| 000 | 00774pamuuu200265 a 4500 | |
| 001 | 000000584428 | |
| 003 | OCoLC | |
| 005 | 19980318151647.0 | |
| 008 | 881128s1989 nyua b 001 0 eng | |
| 010 | ▼a 88034842 | |
| 015 | ▼a GB91-69024 | |
| 019 | ▼a 26893157 | |
| 020 | ▼a 0442207433 | |
| 040 | ▼a DLC ▼c DLC ▼d UKM | |
| 049 | ▼a ACSL ▼l 121030272 ▼l 121030273 | |
| 050 | 0 | ▼a QA76.5 ▼b .W353 1989 |
| 082 | 0 | ▼a 006.3 ▼2 19 |
| 090 | ▼a 006.3 ▼b W322n | |
| 100 | 1 | ▼a Wasserman, Philip D., ▼d 1937- |
| 245 | 1 0 | ▼a Neural computing : ▼b theory and practice / ▼c Philip D. Wasserman. |
| 260 | ▼a New York : ▼b Van Nostrand Reinhold, ▼c c1989. | |
| 300 | ▼a viii, 230 p. : ▼b ill. ; ▼c 24 cm. | |
| 504 | ▼a Includes bibliographies and index. | |
| 650 | 0 | ▼a Neural computers. |
| 653 | 0 | ▼a Artificial intelligence |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ | 청구기호 006.3 W322n | 등록번호 121163323 (1회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ | 청구기호 006.3 W322n | 등록번호 121030272 (1회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 3 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ | 청구기호 006.3 W322n | 등록번호 121030273 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 4 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 006.3 W322n | 등록번호 151321786 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ | 청구기호 006.3 W322n | 등록번호 121163323 (1회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ | 청구기호 006.3 W322n | 등록번호 121030272 (1회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 3 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ | 청구기호 006.3 W322n | 등록번호 121030273 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 006.3 W322n | 등록번호 151321786 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
목차
CONTENTS Preface = ⅶ Introduction = 1 1. Fundamentals of Artificial Neural Networks = 11 2. Perceptrons = 27 3. Backpropagation = 43 4. Counterpropagation Networks = 61 5. Statistical Methods = 77 6. Hopfield Nets = 93 7. Bidirectional Associative Memories = 113 8. Adaptive Resonance Theory = 127 9. Optical Neural Networks = 151 10. The Cognitron and Neocognitron = 167 Appendix A : The Biological Neural Network = 189 Appendix B : Vector and Matrix Operations = 201 Appendix C : Training Algorithms = 211 Index = 223