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| 100 | 1 | ▼a 안병태, ▼d 1972- ▼0 AUTH(211009)161901 |
| 245 | 2 0 | ▼a (13가지 기술 트렌드로 배우는) 4차 산업혁명과 미래사회 / ▼d 안병태, ▼e 정화영 지음 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 길벗캠퍼스 : ▼b 길벗, ▼c 2023 | |
| 300 | ▼a 487 p. : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 24 cm | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 정화영, ▼g 鄭華泳, ▼d 1968-, ▼e 저 ▼0 AUTH(211009)11699 |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 303.483 2023z34 | 등록번호 111892892 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
미래 지속 가능한 IT트렌드를 읽는다. 이미 체감적으로 성큼 다가온 4차 산업혁명 시대(When)에 4차 산업혁명의 이해와 기술이 왜(Why) 필요한지, 그 기술은 어떤 기업(Who)이 구현하고 있는지 AI, 빅데이터, 5G, 블록체인, 양자컴퓨터, IoT, 자율주행, 로봇, 3D 프린팅, 메타버스, 스마트 디바이스, 드론 등의 다양한 기술(What)을 살펴보면서, 우리가 다가올 미래인 ICT와 4차 산업혁명을 어떻게(How) 대해야 하는지 알려준다.
미래 인재 양성을 위한 입문자가 알아야 할
4차 산업혁명의 핵심 기술
《13가지 기술 트렌드로 배우는 4차 산업혁명과 미래사회》는 4차 산업혁명의 이해와 기술이 무엇이 있는지, 그 기술은 어떤 기업이 구현하고 있는지 등을 상세하게 소개합니다. 나아가 AI, 빅데이터, 5G, 블록체인, 양자컴퓨터, IoT, 자율주행, 로봇, 3D 프린팅, 메타버스, 스마트 디바이스, 드론 등의 다양한 기술을 살펴보면서 이미 다가온 미래인 ICT와 4차 산업혁명이 우리에게 어떤 영향을 미치는지 학습할 수 있습니다.
특히 4차 산업혁명에 적합한 미래 인재 양성을 위한 입문자가 꼭 알아야 할 기본 개념과 응용 기술은 물론이고, 독자 전공과 밀접한 4차 산업혁명 핵심 기술이 구체적으로 서술되어 있습니다.
독자의 이해력 향상을 위해 다양한 그림과 표로 핵심 개념을 쉽게 서술하였고, 무엇보다도 4차 산업혁명과 연관된 최신 기업들을 소개하는 한편, 장별 객관식, 단답식, 서술식 연습문제를 통해 배운 내용을 꼼꼼히 점검하도록 한 것이 이 책의 특징입니다.
정보제공 :
저자소개
안병태(지은이)
2008~2012년까지 가톨릭대학교 정보통신원 교수를 역임하였다. 2014~2022년까지 과학기술정보통신부 산하 K-스타트업 기업 대표 기술 멘토, 2016~2020년까지 동 기관 소프트웨어 마에스트로 기술 멘토, 2016~2021년까지 국회 4차 산업혁명 자문위원, 한국블록체인기술진흥협회 부회장, 경상북도 4차 산업혁명 블록체인 자문위원을 역임하였다. 2011년부터 우정사업본부 공무원 시험 출제위원으로, 2012년부터 국제논문(SCI(E),SSCI) 에디터 및 심사위원으로, 2014년부터 과학기술정보통신부(IITP,NIPA)/중소기업벤처부(중소기업기술정보진흥원, 창업진흥원)/한국콘텐츠진흥원/한국환경기술평가원 과제기획위원 및 평가위원으로, 2016년부터 중앙선거관리위원회 방송토론위원(안양시 만안구, 군포시 : 국회의원 및 지방자치단체장)으로, 2019년부터 인사혁신처 국가·지방직 5·7·9급 공무원 시험 출제·선정·면접위원으로, 2023년부터 한국정보기술전략혁신학회 편집위원장 및 국제학술위원장으로 활동하고 있다. 현재 2012년부터 안양대학교 교수로 재직 중이다.
