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재미있는 에피소드와 다양한 실례를 중심으로 통계학 이론과 발전사, 통계학의 비밀을 풀어낸 책. 통계학의 일반 문제 나열에만 그치는 것이 아니라 통계학 발전 저변에 깔린 세계관의 변화를 제시하고 기초 수학의 이론에 대해서도 알기 쉽게 설명하고 있다.

세상을 다른 방식으로 바라보고자 했던 천재들의 혁명적인 연구와 실험의 결과 그리고 그들의 인품과 개성에 얽힌 재미난 이야기들이 통계학 이론과 자연스럽게 조화를 이루며 씌여져 있어, 과학을 이해하는 기쁨과 더불어 지적인 천재들과 조우하는 즐거움을 함께 만끽할 수 있을 것이다.

정보제공 :

목차
머리말 = 11
01. 차 마시는 여인 = 17
 혼자 힘으로 달성하는 과학연구는 없다 = 19
 '무용'한 실험의 돌파구 = 20
02. 통계학 혁명의 선구자들 = 29
 반골의 통계학자 피어슨 = 29
 지문의 발견자 골턴 = 32
 전 세계 아버지와 아들들의 키는 평균으로 회귀한다 = 33
 혁명적인 사고의 출발점, 피어슨의 분포와 모수 = 35
 학술 잡지의 신세력 「바이오메트리카」창간 = 41
03. 친애하는 고셋 선생 = 51
 천재 '스튜던트'의 탄생 = 53
 학문의 트라이앵글이 완성한 '스튜던트' t 검정 = 56
04. 로담스테드로 간 당돌한 천재 = 63
 견원지간이었던 피셔와 피어슨 = 65
 우생학에 매료된 '파시스트' = 67
 증명도 없고 이론도 없는, 그러나 빠르게 퍼져나간 지적 분출물 = 69
 퇴비 더미 속으로 = 72
05. 치열한 영토 싸움의 한복판에서 = 75
 백만장자 계산기 = 78
 들녘에서 사라진 아이들과 잡초의 상관관계 = 79
 무작위로 하면 되지! = 82
 간단해진 수식 하나 - 분산분석 = 84
 피어슨의 업적을 허무는 출발점 - 자유도 개념 = 86
 젊은 과학자의 길 = 88
06. 백 년에 한 번 올까 말까 한 큰 홍수 = 91
 극단값의 분포 = 95
 정치적 살해자들 = 96
07. 피셔의 승리 = 101
 통계학 분포를 둘러싼 팽팽한 대립 = 105
 출중했으나 실용성은 없었던 천재의 공식 = 109
 자본주의 발홍기의 고민 = 110
08. 치사량에 숨은 함정 = 115
 독물학 분야를 개척한 프로빗 분석 = 117
 스탈린 독재시절의 레닌그라드로 떠난 외곬의 과학자 = 121
09. 전 세계를 뒤덮은 반지성의 메아리 = 127
 수학의 새로운 도전 - 중심극한 정리 = 128
 죽음이여 영원하라! = 131
 린드버그 - 레비 조건에서 U-통계량으로 = 134
 베를린 시절의 호프딩 = 136
 군대의 전략과 전술에 이용된 과학 = 138
10. 20세기 통계학 발전의 전주곡 = 141
 혼돈이론의 약점 = 143
 현대 통계학 분석의 전조 - 적합도 검정 = 145
 차 마시는 여인이 차 맛의 차이를 구분할 수 있는지 시험하는 방법 = 146
 우연한 사건에 속지 않을 가능성 - 피셔의 p 값 = 148
 사려 깊고 정중한 독학자 = 151
 글쓰기의 달인 = 154
11. 무엇이 참이고 무엇이 거짓인가? = 159
 도대체 확률이란 무엇인가? = 163
 믿음의 결정적인 오류들 = 166
12. 신뢰라는 이름의 속임수 = 173
 동일한 방법, 그러나 다른 결과 = 177
 부주의하게 이용된 신뢰구간 = 181
13. 베이즈 학파의 이단적 교리 = 183
 '역확률'의 문제점 = 188
 불확실성의 수준 = 189
 문제를 일으킨 '연방주의자' = 193
14. 수학의 모차르트 = 199
 영원히 젊었던 사람 = 203
 수리통계학 분야의 골칫덩어리 = 206
 현실에서 확률은 어떤 의미를 갖는가? = 209
 마르크스와 레닌에 압사당한 소련의 통계학 = 212
15. 비천한 자의 시각 = 217
 피어슨과 일하는 것 = 220
 전장의 나이팅게일 = 224
16. 모수 따윈 집어치워! = 229
 전설의 족적들 = 233
 무명의 학자 = 234
17. 부분이 전체보다 나을 때 = 241
 대공황 = 245
 영혼에 도움이 될 통과 의례 = 250
 사라진 별 = 245
18. 흡연이 암을 유발하나? = 257
 인과관계가 있기는 한가? = 259
 실질적 함의 = 263
 결함을 극복하는 해법들 = 265
 그렇다면 고엽제의 효과는 어떤가? = 270
 차라리 깊이 들이마셔라 = 271
 영원히 만날 수 없는 고인들 = 273
19. 여성들이 만든 아름다운 세상 = 275
 주변부에서 중심으로 이동한 여인들 = 278
 어느 곳에서나 최초였던 여성 = 282
 우주 공간으로 나간 통계학 = 288
20. 텍사스 촌놈 = 291
 프린스턴 대학에 나타난 점잖은 싸움꾼 = 294
 미국이 일본에 원자탄을 투하한 까닭은? = 296
 추상화가 가져온 타격 = 299
21. 가문의 영광 = 303
 암호해독 전문가 I.J.굿 = 304
 카드 마술사 다이아커니스 = 310
22. 통계학계의 피카소 = 317
 튜키의 다재다능함 = 320
23. 오염된 데이터를 어떻게 해야 하나 = 327
 박스, 통계학자가 되다 = 330
 진화하는 개념 = 334
 2인 1역의 박스와 칵스 = 338
24. 산업 전체를 뒤바꾼 사나이 = 339
 문제는 대부분 경영진에게 있다 = 341
 30만 명의 후손들 = 346
 데밍의 가설 검정 = 349
25. 검은 제복을 입은 여인의 충고 = 351
 현장 속으로 = 354
 범죄 재발률에 숨은 비밀 = 356
 상상만 가득한 수학 모형 = 361
26. 마팅게일 = 363
 구두쇠 마을 주민들의 씀씀이 = 366
 국제적인 학문으로 자리잡다 = 368
27. 치료방법을 선택할 자유 = 371
 칵스의 공식 = 377
 '올바른' 해법은 없다 = 378
 명백한 반대의사 = 379
 공공주택 분양 정책의 맹점 = 380
 한 극단에 놓인 루빈의 모델 = 382
28. 제 발로 서기 시작한 컴퓨터 = 385
 수리통계학의 근본 정리 = 388
 에프론의 '부트스트랩' = 390
 컴퓨터 집약 방법들 = 390
 통계학 모형의 승리 = 392
29. 진흙발로 서 있는 우상 = 395
 통계학 혁명은 통제할 수 있는 한계를 넘어섰다 = 398
 통계학 혁명은 수명을 다한 것인가? = 400
 복권에 담긴 역설 = 403
 확률의 현실적 의미는 무엇인가? = 406
 확률은 문화의 산물이다 = 410
 확률이란 필요한 것인가? = 413
 21세기에는 어떠한 일이 일어날까? = 414
맺음말 = 416
역자후기 = 419
연표 = 421
참고문헌 = 425
색인 = 432