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| 100 | 1 | ▼a Chiusano, Paul |
| 245 | 2 0 | ▼a (스칼라로 배우는) 함수형 프로그래밍 / ▼d 폴 키우사노, ▼e 루나르 비아르드나손 지음 ; ▼e 류광 옮김 |
| 246 | 1 9 | ▼a Functional programming in Scala |
| 260 | ▼a 파주 : ▼b 제이펍, ▼c 2015 | |
| 300 | ▼a xxv, 396 p. ; ▼c 25 cm | |
| 500 | ▼a 스칼라와 Java8 개발자를 위한 궁극의 함수형 프로그래밍 지침서! | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 650 | 0 | ▼a Scala (Computer program language) |
| 650 | 0 | ▼a Functional programming (Computer science) |
| 700 | 1 | ▼a Bjarnason, Rúnar, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 류광, ▼e 역 |
| 900 | 1 0 | ▼a 키우사노, 폴, ▼e 저 |
| 900 | 1 0 | ▼a 비아르드나손, 루나르, ▼e 저 |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.133 S279 2015z1 | 등록번호 121248913 (6회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
함수형 프로그래밍을 배우고 일상적인 코딩 업무에 적용하고자 하는 프로그래머를 위한 일련의 튜토리얼로 구성되어 있다. 이 책은 논리적이고 간결하며 명확한 단계를 거쳐 기본 기법에서 고급 주제로 나아간다. 또한, 함수형 프로그래밍의 세계를 열어주는 구체적인 예제와 연습문제를 제공한다. 이 책은 함수형 프로그래밍을 전혀 모르는 독자도 읽을 수 있지만, 스칼라와 Java에 대한 사전 지식이 있다면 도움이 된다.
“함수형 프로그래밍에 대한 접근방식이, 결국은 아름다운 코드와 계산의 본질에 대한 깊은 통찰로도 이어짐을 보여주는 책!”
_스칼라의 창시자 마틴 오더스키(Martin Odersky) 추천사 중에서
함수적 설계에 대한 영감을 불어넣는 완벽한 튜토리얼!
함수형 프로그래밍(functional programming)은 프로그램 상태에 의존하지 않는 함수들을 강조하는 소프트웨어 개발 스타일이다. 함수적 코드는 그렇지 않은 코드에 비해 검사와 재사용이 쉽고, 병렬화가 간단하며, 버그를 만들 여지도 적다. 스칼라는 함수형 프로그래밍을 잘 지원하는 신흥 JVM 언어이다. 스칼라는 Java 언어와 문법이 비슷하고 Java 코드와 투명하게 연동되기 때문에 함수형 프로그래밍을 처음 배우기에 아주 적합하다.
이 책은 함수형 프로그래밍을 배우고 일상적인 코딩 업무에 적용하고자 하는 프로그래머를 위한 일련의 튜토리얼로 구성되어 있다. 이 책은 논리적이고 간결하며 명확한 단계를 거쳐 기본 기법에서 고급 주제로 나아간다. 또한, 함수형 프로그래밍의 세계를 열어주는 구체적인 예제와 연습문제를 제공한다.
이 책의 주요 내용
■ 함수형 프로그래밍의 기본 개념과 응용 기법
■ 스칼라 문법 기초
■ 함수형 프로그래밍을 이용한 병렬 프로그램 작성
■ 독자의 이해 정도를 확인할 수 있는 연습문제들
이 책은 함수형 프로그래밍을 전혀 모르는 독자도 읽을 수 있지만, 스칼라와 Java에 대한 사전 지식이 있다면 도움이 된다.
정보제공 :
저자소개
폴 치우사노(지은이)
루나르 비아르드나손(R?nar Bjarnason)과 함께 『스칼라로 배우는 함수형 프로그래밍』(제이펍, 2015)을 저술했다.
루나르 비아르드나손(지은이)
폴 치우사노(Paul Chiusano)와 함께 『스칼라로 배우는 함수형 프로그래밍』(제이펍, 2015)을 저술했다.
류광(옮긴이)
도널드 커누스 교수의 《컴퓨터 프로그래밍의 예술》 시리즈를 비롯해 다양한 IT 전문서를 번역한 전문 번역가이다. 생성형 AI 관련 번역서로는 《마스터링 트랜스포머》 《실전! RAG 기반 생성형 AI 개발》 《LLM 인 프로덕션》 《AI 에이전트 인 액션》 등이 있다. 개인 웹사이트 류광의 번역 이야기(https://occamsrazr.net)와 IT 및 게임 개발 정보 공유 사이트 GpgStudy.com(https://gpgstudy.com)을 운영한다.
