상세정보

웹사이트의 실적을 높이고 온라인 비즈니스의 성공을 돕는 효율적인 웹사이트 분석도구 구글 애널리틱스 활용 가이드. 구글의 인사이더이며, 웹사이트 분석 전문가인 브라이언 클리프튼이 웹사이트의 영향도를 투명하게 파악하고, 구글 애널리틱스와 최신 웹지표 방법론을 활용해 경쟁력을 유지하는 데 필요한 정보를 제시한다.

웹사이트의 실적을 어떻게 측정할 것인가?

지금 비즈니스에서 웹사이트를 최대한 활용하고 있는가? 이 책을 통해 구글의 인사이더이며, 웹사이트 분석 전문가인 브라이언 클리프튼이 웹사이트의 영향도를 투명하게 파악하고, 구글 애널리틱스와 최신 웹지표 방법론을 활용해 경쟁력을 유지하는 데 필요한 정보를 제시한다.

가장 효과가 좋은 마케팅 캠페인은 무엇인가? 마케팅 캠페인의 성공 여부를 어떻게 정량적으로 파악할까? 어떤 지표를 추적해야 하는가? 어느 곳에서도 문서화되지 않은 기법과 인사이더 기밀로 가득한 『구글 애널리틱스』가 브랜드 가치를 강화하고 웹사이트의 ROI를 상승시키는 데 필요한 전문적인 가이드를 제공한다.


★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 웹 트래픽을 추적해, ROI에 미치는 영향을 파악한다.
■ 데이터 수집 매개변수를 필요에 맞게 설정한 후 수집된 데이터를 추출해 분석한다.
■ 방문자 세그먼트나 기간을 세분화해 드릴다운한다.
■ 방문자가 구매 고객으로 전환하기까지 얼마나 오랜 시간이 소요되는지 알아본다.
■ 페이지 태깅과 동적 웹페이지, 플래시 이벤트, 배너 등을 추적하는 베스트 프랙티스를 학습한다.
■ 체크아웃 시스템, (애드워즈를 비롯한) PPC 캠페인, SEO, 이메일 마케팅을 최적화해 다변량 테스트와 함께 광고 버전 테스트를 이용한다.
■ 데이터 수집을 중앙집중화하고 오프라인 캠페인을 추적한다.


★ 이 책의 대상 독자 ★

이 책을 읽기 전에 중요한 선행조건은 사용자 경험(즉 웹사이트 참여도와 전환)을 개선하고자 하는 탐구적인 기질이다. 이 책을 구성할 때 마케터, CEO, 웹마스터 등 웹사이트를 잘 운영하고자 하는 이들이라면 누구든지 읽을 수 있도록 다양하고 폭넓은 독자층을 염두에 뒀다. 책 내용이 웹을 접한 지 얼마 안 되는 초보자를 대상으로 한 것도 아니지만, 그렇다고 엔지니어를 위한 전문 기술서적도 아니다. 나 자신도 엔지니어가 아니며, 구글 애널리틱스를 인스톨하고 설정하거나 사용하기 위해 복잡한 기술이 요구되는 것은 아니다. 오히려 현재 활동 중인 웹사이트 분석가가 웹 측정 분야에 대한 경험이 없는 독자들에게 필요한 책이 되기를 바란다.

