목차
제1장 신호의 표현 = 1
1.1 소개 = 1
1.2 연속신호의 표현 = 3
1.3 시간 변수의 조작에 의한 함수의 변화 = 5
1.3.1 시간의 사인을 반대로 하였을 경우 = 5
1.3.2 시간에 상수를 곱하는 경우 = 6
1.3.3 시간을 지연하는 경우 = 8
1.3.4 신호의 대칭 = 9
1.4 주기적 함수의 특성 = 12
1.5 주기적 사인함수의 합 = 15
1.6 주기적 함수의 표현 = 17
1.7 풀리어 시리즈(Fourier series) = 22
1.8 풀리어 스펙트럼(Fourier spectrum) = 27
1.8.1 풀리어 계수 = 27
1.8.2 MATLAB에서 풀리어 계수 구하기 = 35
1.9 풀리어 변환(Fourier Transform) = 38
1.9.1 풀리어 변환의 정의 = 38
1.9.2 풀리어 변환의 예 = 40
1.9.3 풀리어 변환의 특성 = 49
1.9.3.1 선형성 = 49
1.9.3.2 시간확장 = 49
1.9.3.3 함수의 시간 지연 = 50
1.9.3.4 신호의 convolution = 50
1.9.3.5 주파수 convolution = 57
1.9.3.6 미분 = 57
1.9.3.7 적분 = 57
1.9.3.8 주파수 이동 = 58
1.9.3.9 Duality = 58
1.9.4 주기함수의 풀리어 변환 = 62
1.10 진폭변조(Amplitude Modulation) = 66
1.10.1 Amplitude modulation = 66
1.10.2 진폭 크기 변조의 실제 응용 = 74
1.10.3 복조(Demodulation) = 74
1.10.4 Double-sideband large carrier(DSB-LC) = 79
1.11 각의 변조(Angle Modulation) = 82
1.11.1 소개 = 82
1.11.2 위상변조 = 82
1.11.3 주파수 변조 = 86
1.11.4 FM복조 = 89
1.12 신호의 필터링 = 92
1.12.1 소개 = 92
1.12.2 필터의 대역폭 = 93
1.12.3 저역 통과 필터(Low pass filter) = 93
1.12.4 고역통과필터(High pass filter) = 96
1.12.5 밴드통과필터(Band pass filter) = 98
1.12.6 밴드저지필터(Band stop filter) = 101
1.12.7 복조된 신호의 필터링 = 103
제2장 이산신호와 샘플링 = 107
2.1 소개 = 107
2.2 샘플링 = 109
2.2.1 소개 = 109
2.2.2 임펄스 샘플링 = 109
2.2.3 정현파의 샘플링 = 112
2.2.4 샘플된 신호의 이산 Fourier 변환 = 114
2.3 Aliasing = 118
2.3.1 Aliasing = 118
2.3.2 나이퀴스트 주파수 = 119
2.4 샘플된 신호의 재생 = 123
2.5 연속신호를 이산신호로의 대략적인 표현 = 124
2.5.1 적분 = 124
2.5.2 미분 = 124
제3장 선형시불변이산시스템 = 129
3.1 이산(Discrete time) 시스템 = 129
3.2 다양한 이산신호의 응답 = 132
3.2.1 단위 델타 수열(Kronecker delta input) = 132
3.2.2 단위 스텝 수열 = 133
3.2.3 단위 램프 수열 = 134
3.2.4 등비 수열(Geometric sequence) = 136
3.2.5 지수 수열 = 137
3.2.6 사인파 수열 = 138
3.3 신호의 표현 = 143
3.3.1 이동 = 144
3.3.2 전환 = 144
3.3.3 크기조절 = 145
3.4 선형 시스템의 정의 = 146
3.5 시불변 시스템(Time invariant)의 정의 = 149
3.6 Causality = 152
3.7 메모리 = 152
3.8 Convolution = 153
3.8.1 신호의 임펄스로의 표현 = 153
3.8.2 시스템의 임펄스 응답 = 154
3.8.3 Convolution의 정의 = 156
3.8.4 컨볼루션의 계산 예 = 158
3.8.5 MATLAB에서 컨볼루션의 계산 = 161
제4장 이산 방정식 = 165
4.1 소개 = 165
4.2 지연연산자 = 166
4.3 일반적인 형태의 이산방정식 = 167
4.4 블록 선도 및 신호 흐름 선도 = 169
4.4.1 블록선도 = 169
4.4.2 신호흐름선도(Signal flow graph) = 171
4.5 FIR(Finite Impulse Response) 시스템 = 172
4.6 IIR(Infinite Impulse Response) 시스템 = 175
4.7 시스템에서 Convolution 응용 = 176
4.8 Convolution의 특성 = 180
4.8.1 교환법칙 = 180
4.8.2 배분법칙(시스템의 병렬 연결) = 181
4.8.3 결합법칙(시스템의 직렬 연결) = 182
4.9 임펄스 응답과 단위 스텝응답과의 관계 = 182
4.10 이산 방정식의 해 = 185
4.10.1 여수해(Complementary solution) = 185
4.10.1.1 서로 다른 실수근일 경우 = 186
