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| 100 | 1 | ▼a 고병철, ▼g 高柄澈, ▼d 1973- ▼0 AUTH(211009)29582 |
| 245 | 2 0 | ▼a (파이썬과 코랩기반의) OpenCV로 배우는 영상처리 = ▼x Image processing learning with Open CV based on pyshon[실은 Python] & colab / ▼d 고병철, ▼e 이덕우 지음 |
| 246 | 3 1 | ▼a Image processing learning with Open CV based on Python and colab |
| 250 | ▼a 제2판 | |
| 260 | ▼a 파주 : ▼b 그린, ▼c 2024 | |
| 300 | ▼a 353 p. : ▼b 삽화(일부천연색), 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 504 | ▼a 참고문헌 수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 이덕우, ▼d 1981-, ▼e 저 ▼0 AUTH(211009)164672 |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.37 2024z3 | 등록번호 121271597 | 도서상태 정리중 | 반납예정일 | 예약 예약가능 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
고병철(지은이)
2004.02: 연세대학교 컴퓨터과학 박사 2004.03 ~ 2005.08: 삼성전자 통신연구소 책임연구원 2005.09 ~ 현재: 계명대학교 컴퓨터공학과 교수
이덕우(지은이)
2007.08 ~2012.12: 노스 캐롤라이나 주립대학교 전기컴퓨터공학부 박사 2013.09 ~2016.08: 삼성전자 무선사업부 책임연구원 2016.09 ~2018.02: 영산대학교 조교수 2018.03 ~현재: 계명대학교 컴퓨터공학과 조교수
목차
제1장 디지털 영상처리 개요 및 코랩(Colab) 환경구축하기
제2장 영상의 표현
제3장 영상의 산술(Arithmetic) 및 논리(Logic) 연산
제4장 영상의 화질 향상 기법
제5장 영상의 공간적 필터링 기법
제6장 영상의 특징 검출 기법
제7장 영상의 기하학적 변환(Geometry Transform)
제8장 영상의 모폴로지(Morphology) 기법
제9장 영상 분석 기법(Image Analysis)
제10장 영상 분할(Image Segmentation)
제11장 영상의 모양 기술자(Shape Descriptor)
제12장 직선 검출(Line Detection)
제13장 영상의 주파수영역으로의 변화(Transformation to Frequency Domain)
정보제공 :