상세정보

OpenAI API를 활용하면 AI와 상호작용을 하면서 원하는 용도에 특화된 AI 봇을 만들 수 있으며 이미지 생성과 제품 정보를 학습시킨 AI 모델을 제작할 수도 있다. 이 책에서는 OpenAI API 개념을 알아본 후 원하는 결과를 도출하는 프롬프트 작성법, DALL-E를 통한 이미지 생성법, 제품 데이터를 활용한 AI 모델 제작 방법 등을 파이썬과 자바스크립트로 나누어 살펴본다. 파워 플랫폼 및 노코드 툴 사용법은 물론 다양한 개발 환경에서 API를 사용하는 방법도 알려준다. AI가 필수인 시대에서 최강의 무기인 OpenAI API를 제대로 활용해보자.

실용적이고 효율적인 OpenAI API 활용법

OpenAI API를 활용하면 AI와 상호작용을 하면서 원하는 용도에 특화된 AI 봇을 만들 수 있으며 이미지 생성과 제품 정보를 학습시킨 AI 모델을 제작할 수도 있다. 이 책에서는 OpenAI API 개념을 알아본 후 원하는 결과를 도출하는 프롬프트 작성법, DALL-E를 통한 이미지 생성법, 제품 데이터를 활용한 AI 모델 제작 방법 등을 파이썬과 자바스크립트로 나누어 살펴본다. 파워 플랫폼 및 노코드 툴 사용법은 물론 다양한 개발 환경에서 API를 사용하는 방법도 알려준다. AI가 필수인 시대에서 최강의 무기인 OpenAI API를 제대로 활용해보자.

강력한 무기 OpenAI API로 나만의 AI 구현하기
2022년 말 혜성같이 등장한 ChatGPT는 어느새 일상에 깊숙이 파고들었다. ChatGPT 개발사인 오픈AI는 AI 모델을 누구나 쉽게 커스터마이즈할 수 있는 API를 공개했다. 바로 OpenAI API다. AI 모델을 위한 API로, 관련 지식이 없어도 누구나 이용할 수 있는 API다. 단 1달러로 API를 수백 번 사용할 수 있고, 등록만 하면 곧바로 테스트해볼 수도 있다. AI 봇이나 이미지 생성, 정보를 학습시킨 오리지널 AI 모델 제작 등 원하는 용도로 쉽게 활용할 수 있다.

이 책은 AI 시대에 강력한 무기가 되어줄 OpenAI API 활용법을 체계적으로 담아냈다. 많은 개발자에게 친숙한 프로그래밍 언어인 파이썬과 자바스크립트(Node.js)를 사용한 다양한 예제를 제공하는 것은 물론 노코드 도구를 통한 OpenAI API 사용법까지 소개한다.

1장은 OpenAI API의 개념을 살펴본 후 본격적으로 예제에 들어가기 앞서 계정 등록, 샘플 동작 확인 등 API를 사용해 개발할 수 있는 환경을 준비한다. 2장은 파이썬과 Node.js의 라이브러리를 사용해 OpenAI API에 접근하는 방법을 설명하며, 웹 애플리케이션과 웹페이지에서 API를 사용하는 샘플을 작성해본다. 3장은 Completions API를 사용해 사전 만들기, AI 봇 만들기, Q&A용 AI 제작 등을 해보면서 기본적인 프롬프트를 작성법을, 4장은 Completions API의 다양한 옵션 기능인 에러 처리와 모델, 옵션 인수를 알아본다.

5장은 채팅을 이용하는 Chat Completion과 음성 데이터를 텍스트로 생성하는 Transcription API를 설명하면서 채팅창을 만들고 음성을 텍스트로 추출해보고, 6장은 이미지 생성 기능인 Image Generation을 살펴보면서 이미지를 생성하고 편집하는 방법을 알아본다. 7장은 기존의 AI 모델을 기반으로 자체 데이터를 추가해 나만의 모델을 만들어보고, 8장은 파워 플랫폼 환경인 파워 오토메이트, 파워 앱스, 데스크톱용 파워 오토메이트 등에서 API를 사용하는 방법을 설명한다. 마지막으로 9장은 클릭이나 구글 앱시트, 앱스 스크립트, 오피스 스크립트와 같은 노코드 개발 도구에서의 사용법을 살펴본다.