이 책에는 구글 애널리틱스를 셋업하고 설정 시 사용할 수 있는 베스트 프랙티스 기법을 기술했다. 목적은 간단한데, 웹사이트의 잠재 가치를 최대화하는 데 필요한 정보를 주기 위해서다. 웹사이트 방문자를 잘 이해하게 되면 ROI를 높이도록 페이지 컨텐츠와 마케팅 예산을 적절하게 조정할 수 있게 된다. 이 책에서 구글 애널리틱스 고급 설정도 언급했는데(9장 '구글 애널리틱스 조작법') 이 내용은 어디에도 문서화돼 있지 않은 내용이다. 고급 설정을 하면 웹사이트 방문자의 행동 패턴을 좀 더 잘 이해할 수 있으므로, 지표를 조직의 상황에 맞게 분리할 수 있다. 가급적 많은 영역에서 도움이 되도록 실용적인 예제를 포함하려고 노력했다. 이 책의 내용은 마케터나 웹마스터를 주 타깃으로 한다. 많은 절이 마케팅이나 웹마스터 기술과 분석 기술을 통합하는 데 초점을 뒀으며, 내용을 이해하기 위해 코딩 기술이 요구되지는 않는다. 각자의 웹페이지 컨텐츠를 수정하는 데 필요한 내용도 많이 포함돼 있다. 웹사이트 분석은 결국 신뢰할 수 있는 지표를 가이드 삼아 필요한 변경을 할 수 있도록 하는 것이라 할 수 있다. 그러므로 HTML 지식(브라우저 소스코드를 읽을 수 있는 수준)과 다양한 온라인 마케팅 방법(예를 들면 PPC, 이메일 마케팅, 무료 검색 등)에 대한 경험 정도면 이 책을 이해하는 데 무리가 없을 것이다. 일부 고급 기법의 경우 자바스크립트에 대한 지식도 요구된다.


★ 이 책의 구성 ★

이 책은 4부로 구성돼 있다. 각각 해당 토픽에 대해 고려해봐야 하는 기초 내용으로 시작되며, 실사례 위주로 내용을 기술했다. 웹사이트 분석 분야의 초기 구현자이자, 분석가, 컨설턴트로서의 경험을 가급적 많이 이 책에 담았는데, 4장부터는 상세하게 다양한 구글 애널리틱스에서 제공하는 리포트를 볼 수 있으며, 이 책을 읽으면서 필요한 지식을 습득해감에 따라 뒤쪽으로 갈수록 좀 더 상세한 예제도 접하게 되니 중간에 빼먹는 장이 없도록 처음부터 순서대로 읽을 것을 권장한다. 마지막 장을 읽을 때쯤이면 구글 애널리틱스에 대한 베스트 프랙티스 사용 기법을 알게 되어 웹사이트의 성과를 측정하는 데 필요한 준비가 완료될 것이다. 이 책을 읽고 구글 애널리틱스의 기능에 대해 좀 더 깊이 있는 지식을 얻게 되면 이 책의 블로그(www.advanced-web-metrics.com/blog)를 통해 공유해줬으면 한다.

정보제공 :

