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목차
머리말 = 3
 1. 서론
  1.1 음성인식 입문(Introduction) = 11
  1.2 음성인식 기법(Methods) = 13
  1.3 특징벡터(Feature Vetors) = 20
 2. 음성인식 개요
  2.1 음성인식 시스템 개요 = 25
  2.2 음성인식의 기본구조 = 28
  2.3 음성신호처리 = 29
  2.4 Robust Speech Analysis = 38
 3. 음성인식의 구조
  3.1 기본 단위 = 43
  3.2 발음사전(Lexicon) = 44
  3.3 언어모델 = 45
  3.4 탐색 알고리즘 = 47
  3.5 빔 탐색(Beam Search) = 48
 4. HMM(Hidden Markov Model)
  4.1 HMM의 정의 = 53
  4.2 DHMM(Discrete Hidden Markov Model) = 54
  4.3 CHMM(Continuous Hidden Markov Model) = 60
  4.4 Forward and Backward Procedures = 66
  4.5 Observation Densities = 67
  4.6 HMM Training(Baum-Welch Estimation) = 69
 5. 언어 모델(Language Model)
  5.1 언어모델 개요 = 77
  5.2 한국어 음성언어의 특징 = 78
  5.3 동적 구조 = 80
  5.4 음소인식(Phonetic Recognition) = 81
  5.5 어휘인식(Words Recognition) = 83
  5.6 Viterbi Search Algorithm = 85
 6. 화자적응 시스템
  6.1 개요 = 91
  6.2 평균벡터 추정 = 91
  6.3 MAP(Maximum a posterior) 추정 = 93
  6.4 MAP(Maximum a posterior) 재추정 = 95
  6.5 Hyper-parameter 재추정 = 96
  6.6 HMM 피라미터 재추정 = 97
  6.7 HMM 피라미터 최적화 알고리즘 = 98
  6.8 MLLR(Maximum Likelihood Linear Regression) = 98
 7. 음성인식 시스템(Ⅰ)
  7.1 HMM을 이용한 음성 모델링 = 103
  7.2 Automatic Segmentation = 106
  7.3 특징벡터의 Clustering = 107
  7.4 HMM을 이용한 음성인식 훈련부 = 109
  7.5 통계적 언어모델의 Smoothing과 Clustering = 111
  7.6 음성인식부 = 117
 8. 음성인식 시스템(Ⅱ)
  8.1 개요 = 131
  8.2 음성 데이터 보상 = 132
  8.3 특징 파라미터 = 132
  8.4 초기화 = 133
  8.5 훈련 = 133
  8.6 문법 = 134
 9. 음성인식 시스템 고찰
  9.1 음성인식 환경 = 137
  9.2 한글 연속 숫자음 인식 = 141
  9.3 Wavelet을 이용한 음성특징 추출 = 143
  9.4 음성번역기 = 144
부록 = 149
참고문헌 = 157
색인목록(Index) = 167