AI 시대를 살아가고 있는 지금, AI 활용 능력을 높이고 싶다면 다양한 예제를 통해 OpenAI API 활용법을 쉽게 알려주는 이 책이 좋은 지침서가 되어줄 것이다.

주요 내용
OpenAI API의 기본 개념
파이썬과 자바스크립트에서의 OpenAI API 활용법
원하는 결과를 얻기 위한 프롬프트 작성법
DALL-E를 이용한 이미지 생성과 설정법
자체 데이터를 기반으로 한 나만의 모델 제작
파워 플랫폼, 노코드, 매크로 환경에서의 API 사용법

정보제공 :

옮긴이 머리말 xi
베타리더 후기 xii
시작하며 xv

CHAPTER 1 OpenAI API를 시작하자 1
1.1 OpenAI API를 사용하기 위한 준비 1
__1.1.1 ChatGPT가 준 충격 1
__1.1.2 OpenAI API 3
__1.1.3 OpenAI 개발자 페이지 5
__1.1.4 OpenAI 계정 등록 9
__1.1.5 Playground에서 OpenAI API를 사용해보자 12
1.2 OpenAI 계정 설정 17
__1.2.1 API 사용 현황 관리 18
__1.2.2 Settings 18
__1.2.3 API 키 작성 27
1.3 파이썬/Node.js로 API 사용하기 30
__1.3.1 OpenAI API 개발 환경 30
__1.3.2 [파이썬] 파이썬 준비 30
__1.3.3 [Node.js] Node.js 준비 34
1.4 웹 애플리케이션에서 API 사용하기 37
__1.4.1 [파이썬] 플라스크 애플리케이션 37
__1.4.2 애플리케이션의 메인 프로그램 작성 39
__1.4.3 템플릿 파일 생성 41
__1.4.4 [Node.js] Express 애플리케이션 43
__1.4.5 Express 애플리케이션 작성 46
__1.4.6 index.js 49
__1.4.7 index.ejs 템플릿 파일 생성 51
__1.4.8 OpenAI에 익숙해지자 54

CHAPTER 2 API 사용법을 익혀보자 55
2.1 파이썬에서 API 사용하기 55
__2.1.1 OpenAI API와 Completions API 55
__2.1.2 API 사용하기 57
__2.1.3 스크립트 작성하기 58
__2.1.4 스크립트 내용 살펴보기 59
__2.1.5 반환값 60
__2.1.6 Completion에서 Chat Completion으로 62
2.2 Node.js에서 API 사용하기 63
__2.2.1 API 사용하기 63
__2.2.2 스크립트 작성하기 66
__2.2.3 스크립트 구조 살펴보기 68
__2.2.4 access_openai 함수에서의 API 접근 70
2.3 웹 API 직접 사용하기 71
__2.3.1 웹 API에 직접 접근하기 71
__2.3.2 자바스크립트로 API에 접근하기 72
__2.3.3 콜백 함수와 반환값 처리 74
__2.3.4 API를 사용하는 웹페이지 만들기 75
__2.3.5 클라이언트에서 직접 API를 사용할 때의 위험성 78

CHAPTER 3 프롬프트 디자인 80
3.1 기본 프롬프트 80
__3.1.1 프롬프트의 중요성 80
__3.1.2 지시와 메타 프롬프트 82
__3.1.3 한국어를 영어로 번역 83
__3.1.4 지시의 다양한 이용 예 85
3.2 ID와 캐릭터 설정 87
__3.2.1 ID 할당과 질의 예 87
__3.2.2 제로숏 학습과 예시 89
__3.2.3 캐릭터 할당 90
__3.2.4 재미있는 AI 봇 만들기 91
__3.2.5 Q&A용 AI 만들기 94
3.3 그 밖의 프롬프트 기능 96
__3.3.1 순서 설명 96
__3.3.2 텍스트 요약 97
__3.3.3 콘텐츠 생성 프롬프트 97
__3.3.4 선택지 제시와 입력 99
__3.3.5 문장 구조 이해시키기 102
3.4 명령어 정의와 출력 형식 104
__3.4.1 명령어 생성하기 104
__3.4.2 명령으로 프롬프트 실행하기 107
__3.4.3 출력 형식에 관한 프롬프트 110
__3.4.4 프롬프트 인젝션 111

