1. 데이터 분석 준비하기
1) 데이터 분석의 최강자 파이썬
2) 아나콘다(ANACONDA)
3) 쥬피터 랩: 최고의 데이터 분석 도구
4) 쥬피터 랩 사용하기
5) 쥬피터 랩 설정으로 편하게 코딩하기
6 )쥬피터 랩 코드 작성하기
2. 데이터 분석을 위한 파이썬 문법
1) 파이썬 이란?
2) 변수와 데이터 타입 기본
3) 튜플
4) 리스트
5) 반복문
6) range() 함수
7) 파이썬 딕셔너리
8) 함수란?
9) 연습문제
3. 생성형 AI
1) 생성형 AI란 무엇인가?
2) 생성형 AI의 활용 분야
3) 생성형 AI의 윤리적 고려사항
4) ChatGpt 활용해 보기
4. 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리
1) NumPy
2) Pandas
3) Matplotlib
4) Seaborn
5. ChatGpt로 데이터프레임 연습하기
1) ChatGpt로 예제 만들기
2) iloc 사용설명서
3) 특정 컬럼을 인덱스로 설정하기
4) loc 사용설명서
6. 대한민국 인구 통계 분석
1) 프로젝트 개요
2) 데이터 수집
3) 데이터 정재 및 가공
4) 연습문제
7. 세계 행복 지수 데이터 분석하기
1) 프로젝트 개요
2) 학습목표
3) 데이터 수집
4) 데이터 불러오기
5) 데이터 분석하기
6) 상관 계수 분석
7) 연습문제
8. 시가총액 500개 불러오기
1) 데이터 수집
2) 데이터 불러오기
3) 데이터 분석하기
4) 연습문제(ChatGpt 활용하기)
9. 코로나 바이러스 감염 현황 분석
1) 프로젝트 개요
2) 탐색적 데이터 분석(EDA)
3) 연습문제
10. 타이타닉 생존자 분석
1) 결측값 확인 및 처리
2) 생존율 분석
3) 고객 세그먼트 분석
4) 운임 분석
5) 가족 단위 승객 분석
11. 상권 분석
1) 데이터셋 다운로드 및 불러오기
2) 데이터 전처리
3) 데이터 분석
4) 지도시각화
5) 연습문제
