상세정보

목차
제1장 데이타베이스 환경 = 13
 1.1 정보사회와 데이타베이스 = 13
 1.2 데이타베이스 시스템의 필요성 = 14
 1.3 데이타베이스 시스템의 구성 = 16
  1.3.1 데이타베이스 관리시스템 = 16
  1.3.2 데이타베이스 = 20
  1.3.3 데이타베이스 언어 = 21
  1.3.4 데이타베이스 사용자 = 22
제2장 데이타 모델링 = 27
 2.1 데이타 모델 = 27
 2.2 ER 모델 = 31
  2.2.1 ER 모델의 기본 요소 = 31
  2.2.2 ER 모델의 기타 요소 = 39
  2.2.3 확장된 ER 모델의 요소 = 40
  2.2.4 ER 다이아그램의 해석 = 43
  2.2.5 ER 다이아그램의 다른 표기법 = 44
제3장 관계형 데이타베이스 = 49
 3.1 관계형 모델 = 49
  3.1.1 관계형 모델 개념 = 49
  3.1.2 제약조건 = 51
 3.2 관계형 데이타베이스 언어 = 52
  3.2.1 관계 대수 = 52
  3.2.2 투플 관계 해석 = 59
  3.2.3 SQL = 61
 3.3 관계형 질이 예 = 63
  3.3.1 SQL = 63
  3.3.2 관계 대수 = 70
  3.3.3 투플 관계 해석 = 71
 3.4 뷰 = 72
 3.5 상용 시스템 = 74
  3.5.1 오라클(Oracle) = 74
  3.5.2 인포믹스(Informix) = 76
  3.5.3 바다 = 78
제4장 데이타베이스 설계 개요 = 85
 4.1 좋은 데이타베이스 설계의 필요성 = 85
 4.2 데이타베이스 설계 지침 = 85
 4.3 데이타베이스 설계 절차 = 89
  4.3.1 요구사항 수집 및 분석 = 90
  4.3.2 개념적 설계 = 91
  4.3.3 DBMS의 선택 = 93
  4.3.4 논리적 설계 = 93
  4.3.5 물리적 설계 = 94
  4.3.6 데이타베이스 구축 = 95
  4.3.7 응용프로그램 구현 = 95
제5장 개념적 설계 = 101
 5.1 요구사항 분석 = 101
 5.2 개념스키마 생성 = 103
  5.2.1 엔티티의 식별 = 104
  5.2.2 관계성의 식별 = 104
  5.2.3 초기스키마 생성 = 105
  5.2.4 매핑 제약조건의 설정 = 106
  5.2.5 애트리뷰트의 식별 = 106
  5.2.6 개념스키마 정제 = 108
 5.3 폼의 처리 = 113
 5.4 유도 애트리뷰트의 분석 = 114
 5.5 개념스키마 개선 = 116
제6장 논리적 설계 = 123
 6.1 논리적 설계 고려 요소 = 123
 6.2 ER 모델로부터 관계형 스티마로의 변환 = 124
  6.2.1 복합 애트리뷰트 및 다중값 애트리뷰트의 처리 = 124
  6.2.2 엔티티 변환 = 126
  6.2.3 관계성의 변환 = 126
  6.2.4 추상화 개념의 변환 = 130
 6.3 종속성과 정규화 = 132
  6.3.1 정규화되지 않은 스키마의 문제점 = 132
  6.3.2 함수적 종속성 = 136
  6.3.3 스키마 분해 원칙 = 140
  6.3.4 정규형의 종류 = 142
  6.3.5 관계형 스키마 요구수준 = 145
제7장 물리적 설계 및 튜닝 = 151
 7.1 물리적 설계 성능 평가 요소 = 151
 7.2 물리적 설계 지침 = 152
 7.3 액세스 메카니즘 = 154
  7.3.1 클러스터링 = 154
  7.3.2 인덱싱 = 155
  7.3.3 해싱 = 159
  7.3.4 인덱싱과 해싱의 비교 = 163
 7.4 성능 튜닝 = 164
 7.5 인덱스 튜닝 = 165
  7.5.1 질의어 타입 분석 = 165
  7.5.2 인덱스 종류 및 분석 평가 = 167
  7.5.3 조인과 인덱스 = 171
 7.6 관계형 테이블 튜닝 = 172
  7.6.1 정규화 튜닝 = 173
