| 000 | 00000cam c2200205 c 4500 | |
| 001 | 000046194356 | |
| 005 | 20250306155010 | |
| 007 | ta | |
| 008 | 250220s2023 ulkad 001c kor | |
| 020 | ▼a 9791127464967 ▼g 13000 | |
| 035 | ▼a (KERIS)BIB000016853612 | |
| 040 | ▼a 011001 ▼c 011001 ▼d 211009 | |
| 041 | 1 | ▼a kor ▼h jpn |
| 082 | 0 4 | ▼a 006.31 ▼2 23 |
| 085 | ▼a 006.31 ▼2 DDCK | |
| 090 | ▼a 006.31 ▼b 2023z31 | |
| 100 | 1 | ▼a 我妻幸長, ▼d 1977- ▼0 AUTH(211009)151110 |
| 245 | 1 0 | ▼a 파이토치 딥러닝 모델·AI 앱 개발 입문 = ▼x Pytorch deep learning / ▼d 아즈마 유키나가 지음 ; ▼e 김은철 옮김 |
| 246 | 1 9 | ▼a PyTorchで作る!深層学習モデル・AIアプリ開発入門 |
| 246 | 3 | ▼a PyTorch de tsukuru! shinsō gakushū moderu AI apuri kaihatsu nyūmon |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b AK IT, ▼c 2023 | |
| 300 | ▼a 295 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 23 cm | |
| 490 | 1 0 | ▼a AK IT 시리즈 |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 김은철, ▼e 역 ▼0 AUTH(211009)96548 |
| 830 | 0 | ▼a AK IT 시리즈 |
| 900 | 1 0 | ▼a 아즈마 유키나가, ▼e 저 |
| 900 | 1 0 | ▼a Azuma, Yukinaga, ▼e 저 |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 006.31 2023z31 | 등록번호 111907686 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
딥러닝을 PyTorch와 구글 코랩을 이용해 효율적으로 익히는 방법을 소개하고, 이를 이용해 머신러닝의 구현을 차례로 습득해 인공지능을 탑재한 웹 앱을 구축하는 데에 목표가 있는 책이다. PyTorch 및 딥러닝의 개요, 그리고 개발 환경인 구글 코랩의 설명부터 시작해 CNN, RNN, 인공지능을 탑재한 앱 개발 순으로 살펴본다.
Udemy 인기강좌를 책으로 정리!
딥러닝 모델 구현과 웹 앱 구축까지,
효율적이고 콤팩트하게!
이런 분께 추천!
- 파이토치를 사용해보고 싶다
- 구글 코랩을 이용해 딥러닝을 구현하고 싶다
- 인공지능 웹 앱을 구축하고 싶다
- 딥러닝 코드를 구현할 수 있는 힘을 기르고 싶다
- 인공지능에 관심이 있다
이 책의 목표는 딥러닝을 PyTorch와 구글 코랩을 이용해 효율적으로 익히는 방법을 소개하고, 이를 이용해 머신러닝의 구현을 차례로 습득해 인공지능을 탑재한 웹 앱을 구축하는 데에 있습니다.
우선 PyTorch 및 딥러닝의 개요, 그리고 개발 환경인 구글 코랩의 설명부터 시작해 CNN, RNN, 인공지능을 탑재한 앱 개발 순으로 살펴봅니다.
각 장에서 코드와 함께 PyTorch 사용법을 배우고 프로그래밍 언어 Python을 사용하여 심층학습을 구현합니다. 또한, Streamlit라는 프레임워크를 사용한 훈련된 모델을 탑재한 인공지능 웹 앱의 구축과 공개에 대해서도 배웁니다.
이 책을 다 읽으면 다양한 상황에서 인공지능을 활용하고 싶어지게 될 것입니다.
정보제공 :
저자소개
아즈마 유키나가(지은이)
인간과 AI의 공생이 미션인 회사 SAI-Lab 주식회사의 대표이사로 AI 관련 교육과 연구개발에 종사하고 있다. 토호쿠대학 대학원 이학 연구과 수료. 이학 박사(물리학)이며, 관심 분야는 인공지능(AI), 복잡계, 뇌과학, 싱귤러리티 등이다. 현재 세계 최대의 교육 동영상 플랫폼 Udemy에서 다양한 AI 관련 강좌를 전개해 약 3만명을 지도하는 인기 강사이며, 엔지니어로서 VR, 게임, SNS 등 장르를 불문하고 여러 가지 앱을 개발했다.
김은철(옮긴이)
데이터과학자로서 빅데이터 분석 및 AI 모델링 사업을 하고 있다. 주요 저서로는 『김쌤의 일대일 코딩 클래스』, 『초보자를 위한 C 언어 300제』, 『예제가 가득한 C 언어 길라잡이』, 『윈도우 프로그래밍 플러스』가 있고, 역서로는 『구글 코랩으로 배우는 인공지능 기술』, 『파이썬 플라스크 웹 앱 입문』, 『엑셀X파이썬 코드 레시피 125』, 『데이터 분석을 위한 머신러닝 입문』, 『초보자를 위한 신경망 딥러닝 입문』, 『딥러닝 워크북』, 『유니티 게임 프로그래밍 바이블』, 『게임으로 배우는 파이썬』, 『스위프트로 만드는 실전 강좌! 아이폰 앱 프로그래밍』, 『예제로 배우는 핵심 패턴 안드로이드 프로그래밍』, 『유니티를 이용한 VR 앱 개발』, 『그림으로 배우는 웹 구조』, 『그림으로 배우는 파이썬』, 『그림으로 배우는 C#』, 『그림으로 배우는 SQL』, 『모두의 알고리즘』, 『PHP 예비학교』 등 30여 권의 번역서가 있다.
목차
Chapter 0 소개 Chapter 1 PyTorch와 심층학습 Chapter 2 개발환경 Chapter 3 PyTorch로 구현하는 간단한 심층학습 Chapter 4 자동 미분과 DataLoader Chapter 5 CNN(합성곱 신경망) Chapter 6 RNN(순환 신경망) Chapter 7 인공지능 앱의 구축과 공개 찾아보기