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| 090 | ▼a 005.74 ▼b 2016z2 | |
| 100 | 1 | ▼a 이현호 |
| 245 | 1 0 | ▼a R과 SQL을 활용한 실전데이터 전처리 / ▼d 이현호 지음 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 카오스북, ▼c 2016 | |
| 300 | ▼a 165 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 23 cm | |
| 440 | 0 0 | ▼a Bigdata Intelligence |
| 500 | ▼a 색인수록 |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 005.74 2016z2 | 등록번호 151331459 (4회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
이현호(지은이)
현재 연성대학교 교수로 재직 중이다. 연세대학교 전산과학과를 졸업했으며, 동 대학원에서 데이터베이스(빅데이터) 분야에서 석사와 박사 학위를 받았다. (주)엔코아컨설팅에서 DB컨설턴트로 재직하였으며, 국가공인 정보시스템감리사 자격을 취득하여 정보시스템/빅데이터 구축 감리를 수행하였다. 주 관심 분야는 빅데이터 처리, 데이터마이닝 등이며, 문화체육관광부, 데이터베이스진흥원 등의 데이터관련 정책연구를 다수 수행하였다.
목차
머리말 들어가기 전에 제1장 데이터 전처리 개요 제2장 데이터 정제 2.1 결측값의 처리 2.2 잡음 제거 2.3 데이터 정제 절차 제3장 데이터 통합 3.1 개체의 식별 3.2 중복 3.3 상관분석 제4장 데이터 축소 4.1 데이터큐브 집게 4.2 속성 부분집합 선택 4.3 차원 축소 4.4 수량 축소 제5장 데이터 변환 5.1 정규화 5.2 수치형 데이터 이산화 5.3 범주형 데이터를 위한 개념 계층 제6장 Case Study: 대학 정보 공시 자료 분석을 위한 데이터 전처리 6.1 분석 모형 6.2 분석 대상 데이터 셋 6.3 데이터 전처리 제7장 연습문제 부록