  7.6.2 비정규화 튜닝 및 테이블 클러스터링 = 175
제8장 객체지향／객체관계 데이타베이스 = 185
 8.1 객체지향 데이타베이스 = 185
  8.1.1 데이타베이스의 새로운 응용 = 186
  8.1.2 객체지향 모델 기본 개념 = 186
  8.1.3 그 밖의 객체지향 개념 및 특징 = 190
  8.1.4 객체지향 모델 예 = 193
  8.1.5 객체지향 질의어 = 194
  8.1.6 객체지향 데이타베이스 관리 시스템 = 196
 8.2 객체관계 데이타베이스 = 197
  8.2.1 4분면 개념 = 197
  8.2.2 ORDB의 기능 = 199
  8.2.3 객체관계 데이타베이스 관리 시스템 = 205
  8.2.4 다른 모델과의 비교 = 205
제9장 분산 데이타베이스 = 211
 9.1 분산 데이타베이스 시스템 개요 = 211
 9.2 분산 데이타베이스 구축 = 213
  9.2.1 분산 데이타베이스 구축 방법 = 213
  9.2.2 수직분할 = 215
  9.2.3 수평분할 = 218
  9.2.4 할당 = 221
 9.3 연합 데이타베이스 = 223
  9.3.1 연합 데이타베이스 개념 = 223
  9.3.2 데이타베이스 이질성의 형태 = 223
  9.3.3 연합 데이타베이스 구축방법 = 225
  9.3.4 스키마 변환 및 통합 = 232
 9.4 클라이언트／서버 시스템 = 238
  9.4.1 클라이언트／서버 컴퓨팅 = 238
  9.4.2 클라이언트／서버 데이타베이스 = 239
제10장 데이타베이스 보안 = 245
 10.1 보안등급 및 보안평가 = 245
 10.2 보안모델 = 246
  10.2.1 Bell-LaPadula 모델 = 247
  10.2.2 SeaView 모델 = 248
  10.2.3 LOCK Data View 모델 = 249
 10.3 데이타 보호 기법 = 250
  10.3.1 뷰의 이용 = 250
  10.3.2 인증 = 250
  10.3.3 액세스 제어 = 252
  10.3.4 암호화 = 253
 10.4 침입탐지 = 256
  10.4.1 침입탐지 기본개념 = 256
  10.4.2 침입탐지 기법 = 257
제11장 데이타 웨어하우징／마이닝 = 265
 11.1 데이타 웨어하우징 = 265
  11.1.1 데이타 웨어하우스의 필요성 = 265
  11.1.2 데이타 웨어하우스 구조적 모델 = 266
  11.1.3 웨어하우스 서버 요구사항 = 269
  11.1.4 차원 모델링 = 271
  11.1.5 다차원 데이타베이스 = 274
 11.2 데이타 마이닝 = 277
  11.2.1 데이타 마이닝의 개념 = 278
  11.2.2 마이닝 지식의 종류 및 지식추출 기법 = 280
  11.2.3 연관 = 282
  11.2.4 분류 = 284
  11.2.5 데이타 마이닝 툴 및 활용 = 289
제12장 웹과 데이타베이스 = 297
 12.1 인터넷과 웹기술 = 297
 12.2 웹과 데이타베이스의 연동 = 301
  12.1 웹과 데이타베이스간 연동구조 = 302
  12.2 웹과 데이타베이스 연동방법 = 304
 12.3 전자거래 데이타 관리 = 310
부록 A. 데이타베이스 설계 예 = 317
 A.1 병원 데이타베이스 = 317
 A.2 학적과 데이타베이스 = 318
 A.3 보험회사 데이타베이스 = 320
 A.4 회사 데이타베이스 = 322
 A.5 관광버스회사 데이타베이스 = 325
부록 B. 데이타베이스 설계도구 = 329
 B.1 데이타베이스 설계도구의 바람직한 특성 = 329
 B.2 상용 데이타베이스 설계도구 = 330
부록 C. 데이타마이닝 응용 예 : 아파트 경매 데이타마이닝 시스템 = 333
 C.1 시스템 개요 = 333
 C.2 OLAP 지식추출기 = 335
 C.3 경매 데이타마이너 = 340
참고문헌 = 345
찾아보기 = 355