상세정보

파이토치는 딥러닝 라이브러리 중에서도 세계적으로 널리 쓰이는 Torch를 파이썬으로 포팅한 것으로, 페이스북이 자사 서비스에 활용하면서 주목받고 있다. 이 책은 초심자를 대상으로 이 라이브러리를 사용해 이상탐지나 이미지 인식 등을 구현하는 과정을 경험해 볼 수 있도록 구성했다.

이 책은 파이토치(PyTorch)를 사용한다. 파이토치는 딥러닝 라이브러리 중에서도 세계적으로 널리 쓰이는 Torch를 파이썬으로 포팅한 것으로, 페이스북이 자사 서비스에 활용하면서 주목받고 있다. 이 책은 초심자를 대상으로 이 라이브러리를 사용해 이상탐지나 이미지 인식 등을 구현하는 과정을 경험해 볼 수 있도록 구성했다.

★ 이 책의 내용 ★
◎ 1부: AI 기술의 최신 동향과 파이토치 라이브러리 소개, 구현 환경 구축
◎ 2부: 머신러닝의 개요, 신경망 알고리즘으로 사용한 학습 구현
◎ 3부: 딥러닝 알고리즘(DNN, CNN, DQN)을 이용한 학습 구현

★ 이 책의 대상 독자 ★
◎ 머신러닝 및 딥러닝에 입문하는 IT 엔지니어
◎ 수식 없이 알고리즘을 이해하고 싶은 사람
◎ 직접 구현해보며 이해하고 싶은 사람

★ 이 책의 특징 ★
◎ 수식 없이 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 이해할 수 있다.
◎ 간결한 파이썬 코드로 구현해 볼 수 있다.
◎ 이상탐지, 이미지 인식 등 다양한 과업에 대한 학습을 구현해 볼 수 있다.

정보제공 :

[1부] 우리 일상 속의 AI 
▣ 01장: AI 동향 알아보기 
1-1 AI 기술의 보급 
1-2 시민 데이터 과학자의 등장 
1-3 딥러닝 라이브러리 

▣ 02장: 파이토치 라이브러리 
2-1 파이토치란? 
2-2 파이토치의 특징 
___Define by Run 설계 사상을 채택함 
___“파이썬스러운” 구현이 가능함 
___자동미분 기능 
2-3 파이토치의 구성 요소 

▣ 03장: 파이토치 개발 환경 갖추기 
3-1 윈도우에서 설치 
___아나콘다 설치 
___파이썬 환경 설치 
___파이토치 설치 
___관련 라이브러리 설치 
3-2 macOS에서 설치 
___아나콘다 설치 
___파이썬 환경 설치 
___파이토치 설치 
___관련 라이브러리 설치 
3-3 리눅스에서 설치 
___아나콘다 설치 
___파이썬 환경 설치 
___파이토치 설치 
___관련 라이브러리 설치 

[02부] 머신러닝 입문 
▣ 04장: 머신러닝이란 무엇인가? 
4-1 머신러닝의 개요 
4-2 지도 학습 
4-3 비지도 학습 
4-4 강화학습 

▣ 05장: 신경망 실전 활용 
5-1 퍼셉트론 알고리즘 
5-2 퍼셉트론 모형 학습 
5-3 신경망의 알고리즘 
5-4 신경망 모형 학습 
5-5 예제: 와인 분류하기 
___주피터 환경 설정 
___학습 데이터 준비 
___텐서 생성 
___신경망 구성 
___모형 학습 

[03부] 딥러닝 입문 
▣ 06장: 다층 퍼셉트론 실전 활용 
6-1 알고리즘과 모형 학습 
___자기부호화기 
___최적화 기법 
___과적합 
6-2 예제: 와인 분류하기 2 
___주피터 환경 설정 
___학습 데이터 준비 
___텐서 생성 
___신경망 구성 
___모형 학습 
6-3 손글씨 이미지 분류 
___주피터 환경 설정 
___학습 데이터 준비 
___텐서 생성 
___신경망 구성 
___모형 학습 
6-4 뉴스 기사 분류 
___주피터 환경 설정 
___학습 데이터 준비 
___텐서 생성 
___신경망 구성 
___모형 학습 
6-5 시계열 데이터에서 이상탐지하기 
___주피터 환경 실행 
___학습 데이터 준비 
___신경망 구성 
___모형 학습 
___이상 점수 계산 

▣ 07장: 합성곱신경망 실전 활용 
7-1 알고리즘 및 모형 학습 
7-2 손글씨 이미지 분류하기 2 
___주피터 환경 설정 
___학습 데이터 준비 
___텐서 생성 
___신경망 구성 
___모형 학습 
7-3 옷 이미지 분류 
___주피터 환경 설정 
___학습 데이터 준비 
___텐서 생성 
___신경망 구성 
___모형 학습 
7-4 이미지 분류 
___주피터 환경 설정 
___학습 데이터 준비 
___텐서 생성 
___신경망 구성 
___모형 학습 

▣ 08장: Q러닝 실전 활용 
8-1 Open AI 
8.2 Q러닝 구현 
8.3 Deep Q Network 구현 

▣ 부록A: 주피터 노트북 사용법 
1. 주피터 노트북 실행 
2. 홈 화면의 조작 방법 
3. 노트북 화면의 조작 
4. 주피터 노트북 종료 

▣ 부록B: 파이썬 기본 문법 
1. 변수와 연산 
2. 데이터 구조 다루기 
3. 제어문 활용 
4. 컴프리헨션 문법 활용 
5. 함수 활용 
6. 클래스 활용 
7. 파일 다루기 

▣ 부록C: 파이썬 라이브러리 
1. NumPy 라이브러리 
2. pandas 라이브러리 
3. Matplotlib 라이브러리 
4. Pillow 라이브러리 
5. KoNLPy 라이브러리 
6. 서로 다른 포맷으로 데이터 변환 

▣ 부록D: 서포트 벡터 머신 구현 
1. 주피터 환경 설정 
2. 학습 데이터 준비 
3. 모형 학습 

▣ 부록E: PyTorch 래퍼인 Skorch 사용하기 
1. 주피터 환경 설정 
2. 학습 데이터 준비 
3. 신경망 구성 
4. 모형 학습