상세정보

인공지능을 처음 배우고자 하는 학습자를 대상으로 하는 교재이다. 독특하면서도 고도의 기술이 많이 사용되는 분야인 인공지능의 실행 과정과 결과를 엑셀 프로그램을 통해 눈으로 바로 확인할 수 있도록 했다. 머신러닝을 시작으로 신경망, 유전 알고리즘, 문제 해결, 게임 전략, 지식 표현 등 인공지능을 지탱하는 다양한 분야의 기초를 알려준다.

삐뚤어진 문자 인식하기, ‘약간 높은 듯/약간 낮은 듯’하게 에어컨 제어하기, 효율적으로 재산 분배하기, 최소 비용으로 산의 정상까지 오르는 경로 탐색하기, 병원에 가기 전에 인공지능에 물어보기 등 엑셀 프로그램을 직접 조작하면서 인공지능에 대한 이해를 높일 수 있게 한다.

인공지능을 배우는 학생은 물론, 비전공자나 일반인까지
인공지능 입문자를 위한 최적의 가이드!
인공지능은 독특하면서도 고도의 기술이 많이 사용되는 분야이긴 하지만, 간단한 입력과 클릭만으로도 실행되는 엑셀 프로그램을 통해 실행 과정과 결과를 눈으로 바로 확인할 수 있도록 하였다. 아이디어가 돋보이는 엑셀 프로그램을 직접 조작하면서 인공지능에 대한 이해를 한층 높일 수 있을 것이다.

이 책은 앞으로 점점 더 발전할 것으로 예상되는 인공지능을 처음 배우고자 하는 분들을 위한 책이다. 머신러닝을 시작으로 신경망, 유전 알고리즘, 문제 해결, 게임 전략, 지식 표현 등 인공지능을 지탱하는 다양한 분야의 기초를 파악할 수 있다.

인공지능은 독특하면서도 고도의 기술이 많이 사용되는 분야이긴 하지만, 간단한 입력과 클릭만으로도 실행되는 엑셀 프로그램을 통해 실행 과정과 결과를 눈으로 바로 확인할 수 있도록 하였다. 아이디어가 돋보이는 엑셀 프로그램을 직접 조작하면서 인공지능에 대한 이해를 한층 높일 수 있을 것이다.

이 책에서 다루는 엑셀 프로그램
■ 삐뚤어진 문자 인식하기
■ ‘약간 높은 듯/약간 낮은 듯’하게 에어컨 제어하기
■ 효율적으로 재산 분배하기
■ 선교사가 식인종에 잡혀 먹히지 않고 강을 건널 수 있을까?
■ 최소 비용으로 산의 정상까지 오르는 경로 탐색하기
■ 간단한 카드 게임으로 컴퓨터에 도전하기
■ 인공지능에 단어의 의미 가르치기
■ 병원에 가기 전에 인공지능에 물어보기
■ 범인을 잡아라!

정보제공 :

CHAPTER 1 꿈으로 가득 찬 인공지능 1 
1.1 인공지능이 인간을 능가할 수 있을까? 2 
1.2 인공지능의 연구 주제 29 
1.3 인공지능 기술의 초보적 고찰 34 

CHAPTER 2 인간의 뇌를 모방하는 기계 = 신경망 43 
체험해봅시다: 인공지능이라면 약간 비뚤어진 문자를 정확히 인식할 수 있다 45 
체험해봅시다: 인공지능이라면 더욱 비뚤어진 문자라도 정확히 인식할 수 있다 49 
2.1 뇌의 모델과 신경망의 개념 52 
2.2 퍼셉트론 56 
2.3 홉필드 네트워크 61 
2.4 기타 신경망 65 

CHAPTER 3 인간의 애매함을 기계로 처리하기 = 퍼지 71 
체험해봅시다: ‘약간 높은 듯/약간 낮은 듯’하게 에어컨 제어하기 73 
체험해봅시다: 애매한 조건으로 목푯값 유지하기 76 
3.1 퍼지의 개념 79 
3.2 퍼지 추론 85 
3.3 퍼지 제어 89 
3.4 퍼지 관계 91 

CHAPTER 4 좋은 것이 남는 진화의 법칙 = 유전 알고리즘 97 
체험해봅시다: 효율적으로 재산 분배하기 99 
4.1 유전 알고리즘이란? 104 
4.2 유전 알고리즘의 구체적 예 108 
4.3 유전 알고리즘의 응용 111 

CHAPTER 5 우리 주변의 문제 잘 해결하기 = 문제 해결 117 
체험해봅시다: 선교사가 ‘식인종’에 잡혀 먹히지 않고 강을 건널 수 있을까? 119 
5.1 모델화 123 
5.2 상태 전이 124 
5.3 문제 해결의 구체적 예 126 

CHAPTER 6 가장 효율적인 경로를 어떻게 선택할까? = 탐색법 131 
체험해봅시다: 최소 비용으로 산의 정상까지 오르는 경로 탐색 133 
6.1 탐색법의 분류 136 
6.2 체계적 탐색 137 
6.3 휴리스틱 탐색 140 
6.4 탐색법 정리 144 

CHAPTER 7 상대가 있을 경우의 대처 방법 = 게임 전략 147 
체험해봅시다: 간단한 카드 게임으로 컴퓨터에 도전! 149 
7.1 Min-Max 전략 153 
7.2 αβ 전략 154 

CHAPTER 8 인간이 학습하는 과정을 기계로 모방하기 = 머신 러닝 157 
체험해봅시다: 인공지능에 단어의 의미 가르치기 159 
8.1 머신 러닝의 기본적 개념 162 
8.2 버전 공간법 165 

CHAPTER 9 인간의 지식을 기계상에 표현하여 인간을 대신 = 지식 표현과 전문가 시스템 169 
체험해봅시다: 병원에 가기 전에 인공지능에 물어보기 171 
9.1 지식 표현 174 
9.2 전문가 시스템 181 

CHAPTER 10 기계에 인간의 자율성 부여하기 = 에이전트 185 
체험해봅시다: 범인을 잡아라! 187 
10.1 에이전트의 고전적 문제 191 
10.2 에이전트의 개념 195 
10.3 멀티에이전트 197 

CHAPTER 11 인공지능을 개척한 컴퓨터 언어 = Lisp 201 
11.1 리스트 처리 203 
11.2 람다 계산 208 
11.3 스코프와 익스텐트 213 
11.4 쓰레기 수집 215 

CHAPTER 12 사물의 관계를 서술하는 컴퓨터 언어 = Prolog 219 
12.1 명제 논리 221 
12.2 술어 논리 227 
12.3 혼 절 231 
12.4 단일화와 백트랙 234 
12.5 WAM과 추상 명령 236 

참고문헌 241 
찾아보기 244