목차
로날드 예이거 박사의 서문 = 0
제1장 퍼지의 세계 = 1
사과, 오렌지 또는 이 둘 사이? = 3
수학을 넘어선 삶이 있는가? = 7
애매함이 더 좋다 = 9
퍼지상태의 발견 = 11
퍼지 논리의 이용 = 13
퍼지 제어 시스템 = 13
기타 상업용 퍼지 시스템 = 14
퍼지 시스템의 값 = 15
잇점 및 단점 = 16
퍼지 의사결정 = 17
퍼지상태 및 아시아 국가들 = 17
퍼지 시스템과 불확실성 = 18
확률방식과 베이스 방식 = 19
비확률적 방식 = 19
퍼지 시스템과 신경망 = 21
제2장 퍼지 수와 퍼지 논리 = 23
퍼지 수 = 25
FuzNum Calc을 만난다 = 26
퍼지 산술의 수행 = 27
FuzNum Calc를 가진 장면의 배경 = 30
퍼지 집합 = 31
퍼지 이론 = 33
UniCalc의 여행 = 37
다중요소 집합 = 41
합집합, 교집합, 그리고 부분집합 = 42
차집합 = 43
여집합 = 43
크리스프 및 퍼지 논리 = 46
추론 규칙 = 46
논리적 문장 = 48
As - Then 규칙과 As - Do 규칙 - 스니크 프리뷰 = 49
언어에 기초한 규칙의 양적 명시 = 51
제3장 활용되고 있는 퍼지 시스템 = 57
퍼지 도구 = 57
퍼지 전문가 시스템용 Fuzzy Knowledge Builder = 58
Fuzzy Decision Maker(퍼지 의사결정자) = 59
Fuzzy Thought Amplifier(퍼지 사고증폭자) = 59
퍼지 시스템 = 59
퍼지 제어 시스템의 작성 = 62
퍼지 입력 데디터의 확인 및 이름 부여 = 62
퍼지 출력 데이터의 확인 및 명칭 부여 = 64
퍼지 소속 함수의 작성 = 64
규칙 베이스의 구축 = 65
행동 실행방법의 결정 = 70
퍼지 비즈니스 시스템 = 76
산업용 퍼지 시스템 = 78
퍼지뉴로 하수 펌핑 스테이션 = 79
당뇨병을 위한 퍼지 인슐린 주입 시스템 = 79
퍼지 소비자 제품 = 80
제4장 Fuzzy Knowledge Builder^TM = 83
Knowledge Builder(지식 구축자)의 설계 = 84
프로그램 구성 = 85
프로그램 파일 구조 = 85
달착륙기 = 89
달착륙기의 수직축 = 89
달착륙기의 수평축 = 105
그래픽 디스플레이의 인쇄 = 109
인원 탐지 시스템 = 110
차원 및 집합의 이름부여 및 정의 = 111
매트릭스 운영의 개선 = 113
추론 엔진을 위한 지식 베이스의 포멧팅 = 116
추론 엔진에서 지식 베이스의 사용 = 119
제5장 퍼지 의사결정의 설계 = 123
결정 과정 = 124
Fuzzy Decision Maker의 소개 = 125
대학 선택 126
목표의 이름 부여 = 129
제약조건의 이름 부여 = 1313
대안의 이름 부여 = 132
목표 및 제약조건의 중요도에 대한 등급 매김 = 134
대안이 목표를 얼마나 잘 만족시키는가? = 136
지역 수송 시스템 = 139
목표 = 141
제약조건 = 139
대안 = 142
중요도 = 143
만족도 = 144
결정 과정 = 149
관심사항의 결합 = 149
시나리오 = 150
대안 = 151
목표 = 152
제약조건 = 152
조지의 견해 = 154
마사의 견해 = 156
두 견해의 비교 = 159
Fuzzy Decision Maker의 내부 = 160
중요도 = 160
만족도 = 161
의사결정 = 162
제6장 복잡한 상황을 위한 Fuzzy Thought Amplifier^TM = 165
일상생활에서 동적 복잡성 = 165
인지맵의 기원 = 167
크리스프 인지맵 = 167
퍼지 인지맵 = 169
Fuzzy Thought Amplifier = 171
정상 연산 = 172
"훈련된" 연산 = 172
Simple Fuzzy Thought Amplifier = 173
안정된 맵 = 175
진동 = 176
무질서 = 177
CATPLANT = 180
상태의 이름 부여 및 정의 = 180
사건의 작성 = 181
사건값과 사건명 = 181
도적 그래픽의 추가 = 184
사이클의 가동 = 186
편견의 추가 = 186
편견이 추가된 사이클의 가동 = 186
추가 상태의 추가 = 188
증가된 CatPlant의 가동 = 189
보건 시스템 = 189
상태 = 190
사건 = 194
건강관리 맵 사이클의 가동 = 197
건강관리 맵의 중요도 = 198
미래를 예측하기 위한 맵의 훈련 = 198
시나리오 = 198
상태 = 199
사건 = 199
맵의 훈련 = 201
미래의 예측 = 203
Fuzzy Thought Amplifier은 어떻게 작동하는가 = 204
정의 방식 = 204
증가 방식 = 204
훈련 함수 = 205
사고의 결론 = 205
부록A. 퍼지 연속 메모리(FAM) = 207
FAMCLC = 208
메모리의 구성 = 209
메모리의 작성 = 210
FAMCalc는 어떻게 작동하는가 = 212
단계1 = 212
단계2 = 213
부록B. 하이퍼큐브 포인트로서의 퍼지 집합 = 215
포인트로서의 집합 = 215
KoskoCalc의 사용 217
집합과 그것의 여집합의 상호작용 = 218
먼 크리스프와 가까운 크리스프 = 221
집합의 크기 측정 = 221
두 퍼지 집합의 상호작용 = 223
거리 = 225
소집합 = 225
부록C. 디스크 파일 및 설명 = 229
라이브러리 파일 = 229
닥터 퍼지의 계산기 = 229
Fuzzy Knowledge Builder 파일 = 230
예 지식 베이스 = 230
예 추론 엔진 = 230
예 문제 = 231
Fuzzy Decision Maker = 232
대학교 선택 = 233
법적 문제 = 233
실업 = 233
재정 계획 = 233
주거지 변경 = 233
Fuzzy Thought Amplifier = 234
README 파일 = 234
부록D. 추론 엔진 문제 = 235
QBASIC 간단한 추론 엔진 = 235
QBASIC 신속한 추론 엔진 = 247
C 언어 추론 엔진 = 259
퍼지 C 추론 엔진 = 263
Motorola 68HC05 어셈블리 심플 추론 엔진 = 264
부록E. 기타 퍼지 아키텍쳐 = 265
FLOPS = 265
FLOPS는 어떻게 작동하는가 = 266
BADGER - 동물 추측 게임 = 267
병렬 FLOPS = 267
상태기계 = 268
크리스프 상태기계 = 268
퍼지 상태기계 = 269
퍼지 상태기계의 가동 = 269
규칙 방식과 추론 방식 = 270
참고문헌 = 271
기사 = 271
책 = 272
참고문헌 274
색인 = 275