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| 100 | 1 | ▼a 최경화 |
| 245 | 1 0 | ▼a R-commander를 이용한 통계분석 : ▼b 의·약·보건학 자료의 적용 / ▼d 최경화, ▼e 하미나 [공저] |
| 250 | ▼a 개정판 | |
| 260 | ▼a 용인 : ▼b 단국대학교출판부, ▼c 2013 | |
| 300 | ▼a 265 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 26 cm | |
| 500 | ▼a 부록: 1. 자료의 merge -- 2. 연산기호와 함수 -- 3. 알아두면 편리한 기능들 | |
| 504 | ▼a 참고문헌(p. 257)과 색인수록 | |
| 650 | 0 | ▼a R (Computer program language) |
| 650 | 0 | ▼a Medical statistics ▼v Software |
| 650 | 0 | ▼a Medical informatics |
| 700 | 1 | ▼a 하미나, ▼e 저 |
| 940 | ▼a 알-커맨더를 이용한 통계분석 |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ | 청구기호 610.15195 2013 | 등록번호 131045959 (9회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
목차
목차 1 서론 = 9 1. 통계학 = 9 2. R의 역사 = 16 3. R commander의 설치 = 19 4. R commander의 실행 = 30 2 R commander의 구성 = 35 1. File 메뉴의 사용 = 37 2. Edit 메뉴의 사용 = 39 3. Tools 메뉴의 사용 = 40 4. Help 메뉴의 사용 = 40 3 데이터 셋 만들기 = 43 1. 자료 편집기 이용하기 = 43 2. 외부파일 불러와서 데이터 셋 만들기 = 56 4 데이터 메뉴 사용법 = 75 1. 데이터 셋 다루기 = 75 2. 변수 다루기 = 93 5 통계분석 = 129 1. Summaries 메뉴 = 130 2. 범주형 자료의 분석 = 145 3. 평균치 분석 = 150 4. 상관분석(Pearson correlation analysis) = 166 5. 회귀분석(Linear regression analysis) = 172 6. 로지스틱 회귀분석(Logistic regression analysis) = 178 7. 비율 검정(Proportion test) = 184 8. 비모수 통계(Non-parametric statistics) = 189 9. 생존분석 = 209 6 그래프 = 247 1. 히스토그램(Histogram)과 그래프의 저장 = 247 2. 상자그림(Boxplot) = 250 3. 산점도(Scatter plot) = 254 4. 막대그래프(Bar graph) = 257 5. 원 그래프(Pie chart) = 259 7 부록 = 261 1. 자료의 병합(merge) = 261 2. 연산기호와 함수 = 265 3. 알아두면 편리한 기능들 = 267 참고문헌 = 269 찾아보기 = 271