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| 100 | 1 | ▼a Starmer, Josh |
| 245 | 2 0 | ▼a (그림으로 배우는) StatQuest 머신러닝 강의 : ▼b 머리에 쏙쏙 들어오는 머신러닝 그림책 / ▼d 조시 스타머 지음 ; ▼e 김태헌 옮김 |
| 246 | 1 9 | ▼a The StatQuest illustrated guide to machine learning!!! |
| 246 | 3 9 | ▼a StatQuest illustrated guide to machine learning!!! |
| 260 | ▼a 파주 : ▼b 제이펍, ▼c 2023 | |
| 300 | ▼a 307 p. : ▼b 천연색삽화 ; ▼c 19 x 26 cm | |
| 490 | 1 0 | ▼a 제이펍의 인공지능 시리즈 = ▼a Jpub's A.I. series ; ▼v 41 |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 500 | ▼a 부록: A. 파이 확률, B. 평균, 분산, 그리고 표준편차, C. 연속확률분포로 확률을 계산하기 위한 컴퓨터 명령어 외 | |
| 650 | 0 | ▼a Machine learning |
| 700 | 1 | ▼a 김태헌, ▼e 역 ▼0 AUTH(211009)160082 |
| 830 | 0 | ▼a 제이펍의 인공지능 시리즈 ; ▼v 41 |
| 830 | 0 | ▼a Jpub's A.I. series ; ▼v 41 |
| 900 | 1 0 | ▼a 스타머, 조시, ▼e 저 |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.31 2023z2 | 등록번호 121262717 (10회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
지금까지 이보다 더 시각적이고 직관적인 머신러닝 강의는 없었다. 머신러닝은 놀랍고 강력한 만큼 매우 복잡한 분야다. 이 책에서는 복잡한 머신러닝 알고리즘을을 이해하기 쉽도록 작게 쪼개 직관적인 예시와 그림으로 보여준다. 개념을 글로 요약하는 대신 혁신적인 StatQuest 방식으로 설명해, 머신러닝이 무엇이고 머신러닝의 목표가 무엇인지 쉽게 이해할 수 있다. 한 페이지에 한 장의 그림으로 설명하는 시각적 학습법으로 머신러닝의 기초를 다져보자.
요약된 글보다 쉽게 머신러닝을 이해하는 혁신적인 방식
처음 접하는 머신러닝의 개념과 용어를 확실히 이해하고 싶다. 하지만 보기만 해도 머리 아프고 두꺼운 머신러닝 책은 선뜻 손이 가지 않는다. 이제 그러한 책들은 나중으로 미뤄두자. 이 책에서 재미있는 예시를 포함한 그림을 따라가다 보면 쉬우면서도 확실하게 머신러닝 기본기를 다질 수 있으니 말이다.
머신러닝 입문서로서 과연 이만한 책이 있을까. 머신러닝은 1도 모르는 사람도 내용에 빠져들어 읽다 보면 금세 이해하게 될 것이다. 저자의 유머와 명쾌한 해답, 이해를 도와주는 노말사우르스와 스탯스콰치가 아주 기초적인 내용부터 신경망 같은 고급 주제까지 이끌어준다.
이 책의 저자 조시 스타머는 개념을 글로 요약하는 대신 혁신적인 StatQuest 방식을 만들어 전 세계 사람들이 데이터 과학 대회에서 우승하고, 시험을 통과하고, 학교를 졸업하고, 직업을 얻고 승진하는 데 도움을 주고 있다. 독자 여러분도 그중 한 명이 되기를 간절히 바란다. 베타리더의 한마디를 인용해 서평을 마무리하겠다. “앞으로 이 책을 모르는 사람이 없었으면 좋겠다.”
주요 내용
■ 머신러닝 기초 개념!!!
■ 교차검증!!!
■ 통계 기초 개념!!!
■ 선형회귀!!!
■ 경사 하강법!!!
■ 로지스틱 회귀!!!
■ 나이브 베이즈!!!
■ 모델 성능 평가하기!!!
■ 정규화로 과적합 방지하기!!!
■ 의사결정 트리!!!
■ 서포트 벡터 분류기와 서포트 벡터 머신!!!
■ 신경망!!!
정보제공 :
저자소개
조시 스타머(지은이)
《그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의》(제이펍, 2023)의 저자이자, 세계에서 가장 인기 있는 머신러닝 유튜브 채널 ‘StatQuest with Josh Starmer’의 운영자다. 2016년부터 통계, 데이터 과학, 머신러닝 개념, 알고리즘을 혁신적이고 독특한 그림을 통해 설명해왔다. StatQuest는 전 세계의 사람들이 데이터 과학 대회에서 우승하고, 시험에 합격하고, 학교를 졸업하고, 직업을 얻고 승진하는 데 도움을 주고 있다.
김태헌(옮긴이)
《Financial AI in Practice》(Manning, 2026 출간 예정), 《금융 AI의 이해》(제이펍, 2024), 《AI 소사이어티》(미래의창, 2022)(2022년 세종도서 교양부문 선정) 등 금융과 AI를 주제로 한 다수의 저서를 집필했다. 베이징 대학을 졸업한 후 캘리포니아 대학교 샌디에이고(UCSD)에서 국제경제 석사 학위를 받았으며, 현재 이커머스 기업의 핀테크 조직에서 수석 데이터 과학자 겸 머신러닝 알고리즘 엔지니어로 근무하고 있다. 아주대학교 인공지능대학원 겸임교수이자 세계 최대 데이터 과학 커뮤니티 캐글(Kaggle)의 그랜드 마스터로서 실무와 연구를 잇는 활동을 이어가고 있다.
목차
지은이·옮긴이 소개 3 옮긴이 머리말 4 베타리더 후기 5 이 책을 읽는 방법 9 CHAPTER 1 머신러닝 기초 개념!!! 10 CHAPTER 2 교차검증!!! 23 CHAPTER 3 통계 기초 개념!!! 32 CHAPTER 4 선형회귀!!! 77 CHAPTER 5 경사 하강법!!! 85 CHAPTER 6 로지스틱 회귀!!! 110 CHAPTER 7 나이브 베이즈!!! 122 CHAPTER 8 모델 성능 평가하기!!! 138 CHAPTER 9 정규화로 과적합 방지하기!!! 166 CHAPTER 10 의사결정 트리!!! 185 CHAPTER 11 서포트 벡터 분류기와 서포트 벡터 머신(SVM)!!! 220 CHAPTER 12 신경망!!! 236 부록(학교에서 배웠겠지만 아마도 지금은 잊어버렸을 내용)!!! 273 감사의 말 304 찾아보기 306