 = 110 05. InputArray, OutputArray 클래스 = 125 06. std::vector 클래스 = 128 07. XML, YAML 파일 저장 및 읽기 = 141 08. saturate_cast와 예외 처리 = 150 CHAPTER 03 간단한 그래픽 및 영상 파일 입출력 01. 영상에 간단한 그래픽 그리기 = 156 02. 사용자 인터페이스(GUI) = 169 03. 영상 파일 읽기 및 쓰기 = 177 CHAPTER 04 OpenCV 기본 연산 01. Mat 클래스 = 184 02. cvarrToMat, flip, merge, split, repeat = 185 03. 행렬의 산술, 논리 및 비교연산 = 196 04. 수학, 통계 함수 = 208 05. 선형대수 함수 = 220 06. RNG 함수 및 클래스 = 252 07. SVD 클래스 = 258 08. PCA 클래스 = 263 CHAPTER 05 포인트 프로세싱 01. 포인트 처리에 의한 화소값의 변환 = 278 02. 히스토그램 처리 = 290 03. 컬러 변환 = 324 CHAPTER 06 이웃을 고려한 공간영역 필터링 01. 경계값 채우기, boxFilter = 330 02. 2D 필터 연산 = 334 03. 영상을 부드럽게 하는 스무딩 연산 = 343 04. 영상을 날카롭게 하는 샤프닝 연산 = 355 05. 모폴로지 연산 = 369 06. 템플릿 매칭 = 378 CHAPTER 07 주파수 영역 필터링 01. 푸리에 변환 = 388 02. 푸리에 변환에 의한 필터링 = 407 03. 푸리에 변환에 의한 회선, 상관관계, 미분 = 424 04. DCT 변환 = 452 CHAPTER 08 영상 분할 01. 에지, 직선, 원 검출 = 460 02. 임계값 및 범위에 의한 영상 분할 = 469 03. 윤곽선 검출 및 그리기 = 476 04. 영역 채우기, 인페인트, 거리 계산, 워터쉐드 = 483 05. 피라미드 기반 분할 = 500 06. 클러스터링 기반 분할 = 509 CHAPTER 09 영상 특징 검출 01. 코너점 검출 = 520 02. 모멘트(moments) = 534 03. 윤곽선 관련 특징 및 매칭 = 545 04. 적분 영상 = 570 CHAPTER 10 Keypoint 특징 검출기와 기술자 01. KeyPoint와 KeyPointsFilter 클래스 = 582 02. OpenCV 2.4.10 특징 검출기 및 기술자 클래스 = 584 03. OpenCV 3.0.0 특징 검출기 및 기술자 클래스 = 588 04. 특징점 검출기 = 590 05. 기술자 추출기 = 610 06. 기술자를 이용한 매칭 = 640 07. KAZE를 이용한 매칭 = 681 CHAPTER 11 영상의 기하학적 변환 01. 화소값 샘플링 및 영상 크기 변경 = 692 02. 어파인 변환 = 697 03. 투영 변환 = 705 04. Remap 변환 = 716 CHAPTER 12 비디오 처리 01. 비디오 입출력 = 730 02. 비디오에서 움직임 검출 = 738 03. MeanShift／CamShift 추적 = 762 04. KalmanFilter에 의한 물체 추적 = 770