목차
제Ⅰ부 UNIK 시스템의 기초
제1장 UNIK 시스템의 소개
1.1 이 책의 목적 = 19
1.2 UNIK 시스템의 구성 = 20
1.2.1 UNIK 시스템의 기반 : UNIK-FRAME = 21
1.2.2 추론기관 = 21
1.2.3 지식 자동생성 시스템 : UNIK-RULEGEN = 22
1.2.4 자동학습 시스템 = 23
1.2.5 데이터 인터페이스 시스템 : UNIK-Interface = 24
1.3 UNIK 시스템의 사용 환경 = 25
1.3.1 하드웨어 환경 = 25
1.3.2 UNIK 시스템의 설치 = 26
1.3.3 UNIK 시스템의 사용모드 = 26
1.3.4 UNIK 시스템의 조작을 위한 환경 = 30
1.4 이 책의 구성 = 31
제2장 프레임을 이용한 객체표현 : UNIK-FRAME
2.1 프레임이란? = 37
2.2 UNIK-FRAME을 이용한 프레임의 생성과 수정 = 38
2.2.1 프레임의 생성 = 38
2.2.2 프레임의 수정 = 40
2.3 관계의 설정 = 42
2.3.1 프레임간의 IS-A관계 = 42
2.3.2 사용자가 정의한 관계(User-defined Relation) = 44
2.3.3 역관계(Inverse Relation) = 45
2.4 자료의 상속 = 48
2.4.1 상속의 규칙 = 48
2.4.2 상속의 예 = 49
2.4.3 다중상속 = 51
2.4.4 XCLUSION과 INCLUSION = 52
2.5 디몬을 이용한 자동수행기능 = 53
2.6 프레임 살펴보기(Frame Browser) = 58
제Ⅱ부 UNIK 시스템의 추론기능
제3장 역방향 추론 시스템 : UNIK-BWD
3.1 역방향 추론의 개념 = 67
3.1.1 동물원 문제 = 67
3.1.2 역방향 추론의 원리 = 71
3.2 UNIK-BWD 규칙의 표현과 작성방법 = 73
3.2.1 역방향 규칙의 표현 = 73
3.2.2 연산자의 종류 = 77
3.2.3 변수의 종류 = 78
3.3 UNIK-BWD시스템의 구조와 추론 = 80
3.3.1 UNIK-BWD 시스템의 구조 = 81
3.3.2 UNIK-BWD를 이용한 역방향 추론 = 83
3.4 UNIK-BWD의 기타기능 = 91
3.4.1 추론전략의 설정 = 91
3.4.2 그룹기반 추론 = 95
3.4.3 멀티미디어 대화 = 97
3.5 UNIK-BWD 지식의 문법과 명령어 = 99
3.5.1 UNIK-BWD 규칙의 구문 = 99
3.5.2 UNIK-BWD 인터프리터 명령어 = 100
3.5.3 UNIK-BWD 라이브러리 함수 = 100
3.5.4 UNIK-BWD 실행 화면과 메뉴 = 100
제4장 정방향 추론 시스템 : UNIK-FWD
4.1 정방향 추론의 개념 = 105
4.1.1 정방향 추론이란? = 105
4.2 로보트제어 문제를 이용한 추론의 예 = 106
4.2.1 로보트제어 문제 = 110
4.2.2 사실의 표현 = 107
4.2.3 로보트제어 문제의 규칙 표현 = 108
4.3 UNIK-FWD 지식의 표현과 작성방법 = 114
4.3.1 사실의 작성과 적재 = 114
4.3.2 규칙베이스의 작성 = 115
4.4 UNIK-FWD 시스템의 구조와 추론 = 122
4.4.1 UNIK-FWD 시스템의 구조 = 123
4.4.2 작업 메모리의 생성 = 123
4.4.3 규칙베이스의 형성 = 125
4.4.4 추론의 시작 = 126
4.4.5 추론 수행의 과정 = 128
4.5 UNIK-FWD 지식의 문법과 명령어 = 138
4.5.1 UNIK-FWD 규칙의 구문 = 138
4.5.2 UNIK-FWD 인터프리터 명령어 = 140
4.5.3 UNIK-FWD 라이브러리 함수 = 140
4.5.4 UNIK-FWD 실행 화면과 메뉴 = 141
제Ⅲ부 UNIK 시스템의 지식획득기능
제5장 역방향 추론용 지식획득시스템 : UNIK-RULEGEN
5.1 UNIK-RULEGEN의 구조 및 기능 = 147
5.2 지식분석도에 사용되는 표준부호 = 148
5.2.1 토픽부호(TOPIC) = 149
5.2.2 질문부호 = 150
