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| 090 | ▼a 332.0285 ▼b K49d | |
| 100 | 1 | ▼a Kim, Steven H. |
| 245 | 1 0 | ▼a Data mining in finance : ▼b forecasting chaotic markets and economies through knowledge discovery / ▼c Steven H. Kim. |
| 246 | 1 | ▼i At head of title : ▼a [데이터마이닝을 활용한 금융 및 경제예측] |
| 260 | ▼a Seoul : ▼b Sigma Consulting Group, ▼c 1999. | |
| 300 | ▼a xi, 275 p. : ▼b ill. | |
| 490 | 1 | ▼a 시그마 지식 경영 연구서 ; ▼v 2 = ▼a Knowledge management series ; ▼v 2 |
| 504 | ▼a Includes bibliographical references (p. 229-235) and index. | |
| 650 | 0 | ▼a Data mining. |
| 650 | 0 | ▼a Database management. |
| 653 | ▼a Data mining ▼a finance ▼a chaotic markets ▼a economies ▼a knowledge discovery | |
| 700 | 1 2 | ▼a 김형관 |
| 830 | 0 | ▼a 시그마 지식 경영 연구서 ; ▼v 2. |
| 950 | 1 | ▼b \ 22000 |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/서고6층/ | 청구기호 332.0285 K49d | 등록번호 111153368 (19회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 중앙도서관/교육보존B/보건 | 청구기호 332.0285 K49d | 등록번호 141044535 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 3 | 소장처 세종학술정보원/사회과학실(4층)/ | 청구기호 330.0112 K49d | 등록번호 151112820 | 도서상태 대출불가(자료실) | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/서고6층/ | 청구기호 332.0285 K49d | 등록번호 111153368 (19회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 중앙도서관/교육보존B/보건 | 청구기호 332.0285 K49d | 등록번호 141044535 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/사회과학실(4층)/ | 청구기호 330.0112 K49d | 등록번호 151112820 | 도서상태 대출불가(자료실) | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
이 책은 주가, 금리, 환율 등으로부터 거시경제에 이르는 금융분야의 예측에 있어서 보다 진보된 지식기반 지능적 기법인 데이터마이닝을 응용하는 것에 초점을 두고 있다. 즉 주가, 금리, 환율, 시장지표, 경제활동지표, 경제성장지표 등 금융 및 경제예측에 데이터마이닝의 독자적 기법을 사용하거나 또는 통계학적 방법을 함께 접목시켜 나타난 데이터마이닝의 강점과 한계에 대해 고찰하고 있다.
정보제공 :
저자소개
Steven H. Kim(지은이)
미국 Columbia University 기계공학 학사학위를 받은 후, M.I.T.에서 기계공학 석사, Columbia University에서 Operation Research 석사, M.I.T.에서 경영학 석사 및 기계공학 박사 학위를 받았다. 미국 M.I.T. 기계공학과 조교수, 미국 Lightwell, Inc. (지능형자동화와 광컴퓨터용 고성능기기 생산)사장을 거쳐 현재 KAIST(한국과학기술원) 테크노경영대학원 부교수로 재직하고 있으며, Data Mining & Media 연구실을 운영하고 있다.
목차
제1장 Itroduction
제2장 Framework for Intelligent Prediction
제1부 Stock Markets
제3장 Stock Price Forecasting
제4장 Market Index Forecasting: Short Term
제5장 Market Index Forecasting: Long Term
제2부 Interest Rates
제6장 Interest Rate Forecasting: Statistical and Neural Methods
제7장 Interest Rate Forecasting: Multistrategy Learning
제8장 Relative Predictability of Interest Rates between Countries
제3부 Foreign Exchange
제9장 Currency Forecasting: Statistical and Neural Methods
제10장 Robustness of Currency Forecasts
제4부 Economies
제11장 Leading Indicator of Economic Activity
제12장 Robustness of Currency Forecasts
제5부 Trading
제13장 Trading in Multiple Markets
제6부 Closure
제14장 Conclusion
[Appendices]
A. A Brief on Financial Market Models
B. Exercises and Design Project
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