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| 090 | ▼a 006.31 ▼b 2023z21 | |
| 245 | 2 0 | ▼a (건설공학도를 위한) 딥러닝 기초 / ▼d 이강혁 [외]공저 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 구미서관, ▼c 2023 | |
| 300 | ▼a 226 p. : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 500 | ▼a 공저자: 신도형, 박연철, 장민서, 황정은 | |
| 500 | ▼a 부록: 1. 구글 코랩(colab), 2. 구글 드라이브(google drive)와 코랩(colab) 연동, 3. 구글 드라이브(google drive) 공유 폴더 및 저장 | |
| 504 | ▼a 참고문헌(p. 221-224)과 색인수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 이강혁, ▼g 李康赫, ▼d 1992-, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 신도형, ▼g 辛度衡, ▼d 1974-, ▼e 저 ▼0 AUTH(211009)161865 |
| 700 | 1 | ▼a 박연철, ▼g 朴演哲, ▼d 1979-, ▼e 저 ▼0 AUTH(211009)161866 |
| 700 | 1 | ▼a 장민서, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 황정은, ▼e 저 |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.31 2023z21 | 등록번호 121265270 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
건설기술인들이 인공지능을 이해하고 활용하는데 실질적으로 도움이 될 수 있도록 건설기술인의 입장에서 고민하고 궁리하여 기획되었다. 건설기술인이 인공지능 시대에 변화하기 위해 필요한 기초지식을 제공하고 있으며, 인공지능의 기본 개념에서부터 건설산업에 적용되는 딥러닝 기술에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있다. 수록되어 있는 다양한 예시와 코드는 인공지능의 학습에 도움이 될 것이다.
앞으로 인공지능을 활용할 수 있는 기술자들은 그렇지 못한 기술자에 비하여 생산성이나 성과측면에서 앞서 나갈 수밖에 없습니다. 인공지능 시대에 발맞춰 건설기술인들은 인공지능을 이해하고 활용할 수 있도록 변화해야 합니다.
본 저서는 건설기술인들이 인공지능을 이해하고 활용하는데 실질적으로 도움이 될 수 있도록 건설기술인의 입장에서 고민하고 궁리하여 기획되었습니다. 건설기술인이 인공지능 시대에 변화하기 위해 필요한 기초지식을 제공하고 있으며, 인공지능의 기본 개념에서부터 건설산업에 적용되는 딥러닝 기술에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 수록되어 있는 다양한 예시와 코드는 인공지능의 학습에 도움이 될 것입니다.
본 저서가 건설기술인들이 인공지능 시대를 준비하는데 도움이 될 수 있기를 바랍니다.
정보제공 :
목차
PART 1 Basics of Deep Learning CHAPTER 01 4차산업혁명의 이해 CHAPTER 02 모델 CHAPTER 03 딥러닝 모델 CHAPTER 04 분류 모델 기초 CHAPTER 05 선형 분류기 CHAPTER 06 서포트 벡터 머신 / 소프트맥스 CHAPTER 07 역전파 CHAPTER 08 인공신경망 PART 2 Development of Deep Learning Model CHAPTER 09 활성화 함수 CHAPTER 10 최적화 기법 CHAPTER 11 초기화 / 정규화 / 규칙화 CHAPTER 12 합성곱 신경망 CHAPTER 13 순환 신경망 CHAPTER 14 모델 개발 프로세스 PART 3 Applications of Deep Learning CHAPTER 15 고성능 콘크리트 성능 예측 CHAPTER 16 실내 현장 중소형 공구 이미지 분류기 개발 CHAPTER 17 경기지역 강우 피해액 예측