목차
머리말
제1장 집합과 순서쌍 = 1
1.1 집합 = 3
1.2 순서쌍과 카르테시안 곱 = 13
연습문제 = 18
제2장 관계(Relation)와 함수(Function) = 23
2.1 관계 = 25
2.2 함수 = 27
2.3 함수의 표현 = 30
2.4 구간 = 31
2.5 선형함수 = 33
2.6 이차함수 = 35
2.7 다항함수 = 36
2.8 유리함수 = 37
2.9 역함수 = 38
2.10 합성함수 = 39
2.11 다변수함수 = 41
2.12 함수의 연산 = 42
연습문제 = 44
제3장 벡타(vector) = 47
3.1 벡타의 개념 = 49
3.2 벡타의 정의와 표기 = 49
3.3 벡타의 전치 = 51
3.4 벡타의 등가 = 51
3.5 벡타의 덧셈·뺄셈 = 52
3.6 벡타의 스칼라 곱 = 54
3.7 벡타의 크기와 거리함수 = 55
3.8 벡타의 선형결합 = 59
3.9 벡타의 스칼라 적 = 61
3.10 벡타 공간 = 64
3.11 벡타의 1차 독립 = 64
3.12 동차방정식 = 67
3.13 기저벡타와 차원 = 69
3.14 직교벡타와 정규벡타 = 70
3.15 벡타의 투사 = 73
3.16 벡타의 곱 = 75
연습문제 = 77
제4장 행렬(matrix) = 81
4.1 행렬의 개념 = 83
4.2 행렬의 정의 = 83
4.3 정방행렬 = 84
4.4 행렬의 전치와 대칭행렬 = 84
4.5 행렬의 연산 = 85
4.6 행렬방정식 = 92
4.7 항등행렬 행렬과 영행렬 = 93
4.8 행렬식 = 94
4.9 여인수 전개에 의한 행렬식의 계산 = 98
4.10 행렬식의 성질 = 103
4.11 역행렬 = 107
4.12 크래이머 법칙 = 112
4.13 가우스 졸단의 소거법 = 114
[보충] = 119
연습문제 = 120
제5장 고유치와 고유벡타(Eigen Value & Eigen Vector) = 125
5.1 고유벡터와 고유치 = 127
5.2 고유치를 찾기 = 128
연습문제 = 133
제6장 선형계획법 = 135
6.1 선형계획법의 개념과 발전과정 = 137
6.2 LP의 기본 가정 = 138
6.3 선형계획법의 기본 모형 = 140
6.4 선형계획법의 도해법 = 143
6.5 심플렉스법 = 148
6.6 Big M method = 159
6.7 LP의 또 다른 문제들 = 164
연습문제 = 167
제7장 미분(Differentiation) = 171
7.1 함수의 극한과 연속성 = 173
7.2 평균변화율과 차분계수 = 178
7.3 도함수 = 180
7.4 미분법 = 183
7.5 도함수와 곡선형태 = 192
7.6 도함수의 경제학적 응용 = 195
연습문제 = 198
제8장 적분(Integral) = 203
8.1 부정적분 = 205
8.2 정적분 = 213
8.3 특이적분 = 216
연습문제 = 218
제9장 편미분과 전미분(Partial Differentiation & Total Differentiation) = 221
9.1 편미분 = 223
9.2 편미분법 = 225
9.3 2계 편도함수 = 228
9.4 전미분 = 230
9.5 음함수의 도함수 = 234
[요약 정리] = 240
연습문제 = 242
제10장 최적화(Optimization) = 245
10.1 상대적 극치와 절대적 극치 = 247
10.2 상대적 극치의 검사기준 = 248
10.3 다변수 함수의 극대 극소 = 251
연습문제 = 262
제11장 도함수 및 극대, 극소화의 경제학적 응용 = 263
11.1 탄력성 = 265
11.2 한계효용 = 269
11.3 한계수입 = 270
11.4 한계생산 = 273
11.5 한계수입생산 = 274
11.6 한계비용 = 275
11.7 한계소비성향 = 275
11.8 이윤극대화 = 276
11.9 생산이론 = 278
11.10 비용이론 = 280
[요약 정리] = 283
연습문제 = 284
연습문제 해답 = 287
찾아보기 = 315
