| 000 | 00000nam c2200205 c 4500 | |
| 001 | 000045877973 | |
| 005 | 20210927144023 | |
| 007 | ta | |
| 008 | 160802s2016 ulkadf b 001c kor | |
| 020 | ▼a 9788988474839 ▼g 13000 | |
| 040 | ▼a 211009 ▼c 211009 ▼d 211009 | |
| 082 | 0 4 | ▼a 005.74 ▼2 23 |
| 085 | ▼a 005.74 ▼2 DDCK | |
| 090 | ▼a 005.74 ▼b 2016z1 | |
| 110 | ▼a 한국데이터베이스진흥원 ▼0 AUTH(211009)135548 | |
| 245 | 1 0 | ▼a 데이터 분석 전문가 가이드 = ▼x The guide for advanced data analytics professional / ▼d 한국데이터베이스진흥원 [편] |
| 246 | 3 1 | ▼a Guide for advanced data analytics professional |
| 250 | ▼a 개정판 | |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 한국데이터베이스진흥원, ▼c 2016 ▼g (2020 8쇄) | |
| 300 | ▼a xxxi, 988 p. : ▼b 삽화(일부천연색), 도판, 도표 ; ▼c 25 cm | |
| 500 | ▼a 부록: A. 컬러 그림 발췌(5과목), B. 연습문제 정답 및 해설 | |
| 504 | ▼a 참고문헌(p. 984-988)과 색인수록 | |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 005.74 2016z1 | 등록번호 111773093 (29회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.74 2016z1 | 등록번호 121237344 (26회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 3 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.74 2016z1 | 등록번호 121240452 (21회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 4 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 005.74 2016z1 | 등록번호 151347554 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 005.74 2016z1 | 등록번호 111773093 (29회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.74 2016z1 | 등록번호 121237344 (26회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.74 2016z1 | 등록번호 121240452 (21회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 005.74 2016z1 | 등록번호 151347554 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
『데이터 분석 전문가 가이드(ADP)(ADSP)』는 데이터 분석 전문가 양성을 위한 지침서로 산 ㆍ 학의 전문가들과 직무분석 결과와 실무 전문가들의 경험을 바탕으로 데이터의 이해, 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 데이터 분석 전문가에게 요구되는 지식과 기술을 폭넓고 상세하게 제시하였다.
정보제공 :
목차
데이터 분석 전문가/준전문가 자격검정 안내 데이터 분석 전문가란 데이터 분석 전문가 자격검정의 필요성 데이터 분석 전문가 직무 자격검정 과목 안내 자격검정 응시 안내 ■ 과목Ⅰ. 데이터 이해 제1장. 데이터의 이해 제1절 데이터와 정보 제2절 데이터베이스의 정의와 특징 제3절 데이터베이스 활용 장 요약 연습문제 제2장. 데이터의 가치와 미래 제1절 빅데이터의 이해 제2절 빅데이터의 가치와 영향 제3절 비즈니스 모델 제4절 위기 요인과 통제 방안 제5절 미래의 빅데이터 장 요약 연습문제 제3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅱ. 데이터 처리 기술 이해 제1장. 데이터 처리 프로세스 제1절 ETL(Extraction, Transformation and Load) 제2절 CDC(Change Data Capture) 제3절 EAI(Enterprise Application Integration) 제4절 데이터 연계 및 통합 기법 요약 제5절 대용량 비정형 데이터 처리 장 요약 연습문제 제2장. 빅데이터 처리 기술 제1절 분산 데이터 저장 기술 제2절 분산 컴퓨팅 기술 제3절 클라우드 인프라 기술 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅲ. 데이터 분석 기획 제1장. 데이터 분석 기획의 이해 제1절 분석 기획 방향성 도출 제2절 분석 방법론 제3절 분석 과제 발굴 제4절 분석 프로젝트 관리 방안 장 요약 연습문제 제2장. 분석 마스터 플랜 제1절 마스터 플랜 수립 제2절 분석 거버넌스 체계 수립 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅳ. 데이터 분석 제1장. R 기초와 데이터 마트 제1절 R 기초 제2절 데이터 마트 제3절 결측값 처리와 이상값 검색 장 요약 연습문제 제2장. 통계분석 제1절 통계학 개론 제2절 기초 통계 분석 제3절 다변량 분석 제4절 시계열 예측 제5절 주성분 분석 장 요약 연습문제 제3장. 정형 데이터 마이닝 제1절 데이터 마이닝 개요 제2절 분류 분석 제3절 군집 분석 제4절 연관 분석 장 요약 연습문제 제4장. 비정형 데이터 마이닝 제1절 텍스트 마이닝 제2절 사회연결망 분석 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅴ. 데이터 시각화 제1장. 시각화 인사이트 프로세스 제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미 제2절 탐색(1단계) 제3절 분석(2단계) 제4절 활용(3단계) 장 요약 연습문제 제2장. 시각화 디자인 제1절 시각화의 정의 제2절 시각화 프로세스 제3절 시각화 방법 제4절 빅데이터와 시각화 디자인 장 요약 연습문제 제3장. 시각화 구현 제1절 시각화 구현 개요 제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R 제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현: Djs 장 요약 연습문제 부록 A. 컬러 그림 발췌(5과목) 부록 B. 연습문제 정답 및 해설 부록 C. 찾아보기 참고문헌