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| 090 | ▼a 006.37 ▼b 2021 | |
| 100 | 1 | ▼a 김동근, ▼g 金東根, ▼d 1964- ▼0 AUTH(211009)80669 |
| 245 | 2 0 | ▼a (Python으로 배우는) OpenCV 프로그래밍 / ▼d 김동근 지음 |
| 250 | ▼a 개정판 | |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 가메출판사, ▼c 2021 | |
| 300 | ▼a 552 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 25 cm | |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.37 2021 | 등록번호 121258928 (8회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.37 2021 | 등록번호 521006671 (8회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
2018년 출간되었던 'Python으로 배우는 OpenCV 프로그래밍'의 개정판으로 내용을 보완하여 Python 3.10과 OpenCV 4.5 사용, Numpy, Matplotlib, pafy, youtube_dl, Pygames. pyOpenGL, 영상 및 비디오 입출력과 녹화, 임계값, 히스토그램 처리, 영상 필터링, 분할, 특징 검출, 디스크립터, 매칭, 비디오에서 이동물체 검출, 물추 추적, 카메라 캘리브레이션, 증강현실, 등에 대하여 프로그래밍 방법을 설명한다.
2018년 출간되었던 “Python으로 배우는 OpenCV 프로그래밍”의 개정판으로 내용을 보완하여
- Python 3.10과 OpenCV 4.5 사용
- Numpy, Matplotlib, pafy, youtube_dl, Pygames. pyOpenGL
- 영상 및 비디오 입출력과 녹화
- 임계값, 히스토그램 처리, 영상 필터링, 분할
- 특징 검출, 디스크립터, 매칭
- 비디오에서 이동물체 검출, 물추 추적
- 카메라 캘리브레이션, 증강현실,
ArUco, ChAruco
- Pillow/PIL, tkinter, Pygames, PyQt5
등에 대하여 프로그래밍 방법을 설명합니다.
정보제공 :
목차
Chapter 01 시작하기 01 영상처리와 컴퓨터 비전 02 OpenCV 개요 03 파이썬 Numpy Matplotlib OpenCV 설치 Chapter 02 영상 및 비디오 입출력 01 영상 입출력과 디스플레이 02 비디오 프레임 캡처와 화면표시 03 비디오 파일 녹화 04 matplotlib 비디오 디스플레이 Chapter 03 간단한 그래픽 및 이벤트 처리 01 직선 및 사각형 그리기 02 원 및 타원 그리기 03 다각형 그리기 04 문자열 출력 05 키보드 이벤트 처리 06 마우스 이벤트 처리 07 트랙바 이벤트 처리 Chapter 04 OpenCV 기본 연산 01 영상 속성과 화소 접근 02 관심 영역과 ROI 03 영상 복사 04 영상 채널 분리 및 병합 05 컬러 공간 변환 06 영상의 크기 변환과 회전 07 산술연산ㆍ비트연산ㆍ비교 범위ㆍ수치연산 함수 08 수학 및 통계 함수 Chapter 05 임계값과 히스토그램 처리 01 임계값 영상 02 히스토그램 계산 03 히스토그램 역투영 04 히스토그램 비교 05 히스토그램 평활화 06 CLAHE 히스토그램 평활화 Chapter 06 영상 공간 필터링 01 블러 필터 02 미분 필터 03 일반적인 필터 연산 04 모폴로지 연산 05 템플릿 매칭 Chapter 07 영상 분할 01 Canny 에지 검출 02 Hough 변환에 의한 직선 및 원 검출 03 컬러 범위에 의한 영역 분할 04 윤곽선 검출 및 그리기 05 영역 채우기ㆍ인페인트ㆍ거리 계산ㆍ워터쉐드 06 피라미드 기반 분할 07 K-Means 클러스터링 분할 08 연결 요소 검출 Chapter 08 영상 특징 검출 01 코너점 검출 02 체스보드 패턴 코너점 검출 03 모멘트 Moments 04 모양 Shape 관련 특징 검출 05 모양 매칭 06 적분 영상 07 Haar-like 특징 Chapter 09 특징 검출 ㆍ 디스크립팅 ㆍ 매칭 01 FastFeatureDetector 특징 검출 02 MSER 특징 검출 03 SimpleBlobDetector 특징 검출 04 GFTTDetector 특징 검출 05 ORB 특징 검출 및 디스크립터 06 BRISK 특징 검출 및 디스크립터 07 KAZEㆍAKAZE 특징 검출 및 디스크립터 08 SIFT 특징 검출 및 디스크립터 09 디스크립터를 이용한 특징 매칭 10 HOG 디스크립터 Chapter 10 비디오 처리 01 평균 배경 차영상 02 BackgroundSubtractor로 배경과 전경 분할 03 광류 계산 04 meanShift/CamShift 추적 05 Kalman Filter 물체 추적 06 비디오에서 특징 매칭 07 OpenCV 추적기 Chapter 11 카메라 캘리브레이션 01 호모그래피 계산 02 핀홀 카메라 모델 03 OpenCV 카메라 캘리브레이션 04 증강현실 Augmented Reality Chapter 12 Pillow/PIL ㆍ Tkinter ㆍ Pygame ㆍ PyQt5 01 Pillow/PIL 02 TKinter 03 Pygame 04 PyQt5