상세정보

지금까지 학교에서 배운 통계학은 복잡한 수식에 의한 통계의 원리에만 초점이 맞추어져 있기 때문에, 실제 상황에서는 어떤 분석기법을 사용해야 되는지 잘 알기 어렵다. 이 책은 난해한 수학적 공식보다는 어떤 문제에 접했을 때 어떤 분석 방법을 사용해야 하는지, 그리고 자료의 형태(척도)에 따라 어떤 분석 방법을 적용하는지에 대해서 설명한다.

의료 분야 종사자들은 통계를 생활화해야 한다. 병원에서 매일 접하게 되는 환자들의 진료 기록을 보관해야 하고, 이러한 기록들을 분석해서 보고서를 만들어야 하는데, 이때 통계분석을 모르고서는 정확한 보고서를 만들기가 어렵다.
하지만 많은 의료인들이 학교에서 배운 통계학을 실제 자신의 업무에 제대로 적용하지 못하고 있다. 지금까지 학교에서 배운 통계학은 복잡한 수식에 의한 통계의 원리에만 초점이 맞추어져 있기 때문에, 실제 상황에서는 어떤 분석기법을 사용해야 되는지 잘 알기 어렵다.
≪간호.보건 통계분석≫은 이러한 이들에게 통계분석의 원리를 알려준다. 이 책은 난해한 수학적 공식보다는 어떤 문제에 접했을 때 어떤 분석 방법을 사용해야 하는지, 그리고 자료의 형태(척도)에 따라 어떤 분석 방법을 적용하는지에 대해서 설명한다.
최근 들어 간호 및 보건 분야에서 구조방정식모델(Structural Equation Model)을 가장 많이 사용하고 있는 추세이다. 이에 따라 이 책에서는 새롭게 IBM SPSS Statistics 20.0과 AMOS를 활용한 ≪간호.보건 통계분석≫을 발간하게 되었다.

정보제공 :

1장 통계분석의 기초>
1.1 통계분석의 이해 
1.2 문제 및 변수 정의
1.3 데이터 입력 
1.4 데이터 분석 
1.5 결과 해석 
1.6 보고서 작성 

2장 통계 이론의 이해 >
2.1 통계학이란? 
2.2 모집단과 표본 
2.3 데이터와 척도 
2.4 통계분석 방법 

3장 확률분포와 가설검정 >
3.1 확률과 확률분포 
3.2 연속확률분포의 종류 
3.3 추정 
3.4 가설검정 

4장 SPSS 사용법 >
4.1 SPSS의 이해 
4.2 SPSS의 실행 및 화면구성 
4.3 SPSS의 창 종류 
4.4 파일 작성 
4.5 파일 합치기(Merge Files)
4.6 외부 데이터 파일 불러오기 
4.7 변수값 변환 

5장 기술통계 분석 >
5.1 기술통계 
5.2 질적 변수 
5.3 연속변수 

6장 T 검정(t-test) >
6.1 연구 방법의 이해 
6.2 일표본 T 검정 
6.3 독립표본 T 검정 
6.4 대응표본 T 검정 

7장 분산분석(ANOVA) >
7.1 연구 방법의 이해 
7.2 일원분류 분산분석 
7.3 반복측정 분산분석 
7.4 이원분류 분산분석 
7.5 이원분류 반복측정 분산분석 

8장 교차분석(Chi Square) >
8.1 연구 방법의 이해 
8.2 적합도 검정 
8.3 동일성 검정 
8.4 독립성 검정 

9장 요인분석과 신뢰도분석 >
9.1 연구 방법의 이해 
9.2 요인분석(Factor Analysis) 
9.3 신뢰도분석(Reliability Analysis) 

10장 상관분석(Correlation) >
10.1 연구 방법의 이해 
10.2 단순상관분석 
10.3 편상관분석(Partial Correlations) 
11장 회귀분석(Regression) 
11.1 연구 방법의 이해
11.2 단순회귀분석 
11.3 다중회귀분석 
11.4 로지스틱 회귀분석 
11.5 위계적 회귀분석 

12장 구조방정식모델의 개요>
12.1 연구 방법의 이해 
12.2 AMOS의 화면구성 
12.3 AMOS 사용법 

13장 구조방정식모델 분석 >
13.1 구조방정식모델 분석 절차 
13.2 타당도와 신뢰도 검정 
13.3 구조방정식모델 분석 

14장 2차요인 구조방정식모델 >
14.1 2차요인 구조방정식모델 분석 절차
14.2 2차요인 구조방정식모델 분석
14.3 경로분석