정화영(지은이)
1994년 미국의 한국 지사인 (주)SymTech Korea(경기도 수원)를 시작으로 (주)아주시스템, (주)CNA Research에서 5년간 반도체 제어설비인 IC Test Handler에 탑재되는 GUI 프로그램을 개발하였다. 2004년 경희대학교 컴퓨터 공학과에서 박사학위를 받았으며 2005년 경희대학교 서울캠퍼스 교양학부를 시작으로 현재까지 동 대학교 후마니타스칼리지의 정교수로 재직 중이다. (사)한국정보기술전략혁신학회 회장, Korea Computer Industry Association의 Advisory Board, (사)한국콘텐츠학회 상임이사, (사)한국정보기술학회 이사를 맡고 있다. 국제활동으로는 Ad Hoc & Sensor Wireless Network (SCI)의 Editorial Board, Human centric Computing and Information Sciences (SCI)의 Computer-assisted Learning and Cognition의 Associate Editor, Sensors (SCIE)의 Sector Editor, Journal of Information Processing Systems (SCOPUS)의 Associate Editor 등으로 활동 중이다.
목차
1장 | 4차 산업혁명 1.1 4차 산업혁명 소개 4차 산업혁명이란 4차 산업혁명 기술 4차 산업혁명의 특징 1.2 4차 산업혁명 직업 직업 전망 국외 사례(미국) 국내 사례 4차 산업혁명 유망 직업 4차 산업혁명 위기 직업 1.3 4차 산업혁명 전망 4차 산업혁명 산업 전망 4차 산업혁명의 긍정적 전망 4차 산업혁명의 부정적 전망 1.4 연습문제 2장 | 인공지능 2.1 인공지능 소개 인공지능의 정의 인공지능의 역사 2.2 머신러닝 학습의 정의 머신러닝(기계학습)의 개요 머신러닝의 방법 2.3 딥러닝 딥러닝의 정의 딥러닝의 역사 딥러닝 학습 2.4 인공지능 사례(알파고, 챗봇, 음성인식) 알파고(AlphaGo) 챗봇(Chatbot) GPT(Generative Pre-trained Transformer) OpenAI ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer) 2.5 연습문제 3장 | 빅데이터 3.1 빅데이터 소개 빅데이터의 정의 빅데이터의 ‘3V’ 빅데이터의 ‘5V’ 빅데이터의 출현 배경 빅데이터에서 다루는 데이터 분류 빅데이터와 데이터베이스의 처리 방식에 대한 차이 혁신과 창조를 위한 도구로서의 빅데이터 사회, 경제적 가치 측면에서의 빅데이터 빅데이터의 활용 전략 빅데이터 개발 역사 3.2 빅데이터 관련 기술 데이터 웨어하우스 데이터 마이닝 맵리듀스(MapReduce) 하둡(Hadoop) 인메모리 컴퓨팅 아파치 스파크(Apache Spark) NoSQL 데이터베이스 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 데이터 레이크 스트림 처리 패턴 인식 데이터 시각화 3.3 빅데이터 활용, 분석, 처리를 위한 인프라 분산 시스템 클라우드 컴퓨팅 클라우드 서비스 3.4 빅데이터 활용 사례 전자상거래 의료 분야 재무 제조업 운송 산업 3.5 연습문제 4장 | 차세대 네트워크 4.1 네트워크 소개 네트워크 개념 네트워크 구성 네트워크 구조 네트워크 종류 TCP/IP 프로토콜 4.2 5G 무선 전송 및 접속 기술 5G 개요 5G 특징 5G 특화망 4.3 5G 활용 전망 및 사례 5G 활용 전망 5G 활용 사례 4.4 미래 네트워크 미래 네트워크 기술 6G 미래 네트워크 기술 6G 동향 및 전망 6G 국내·외 동향 4.5 연습문제 5장 | 블록체인 5.1 블록체인 소개 블록체인 개요 블록체인 원리 블록체인 유형 블록체인 합의 알고리즘 5.2 암호화폐 소개 비트코인 이더리움(Ethereum) 알트코인 5.3 블록체인 동향 블록체인 기술 동향 블록체인 활용 분야 및 사례 5.4 연습문제 6장 | 양자컴퓨터 6.1 양자컴퓨터 소개 양자컴퓨터 개요 양자컴퓨터 기술 양자컴퓨터 활용 분야 6.2 양자컴퓨터 정책 국내 정책 국외 정책 6.3 