5.2.3 결론부호(CONCLUSION) = 152
5.2.4 부속부호 = 153
5.3 지식분석도의 작성 및 수정
5.3.1 지식분석도의 작성 = 156
5.3.2 지식분석도의 수정 = 160
5.4 규칙의 자동 생성 = 162
5.4.1 규칙생성의 예 = 162
5.4.2 지식 분석도와 규칙의 관계 = 163
5.4.3 규칙생성의 원칙 = 165
제6장 사례로부터 지식의 자동생성 : UNIK-INDUGE
6.1 ID3 알고리즘 = 169
6.2 UNIK-INDUCE 시스템의 사용법 = 170
6.2.1 사례 화일의 작성 및 수정 = 170
6.2.2 의사 결정 트리 만들기 = 174
6.2.3 규칙생성 = 177
제7장 신경회로망 시스템 : UNIK-NEURO
7.1 UNIK-NEURO에서의 신경회로망 소개 = 183
7.1.1 신경회로망(Neural Network)의 정의 = 184
7.1.2 역전파(Backpropagation) 신경회로망 = 185
7.1.3 역전파 학습 알고리즘과 확장 역전파 알고리즘 = 191
7.2 UNIK-NEURO의 시스템 개요 = 196
7.2.1 UNIK-NEURO 시스템의 특징과 구조 = 197
7.2.2 UNIK-NEURO에서의 화일 구성 = 197
7.2.3 UNIK-NEURO의 주요 구성 요소 = 200
7.3 UNIK-NEURO 시스템의 사용법 = 202
7.3.1 사용 예제 설명 = 202
7.3.2 역전파 신경회로망 모형 관리 기능 = 205
7.3.3 데이터 관리 기능 = 229
7.3.4 학습 기능 = 240
7.3.5 검증 및 예측／추정 기능 = 246
7.4 UNIK-NEURO와 다른 UNIK 도구와의 연계 = 252
제Ⅳ부 UNIK 시스템의 첨단 기능
제8장 UNIK 인터페이스 시스템 : UNIK-Interface
8.1 데이터베이스와의 인터페이스 = 259
8.1.1 개요 = 259
8.1.2 데이터베이스 인터페이스를 위한 메타자료 표현 = 260
8.1.3 UNIK-Interface 데이터베이스 인터페이스 사용방법 = 265
8.2 전자계산지와의 인터페이스 = 274
8.2.1 개요 = 274
8.2.2 UNIK-Interface 전자계산지 인터페이스 사용법 = 274
제9장 호환성제약과 규칙의 통합추론 시스템 : UNIK-CRSP
9.1 규칙 대 호환성 제약 = 283
9.1.1 규칙표현 = 283
9.1.2 호환성제약 표현 = 286
9.1.3 규칙과 호환성제약 표현의 비교 = 290
9.2 제약만족문제의 추론방법 = 290
9.2.1 되돌림 추적기법(Backtracking Method) = 291
9.2.2 일치성 유지기법(Consistency Algorithm) = 297
9.2.3 혼합형 기법(Hybrid Type) = 305
9.3 규칙과 호환성제약의 통합표현 = 310
9.3.1 제약과 규칙 만족문제 = 310
9.3.2 제약규칙 그래프 = 311
9.3.3 통합표현의 예제 = 312
9.3.4 프레임 표현 = 313
9.3.5 호환성 제약의 종류 = 314
9.4 규칙과 호환성 제약의 통합추론 = 316
9.4.1 통한추론의 특징 = 317
9.4.2 통한추론 알고리즘 = 318
9.4.3 전문가시스템 개발계획 수립 문제 = 319
9.4.4 통한추론의 적용 = 322
제10장 지식을 이용한 최적화 모형 생성 시스템 : UNIK-OPT
10.1 UNIK-OPT의 개발 목적 = 337
10.2 UNIK-OPT의 설계원리 = 338
10.3 예제 선형계획모형 = 339
10.3.1 선형계획모형의 소개 = 339
10.3.2 예제 생산계획모형 = 340
10.4 지식 표현 = 342
10.4.1 공통 지식베이스 = 342
10.4.2 제약식 네트워크의 도형적 표현 = 344
10.4.3 응용분야 지식베이스 = 346
10.5 UNIK-OPT 시스템 수행 예 = 347
10.5.1 모형생성 추론과정 = 347
10.6 맺음말 = 359
사항색인
한글색인 = 363
영문색인 = 367