목차
제1부 함수형 프로그래밍 입문 1장 함수형 프로그래밍이란 무엇인가? 3 1.1 FP의 이점: 간단한 예제 하나 4 1.1.1 부수 효과가 있는 프로그램 4 1.1.2 함수적 해법: 부수 효과의 제거 7 1.2 (순수)함수란 구체적으로 무엇인가? 11 1.3 참조 투명성, 순수성, 그리고 치환 모형 12 1.4 요약 16 2장 스칼라로 함수형 프로그래밍 시작하기 17 2.1 스칼라 언어의 소개: 예제 하나 18 2.2 프로그램의 실행 21 2.3 모듈, 객체, 이름공간 23 2.4 고차 함수: 함수를 함수에 전달 25 2.4.1 잠깐 곁가지: 함수적으로 루프 작성하기 25 2.4.2 첫 번째 고차 함수 작성 27 2.5 다형적 함수: 형식에 대한 추상 29 2.5.1 다형적 함수의 예 29 2.5.2 익명 함수로 고차 함수 호출 31 2.6 형식에서 도출된 구현 32 2.7 요약 36 3장 함수적 자료구조 37 3.1 함수적 자료구조의 정의 37 3.2 패턴 부합 41 3.3 함수적 자료구조의 자료 공유 44 3.3.1 자료 공유의 효율성 46 3.3.2 고차 함수를 위한 형식 추론 개선 47 3.4 목록에 대한 재귀와 고차 함수로의 일반화 49 3.4.1 그 외의 목록 조작 함수들 52 3.4.2 단순 구성요소들로 목록 함수를 조립할 때의 효율성 손실 55 3.5 트리 56 3.6 요약 58 4장 예외를 이용하지 않은 오류 처리 59 4.1 예외의 장단점 60 4.2 예외의 가능한 대안들 62 4.3 Option 자료 형식 64 4.3.1 Option의 사용 패턴 65 4.3.2 예외 지향적 API의 Option 합성과 승급, 감싸기 70 4.4 Either 자료 형식 75 4.5 요약 78 5장 엄격성과 나태성 81 5.1 엄격한 함수와 엄격하지 않은 함수 83 5.2 확장 예제: 게으른 목록 86 5.2.1 스트림의 메모화를 통한 재계산 피하기 87 5.2.2 스트림의 조사를 위한 보조 함수들 88 5.3 프로그램 서술과 평가의 분리 89 5.4 무한 스트림과 공재귀 93 5.5 요약 98 6장 순수 함수적 상태 99 6.1 부수 효과를 이용한 난수 발생 99 6.2 순수 함수적 난수 발생 101 6.3 상태 있는 API를 순수하게 만들기 103 6.4 상태 동작을 위한 더 나은 API 106 6.4.1 상태 동작들의 조합 108 6.4.2 내포된 상태 동작 109 6.5 일반적 상태 동작 자료 형식 111 6.6 순수 함수적 명령식 프로그래밍 112 6.7 요약 115 제2부 함수적 설계와 조합기 라이브러리 7장 순수 함수적 병렬성 119 7.1 자료 형식과 함수의 선택 120 7.1.1 병렬 계산을 위한 자료 형식 하나 122 7.1.2 병렬 계산의 조합 125 7.1.3 명시적 분기 127 7.2 표현의 선택 130 7.3 API의 정련 132 7.4 API의 대수 138 7.4.1 map에 관한 법칙 139 7.4.2 fork에 관한 법칙 141 7.4.3 법칙 깨기: 미묘한 버그 하나 142 7.4.4 행위자를 이용한 완전 비차단 Par 구현 144 7.5 조합기들을 가장 일반적인 형태로 정련 151 7.6 요약 156 8장 속성 기반 검사 157 8.1 속성 기반 검사의 간략한 소개 157 8.2 자료 형식과 함수의 선택 161 8.2.1 API의 초기 버전 161 8.2.2 속성의 의미와 API 163 8.2.3 생성기의 의미와 API 165 8.2.4 생성된 값들에 의존하는 생성기 167 8.2.5 Prop 자료 형식의 정련 168 8.3 검례 최소화 171 8.4 라이브러리의 사용과 사용성 개선 173 8.4.1 간단한 예제 몇 가지 173 8.4.2 병렬 계산을 위한 검사 모음 작성 175 8.5 고차 함수의 검사와 향후 개선 방향 181 8.6 생성기의 법칙들 183 8.7 요약 184 9장 파서 조합기 라이브러리 187 9.1 대수의 설계: 첫 시도 188 9.2 가능한 대수 하나 195 9.2.1 슬라이싱과 비지 않은 되풀이 197 9.3 문맥 민감성의 처리 201 9.4 JSON 파서 작성 203 9.4.1 JSON 서식 204 9.4.2 JSON 파서 205 9.5 오류 보고 206 9.5.1 가능한 설계 하나 207 9.5.2 오류의 중첩 208 9.5.3 분기와 역추적의 제어 210 9.6 대수의 구현 212 9.6.1 