목차
제1장 서론 = 1
제2장 음성 분석을 위한 신호 처리 = 7
2.1 개요 = 9
2.2 음성의 디지털화(digitization) = 10
2.3 푸리에 변화(Fourier transform) = 15
2.4 선형 예측 분석법 = 24
2.5 켑스트럼과 필터뱅크 분석 = 29
2.6 요약 = 37
제3장 음성 처리를 위한 모델링 = 41
3.1 개요 = 43
3.2 벡터 양자화(vector quantization) = 43
3.3 동적 시간 정합(dynamic time warping) = 48
3.4 은닉 마코프 모델(hidden Markov model) = 52
3.5 신경 회로망(neural network) = 69
3.6 요약 = 85
제4장 음성 인식 = 89
4.1 개요 = 91
4.2 음성 인식의 현황 = 96
4.3 인식 시스템 = 102
4.4 동향 및 향후 연구 방향 = 123
4.5 요약 = 129
제5장 강인한 음성 처리 = 133
5.1 개요 = 135
5.2 잡음의 종류 = 136
5.3 잡음 처리 기법 = 142
5.4 잡음 처리의 적용 = 160
5.5 요약 = 164
제6장 화자 인식 = 173
6.1 개요 = 175
6.2 정의 및 화자 인식기의 분류 = 176
6.3 화자 인식의 문제점 = 179
6.4 시스템간의 성능평가 척도 = 183
6.5 화자 인식 시스템 구현 = 185
6.6 데이터베이스와 연구 동향 = 198
6.7 요약 = 203
제7장 음성 합성 = 209
7.1 개요 = 211
7.2 음성 신호 합성 기술 = 213
7.3 문서-음성 변환 = 225
7.4 음성 변환 = 239
7.5 기존 사례 연구 = 254
7.6 요약 = 259
제8장 음성 코딩 = 267
8.1 개요 = 269
8.2 파형 코딩(waveform coding) = 273
8.3 음원 코딩(source coding) = 279
8.4 복합형 코딩(hybrid coding) = 283
8.5 표준 음성 부호화기 = 296
8.6 요약 = 304
제9장 대화 음성 처리 = 309
9.1 개요 = 311
9.2 대화 음성 처리(spoken dialogue processing)과정 = 312
9.3 대화 음성 처리 시스템의 예제 = 316
9.4 요약 = 353
찾아보기 = 361