CHAPTER 4 Completion 탐구하기 117
4.1 에러 처리/모델 API 117
__4.1.1 에러 처리 117
__4.1.2 [파이썬] Completion 에러 처리 119
__4.1.3 [Node.js] Completion 에러 처리 121
__4.1.4 모델 122
4.2 옵션 인수 126
__4.2.1 suffix를 이용한 중간 텍스트 생성 126
__4.2.2 여러 후보 생성하기 130
__4.2.3 생성 내용 조정하기 133
__4.2.4 생성 내용에 관한 옵션 138
__4.2.5 실시간 토큰 처리 144

CHAPTER 5 Chat Completion과 Transcription 147
5.1 Chat Completion 기본 147
__5.1.1 Completion과 Chat 147
__5.1.2 Chat Completions API 148
__5.1.3 API로부터의 반환값 150
__5.1.4 [파이썬] 챗 만들기 151
__5.1.5 [Node.js] 챗 만들기 154
__5.1.6 프로그램 실행 159
__5.1.7 [자바스크립트] 웹페이지에서 채팅하기 160
__5.1.8 Chat Completion의 프롬프트 디자인 163
__5.1.9 role에 함수 지정하기 166
5.2 Speech to text를 이용한 음성 입력 167
__5.2.1 오디오 파일과 문자 읽기 167
__5.2.2 [파이썬] 오디오 파일에서 텍스트 얻기 168
__5.2.3 [Node.js] 오디오 파일에서 텍스트 얻기 169
__5.2.4 프로그램 실행 171
__5.2.5 [자바스크립트] 오디오 파일에서 텍스트 얻기 171
__5.2.6 Transcription 옵션 설정 175
__5.2.7 Translation API 176
__5.2.8 Transcription과 Translation의 차이 179

CHAPTER 6 Image Generation 180
6.1 Image Generation 기본 180
__6.1.1 Image Generation으로 이미지 생성하기 180
__6.1.2 [파이썬] 이미지 생성 프로그램 만들기 183
__6.1.3 [Node.js] 이미지 생성 프로그램 만들기 184
__6.1.4 프로그램 실행 186
__6.1.5 [자바스크립트] 이미지 생성 프로그램 만들기 187
__6.1.6 여러 이미지 생성 192
__6.1.7 프롬프트를 이용한 스타일 설정 194
__6.1.8 생성 이미지 저장하기 196
6.2 이미지 편집 200
__6.2.1 이미지 일부 수정하기 200
__6.2.2 이미지 준비 201
__6.2.3 [파이썬] create_edit 함수 사용하기 203
__6.2.4 [Node.js] createImageEdit 메서드 사용하기 204
__6.2.5 프로그램 실행 206
__6.2.6 [자바스크립트] 웹 API에 직접 접근하기 206
6.3 이미지 변형 209
__6.3.1 변형을 생성하는 Variations 209
__6.3.2 [파이썬] 변형 이미지 생성 209
__6.3.3 [Node.js] 변형 이미지 생성 210
__6.3.4 프로그램 실행 212
__6.3.5 [자바스크립트] 웹 API에 직접 접근하기 213
__6.3.6 Image Generation은 이제부터! 215

CHAPTER 7 모델과 데이터 튜닝 216
7.1 파인 튜닝 216
__7.1.1 나만의 AI 모델 생성 216
__7.1.2 학습용 데이터셋 작성 218
__7.1.3 파인 튜닝/모델 생성 220
__7.1.4 파인 튜닝/모델 사용하기 225
__7.1.5 생성 모델 관리 228
7.2 Moderation을 통한 정책 점검 230
__7.2.1 OpenAI의 정책 점검 230
__7.2.2 정책 위반 점검 232
__7.2.3 프롬프트에 대한 정책 점검 234
7.3 Embedding과 시맨틱 유사성 239
__7.3.1 Embedding과 벡터 데이터 239
__7.3.2 Embedding 사용하기 241
__7.3.3 [파이썬] Embedding API에 접근 242
__7.3.4 [Node.js] Embedding API에 접근 243
__7.3.5 코사인 유사도로 벡터 사이의 유사성 확인하기 244
__7.3.6 [파이썬] openai.embeddings_utils 준비 245
__7.3.7 [Node.js] compute-cosine-similarity 준비 246
__7.3.8 선택지에서 가장 적합한 것 선택하기 247
__7.3.9 [파이썬] 선택지에서 가장 적합한 것 고르기 248
__7.3.10 [Node.js] 선택지에서 가장 적합한 것 고르기 250
__7.3.11 프로그램 실행 253