가능한 구현 하나 214 9.6.2 파서들의 순차 실행 215 9.6.3 파서에 이름표 붙이기 216 9.6.4 실패의 극복과 역추적 217 9.6.5 문맥 민감 파싱 218 9.7 요약 221 제3부 함수적 설계의 공통 구조 10장 모노이드 225 10.1 모노이드란 무엇인가? 226 10.2 모노이드를 이용한 목록 접기 229 10.3 결합법칙과 병렬성 230 10.4 예제: 병렬 파싱 233 10.5 접을 수 있는 자료구조 235 10.6 모노이드 합성 237 10.6.1 좀 더 복잡한 모노이드 합성 237 10.6.2 모노이드 합성을 이용한 순회 융합 239 10.7 요약 240 11장 모나드 241 11.1 함수자: map 함수의 일반화 241 11.1.1 함수자의 법칙들 244 11.2 모나드: flatMap 함수와 unit 함수의 일반화 245 11.2.1 Monad 특질 246 11.3 모나드적 조합기 249 11.4 모나드 법칙 251 11.4.1 결합법칙 251 11.4.2 특정 모나드의 결합법칙 성립 증명 253 11.4.3 항등법칙 255 11.5 도대체 모나드란 무엇인가? 256 11.5.1 항등 모나드 258 11.5.2 State 모나드와 부분 형식 적용 259 11.6 요약 264 12장 적용성 함수자와 순회 가능 함수자 265 12.1 모나드의 일반화 265 12.2 Applicative 특질 266 12.3 모나드와 적용성 함수자의 차이 269 12.3.1 적용성 Option과 Option 모나드 269 12.3.2 적용성 Parser 대 Parser 모나드 271 12.4 적용성 함수의 장점 273 12.4.1 모든 적용성 함수자가 모나드는 아니다 273 12.5 적용성 함수자 법칙 277 12.5.1 왼쪽, 오른쪽 항등법칙 277 12.5.2 결합법칙 278 12.5.3 곱의 자연성 법칙 279 12.6 순회 가능 함수자 282 12.7 Traverse의 용도 284 12.7.1 모노이드에서 적용성 함수자로 285 12.7.2 상태 있는 순회 287 12.7.3 순회 가능 구조의 조합 289 12.7.4 순회의 융합 290 12.7.5 중첩된 순회 290 12.7.6 모나드 합성 291 12.8 요약 292 제4부 효과와 입출력 13장 외부 효과와 입출력 297 13.1 효과의 추출 298 13.2 간단한 입출력 형식 300 13.2.1 입력 효과의 처리 301 13.2.2 단순한 IO 형식의 장단점 306 13.3 StackOverflowError 방지 307 13.3.1 제어의 흐름을 자료 생성자로 구체화 308 13.3.2 트램펄린 적용: 스택 넘침에 대한 일반적 해법 311 13.4 좀 더 정교한 IO 형식 312 13.4.1 자유 모나드 314 13.4.2 콘솔 입출력만 지원하는 모나드 316 13.4.3 순수 해석기 319 13.5 비차단 비동기 입출력 321 13.6 범용 IO 형식 324 13.6.1 그 모든 것의 끝에 있는 주 프로그램 325 13.7 IO 형식이 스트림 방식 입출력에 충분하지 않은 이유 326 13.8 요약 328 14장 지역 효과와 변이 가능 상태 331 14.1 순수 함수적 변이 가능 상태 331 14.2 부수 효과를 지역 범위로 한정하는 자료 형식 334 14.2.1 범위 있는 변이를 위한 작은 언어 334 14.2.2 변이 가능 참조의 대수 336 14.2.3 변이 가능 상태 동작의 실행 338 14.2.4 변이 가능 배열 342 14.2.5 순수 함수적 제자리 quicksort 344 14.3 순수성은 문맥에 의존한다 345 14.3.1 부수 효과로 간주되는 것은 무엇인가? 347 14.4 요약 349 15장 스트림 처리와 점진적 입출력 351 15.1 명령식 입출력의 문제점을 보여주는 예제 하나 351 15.2 간단한 스트림 변환기 355 15.2.1 처리 공정의 생성 357 15.2.2 처리 공정의 합성과 추가 361 15.2.3 파일 처리 364 15.3 확장 가능한 처리 공정 형식 365 15.3.1 공급원 368 15.3.2 자원 안전성 보장 370 15.3.3 단일 입력 처리 공정 373 15.3.4 다중 입력 스트림 376 15.3.5 싱크 379 15.3.6 효과 있는 채널 381 15.3.7 동적 자원 할당 382 15.4 응용 384 15.5 요약 385