4.10.1.2 해가 중근일 경우 = 187
4.10.1.3 근이 복소수일 경우 = 188
4.10.2 입력이 주어질 경우의 출력 = 189
제5장 선형시스템의 주파수 응답 = 199
5.1 소개 = 199
5.2 선형 시스템의 주파수 응답 = 203
5.2.1 복소수 지수 함수가 입력일 때 = 203
5.2.2 입력으로 사인파가 주어질 때 = 207
5.3 전달함수 또는 필터 = 208
5.4 이산 시간 풀리에 변환 = 219
5.5 역 DTFT = 227
5.6 DTFT의 특성 = 229
5.6.1 선형성 = 229
5.6.2 시간 지연 = 229
5.6.3 주파수 이동 = 230
5.6.4 보수 관계 = 230
5.6.5 시간의 역 = 230
5.6.6 컨볼루션 = 230
5.7 다중 시스템의 응답 = 230
5.7.1 직렬연결 = 231
5.7.2 병렬연결 = 231
5.8 필터 블록 다이아 그램 = 232
5.8.1 소개 = 232
5.8.2 FIR 필터 블록 다이아그램 = 233
5.8.3 IIR 필터 실현 = 234
5.9 필터를 통한 주파수 응답 = 238
제6장 ZI 변환 = 243
6.1 소개 = 243
6.2 복소수 z의 특성 = 244
6.3 z-변환의 정의 = 245
6.4 z-변환의 수렴영역 = 248
6.5 z-변환의 특성 = 256
6.5.1 선형성 = 256
6.5.2 시간지연 = 257
6.5.3 함수에 aⁿ을 곱할 경우 = 258
6.5.4 함수에 n을 곱할 경우 = 259
6.5.5 시간의 역 = 260
6.5.6 컨볼루션 = 260
6.5.7 일반적인 z-변환의 정리 = 262
6.6 z-변환의 역변환 = 263
6.6.1 역변환의 정의 = 263
6.6.2 시리즈의 차수 확장 = 263
6.6.3 부분 인수 확장 = 265
6.7 z-변환을 이용한 시스템 응답 = 275
6.8 Z-변환을 이용한 이산방정식의 풀이 = 279
6.9 시스템 다이아그램 = 283
6.10 디지털 필터의 응답 = 285
6.10.1 델타 입력 (Kronecker delta input) = 286
6.10.2 단위 스텝 입력 (Unit step input) = 288
6.10.3 램프 입력 (Ramp input) = 290
6.11 이산시스템의 안정성 = 293
제7장 이산풀리에변환 = 301
7.1 소개 = 301
7.2 이산 풀리에 급수(Discrete Fourier Series : DFS) = 302
7.2.1 이산식의 급수로의 표현 = 302
7.2.2 복소지수함수 = 304
7.2.3 주기적 이산 신호 풀리에 급수 = 305
7.2.4 이산 풀리어 급수 = 308
7.3 Discrete Fourier Transform(DFT) = 311
7.4 DFT와 DTFT 그리고 Z변환 = 317
7.5 DFT 특성 = 317
7.5.1 선형(linearity) = 317
7.5.2 주기성(periodicality) = 318
7.5.3 회전 이동(circular shift) = 318
7.5.4 회전 컨볼루션(circular convolution) = 318
7.5.5 주파수 컨볼루션(frequency convolution) = 323
7.6 FFT(Fast Fourier Transform) = 323
7.6.1 FFT의 정의 = 323
제8장 이산 FIR필터설계 = 333
8.1 소개 = 333
8.2 FIR 필터와 IIR 필터의 차이점 = 335
8.3 이산 풀리에 변환을 이용한 FIR 필터 설계 = 338
8.3.1 이상 저역통과필터(Ideal Low pass filter) = 339
8.3.2 이상 고역통과필터(High pass filter) = 345
8.3.3 밴드통과필터(Band pass filter) = 349
8.3.4 밴드저지필터(Band stop filter) = 353
8.3.5 저역통과 평균필터의 예 = 357
8.4 윈도우 처리 방법 = 359
8.4.1 직사각형 윈도우 = 359
8.4.2 Bartlett 윈도우 (삼각형 윈도우) = 361
8.4.3 Hamming 윈도우 = 362
8.4.4 von Hanning 윈도우 = 364
8.4.5 Blackman 윈도우 = 365
8.5 FIR 필터 설계 예제 = 366
제9장 IIR 필터설계 = 373
9.1 소개 = 373
9.2 아날로그 필터 설계 = 374
9.2.1 기본 Butterworth 저역 통과 필터 설계 = 374
9.2.2 Chebyshev 저역 통과 필터 설계 = 380
9.2.3 저역통과 필터 설계 = 384
9.2.4 고역통과 필터 = 386
9.2.5 밴드통과 필터 설계 = 389
9.2.6 밴드 저지 필터 = 394
9.3 디지털 필터 설계 = 395
9.3.1 z-변환 설계 = 396
9.3.2 임펄스 응답과 스텝응답에 의한 설계 = 397
9.3.2.1 임펄스 응답에 의한 설계 = 397
9.3.2.2 스텝 응답에 의한 변환 = 399
9.3.3 바이리니어 변환 = 400
9.3.4 간단화된 바이리니어 변환 = 403