양자컴퓨터 활용 사례 및 전망 양자컴퓨터 시장 규모 및 전망 국외 사례 국내 사례 양자컴퓨터 활용 양자컴퓨터 전망 6.4 연습문제 7장 | 사물인터넷 7.1 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 소개 사물인터넷(IoT)의 정의 사물인터넷을 통한 우리 생활의 변화 사물인터넷의 개발 역사 7.2 비즈니스 패러다임의 변화 IoT가 변화시키는 비즈니스 환경 냉장고를 무료로 제공하는 유통 기업 예방 중심의 의료 산업 데이터 기반 의학(Data-driven medicine) 가격에서 맞춤 배송 경쟁으로 변화하는 물류 산업 IoT와 제조 산업 7.3 사물인터넷의 특징 기술적인 특징 시장의 특징 7.4 사물인터넷의 주요 기술 사물인터넷 기기 사물인터넷 네트워크 IoT와 웨어러블 디바이스 지능형 사물인터넷(Artificial Intellgence of Things) 오픈 사물인터넷 7.5 사물인터넷 전망 7.6 연습문제 8장 | 자율주행 8.1 자율주행 소개 8.2 자율주행 기술 8.3 자율주행 사례 8.4 자율주행 산업 동향 국내 동향 국외 동향 자율주행 주요 이슈 자율주행 선두 기업 8.5 미래자동차 전망 미래자동차의 정의 미래자동차 성능 전기자동차 전기자동차 배터리 차세대 자율주행 현황 8.6 연습문제 9장 | 로봇 공학 9.1 로봇 공학의 소개 로봇의 정의 로봇 개발의 역사 로봇의 분류 로봇 기술 로봇의 응용 분야 9.2 자율 이동 로봇(Autonomous Mobile Robot, AMR) 자율 이동 로봇(AMR)의 정의 자율 이동 로봇 기술의 역사 바퀴형 이동 로봇 위치 추정 및 지도 이용 러닝 로봇 로봇 운영체제(Robot Operating System, ROS) 9.3 지능형 로봇 지능형 로봇의 소개 지능형 로봇의 분류 지능형 로봇 구동기 9.4 휴머노이드 로봇 휴머노이드 로봇 소개 휴머노이드 로봇 역사 휴머노이드 로봇의 이동 방식 9.5 마이크로·나노 로봇 마이크로·나노 로봇의 소개 마이크로·나노 로봇의 개발 역사 마이크로·나노 로봇의 적용 및 응용 사례 9.6 연습문제 10장 | 3D & 4D 프린팅 10.1 3D 모델링 3D 모델링 기본 개념 10.2 3D 프린팅 3D 프린팅의 개념 3D 프린팅의 역사 3D 스캐닝 3D 스캐너(3D Scanner) 3D 프린터 프린팅에 응용 가능한 전자 장치(3D Printed electronics) 10.3 4D 프린팅 4D 프린팅의 개념 4D 프린팅 기술의 소재 4D 프린팅 응용 사례 10.4 연습문제 11장 | 메타버스 11.1 메타버스 메타버스 개요 메타버스 구성 요소 메타버스 플랫폼 11.2 AR & VR & MR & XR 소개 AR(Augmented Reality) VR(Virtual Reality) MR(Mixed Reality) XR(eXtended Reality) 11.3 메타버스 활용 사례 및 전망 메타버스 국외 사례 메타버스 국내 사례 메타버스 전망 메타버스 발전 단계 메타버스 미래 11.4 연습문제 12장 | 스마트 시대 12.1 스마트 시티 개요 스마트 시티의 구상 스마트 시티를 구성하기 위한 기술 12.2 스마트 캠퍼스 개요 스마트 캠퍼스 구축 요소 각 대학의 스마트 캠퍼스 12.3 스마트 헬스 소개 스마트 헬스 기술의 예 스마트 헬스의 응용 12.4 스마트 팩토리 소개 스마트 팩토리의 주요 기능 스마트 팩토리에 응용되는 기술 12.5 스마트 홈과 스마트 가전 스마트 홈 소개 스마트 가전 소개 스마트 홈 및 스마트 가전의 활용 12.6 스마트 그리드 소개 스마트 그리드 기술 12.7 스마트 팜 소개 스마트 팜 기술의 적용 스마트 팜 기술을 활용하는 기업들 12.8 연습문제 13장 | 드론 13.1 드론 소개 드론이란 드론의 역사 드론 작동 원리 드론의 분류 13.2 드론 기술 드론 장비 GPS(Global Positioning System) 무선 통신 및 비디오 송수신 장치 13.3 드론 사례 및 전망 드론 사례 드론 전망 13.4 국내·외 드론 활용 군사용 드론 활용 민수용 드론 활용 미래 드론 활용 전망 13.5 연습문제 찾아보기