CHAPTER 8 Power Platform에서 API 사용하기 254
8.1 Power Automate에서 API 사용하기 254
__8.1.1 OpenAI API와 다양한 개발 환경 254
__8.1.2 Power Automate 255
__8.1.3 흐름 작성하기 256
__8.1.4 OpenAI 단계 작성하기 258
__8.1.5 결과를 변수에 설정하기 263
__8.1.6 Power Apps에 대한 반환값 준비하기 265
__8.1.7 테스트 수행하기(OpenAPI 커넥터) 267
__8.1.8 HTTP에 접근하는 흐름 만들기 271
__8.1.9 HTTP 커넥터 사용하기 273
__8.1.10 JSON 데이터에서 반환값 얻기 275
__8.1.11 JSON 데이터를 변수에 가져오기 277
__8.1.12 흐름 테스트 278
__8.1.13 다양한 흐름 테스트 279
8.2 Power Apps에서 API 사용하기 280
__8.2.1 Power Apps란? 280
__8.2.2 캔버스 앱 편집하기 282
__8.2.3 PowerFX 코드 입력 284
__8.2.4 Power Automate의 흐름 할당하기 286
__8.2.5 버튼에서 AccessToOpenAI 흐름 실행하기 287
__8.2.6 앱 실행하기 288
__8.2.7 어떤 애플리케이션에서도 사용할 수 있다 289
8.3 데스크톱용 Power Automate에서 API 사용하기 289
__8.3.1 데스크톱용 Power Automate란? 289
__8.3.2 흐름 편집 291
__8.3.3 OpenAI API에 접근하기 294
__8.3.4 JSON 데이터를 사용자 지정 개체로 변환하기 297
__8.3.5 결과 표시 299
__8.3.6 흐름 실행하기 301

CHAPTER 9 노코드/매크로에서 API 사용하기 302
9.1 Click에서 사용하기 302
__9.1.1 Click이란? 302
__9.1.2 애플리케이션 편집하기 304
__9.1.3 요소 편집 307
__9.1.4 ClickFlow 309
__9.1.5 맞춤 ClickFlow 작성하기 310
__9.1.6 맞춤 ClickFlow 사용하기 316
__9.1.7 애플리케이션 실행하기 318
9.2 Google Apps Script에서 사용하기 319
__9.2.1 Google Apps Script란? 319
__9.2.2 GAS의 스크립트 편집기 320
__9.2.3 OpenAI API용 함수 만들기 322
__9.2.4 테스트용 함수 준비하기 324
__9.2.5 스크립트 ID 확인하기 327
__9.2.6 스프레드시트에서 사용하기 328
__9.2.7 GAS 열기 329
__9.2.8 스크립트 입력 331
__9.2.9 매크로 가져오기 332
__9.2.10 매크로 실행하기 333
__9.2.11 다양한 구글 서비스에서 호출하기 334
9.3 AppSheet에서 사용하기 334
__9.3.1 AppSheet란？ 334
__9.3.2 AppSheet의 앱 편집 화면 335
__9.3.3 데이터베이스 편집하기 337
__9.3.4 AppSheet에서 Table 1 편집하기 340
__9.3.5 View 편집하기 341
__9.3.6 Automation 작성하기 342
__9.3.7 OpenAI API에 접근하는 단계 생성 345
__9.3.8 레코드를 업데이트하는 단계 생성 349
__9.3.9 앱 동작 확인하기 352
9.4 Office Script에서 사용하기 354
__9.4.1 Office Script란? 354
__9.4.2 Office Script 작성하기 355
__9.4.3 실행하기 360
__9.4.4 Office Script는 매우 강력한 도구가 될 언어 361

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