목차
추천의 글 = 6
저자 소개 = 7
감사의 글 = 8
옮긴이의 말 = 9
옮긴이 소개 = 11
들어가며 = 19
1부 웹사이트 성공 측정하기
 1장 웹 트래픽 정보의 중요성
  웹사이트 분석이 제공하는 정보 = 26
  웹사이트 분석으로 가능한 의사결정 = 29
  웹사이트 분석의 투자수$$익^{ROI}$$ = 30
   웹사이트 분석에 얼마의 시간을 소요해야 하는가? = 30
  웹사이트 분석을 통한 웹 트래픽 파악 = 32
  정리 = 34
 2장 다양한 웹사이트 분석 방법론
  페이지 태그와 로그파일 = 36
  웹사이트 분석에서 쿠키의 역할 = 39
  데이터 정확성 = 40
   로그파일에서 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인 = 41
   페이지 태그에서 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인 = 43
   쿠키를 사용할 때 방문자 데이터에 영향을 주는 요인 = 46
   벤더 간 데이터 비교 = 48
   클릭당 지불 벤더의 수치와 웹사이트 분석 리포트가 일치하지 않는 이유 = 54
   데이터 해석 에러: 거짓말과 통계 = 57
   정확성 요약 및 제안 = 58
  웹사이트 분석에서 개인정보보호에 대한 고찰 = 59
  정리 = 61
 3장 구글 애널리틱스 적용 가능 분야
  구글 애널리틱스의 주요 기능과 특징 = 64
   기타 기능 = 68
  구글 애널리틱스 동작 방식 = 69
  구글 애널리틱스의 개인정보보호 = 70
  얼친 소프트웨어 소개 = 74
  구글 애널리틱스와 얼친의 차이점 = 75
   구글 애널리틱스와 얼친을 선택하는 기준 = 76
  정리 = 77
2부 구글 애널리틱스 리포트 활용
 4장 구글 애널리틱스 인터페이스의 활용법
  탐색용이성 = 82
  리포트 레이아웃 = 83
  조회 기간 선택과 비교 = 89
  시간대별 리포트 = 91
  데이터 내보내기 = 92
  교차 세그먼테이션 = 94
  정리 = 95
 5장 주요 리포트 10가지
  대시보드 = 98
  주요 리포트 10가지 = 99
   방문자: 지도 중첩 = 99
   전자상거래: 개요 리포트 = 102
   목표: 개요 리포트 = 103
   목표: 유입경로 시각화 리포트 = 105
   트래픽 소스: 애드워즈 캠페인 리포트 = 106
   트래픽 소스: 소스와 매체 리포트 = 109
   콘텐츠: 상위 콘텐츠 리포트 = 111
   콘텐츠: 사이트 중첩 리포트 = 113
   트래픽 소스: 애드워즈 키워드 게재위치 리포트 = 114
   사이트 검색 리포트 = 117
  콘텐츠 리포트: $인덱스 계산 방법 = 118
  정리 = 121
3부 구글 애널리틱스 적용
 6장 구글 애널리틱스 시작하기
  구글 애널리틱스 계정 생성하기 = 126
  페이지 태깅 = 128
   GATC = 128
   서버 사이드 태깅 = 131
  다중 구글 애널리틱스 계정에 데이터 수집하기 = 131
  백업: 데이터를 로컬에 복사하기 = 132
  계정과 프로필 사용시기와 방법 = 136
  에이전시와 호스팅 업체: 클라이언트 계정 생성 = 138
  애드워즈 데이터 가져오기: 애드워즈 계정 연결 = 139
   자동 태깅 활성화 후 테스트하기 = 142
  자주 하는 질문과 대답 = 143
  정리 = 147
 7장 구글 애널리틱스의 고급기능 사용법
  _trackPageview(): 구글 애널리틱스의 메인 함수 = 150
   동적 URL을 추적하기 위한 가상 페이지뷰 = 151
   파일 다운로드를 추적하기 위한 가상 페이지뷰 = 153
   부분적으로 작성이 완료된 양식을 추적하는 가상 페이지뷰 = 154
  전자상거래 추적 = 155
   보안 전자상거래 추적하기 = 156
   제3자 지불 중계기관 사용 = 160
   반품 트랜잭션 = 163
  온라인 캠페인 추적 = 164
   랜딩 페이지 URL 태깅하기 = 165
   배너 광고 URL 태깅하기 = 167
   이메일 마케팅 캠페인 태깅하기 = 168
   유료 키워드 태깅하기 = 170
   전자 문서 내에 내장된 링크 태깅하기 = 171
   사용자 정의 캠페인 필드 = 171
  이벤트 추적 = 173
   이벤트 추적을 위한 셋업 = 173
   플래시 이벤트 = 175
   페이지 로딩 타임 = 177
   배너 및 기타 발신 링크 = 179
   mailto: 클릭 = 180
  GATC 커스터마이징 = 181
   서브도메인 추적 = 181
   여러 도메인 추적 = 183
   쿠키 데이터를 서브디렉토리로 한정하기 = 186
   타임아웃 제어 = 187
   키워드 무시 설정 = 188
   데이터 수집을 위한 샘플링 비율 제어 = 189
  정리 = 190
 8장 사례로 살펴보는 구글 애널리틱스 환경설정법
  초기 환경설정 = 192
   기본 페이지 설정 = 192
   불필요 매개변수 제외 = 193
   전자상거래 리포트 활성화 = 194
   사이트 검색 활성화 = 194
  목표와 퍼널 = 196
   목표 설정의 중요성 = 197
   퍼널의 형태별 특징 = 200
   목표 설정 프로세스 = 201
   모든 단계의 URL이 동일한 퍼널 추적하기 = 206
  세그먼테이션의 중요성 = 207
  필터링: 필터를 사용한 방문자 세그먼트 = 210
   필터 생성 = 212
   필터 입력란에는 어떤 정보가 표시되는가? = 214
   가장 널리 사용되는 6가지 필터 = 216
   필터 순서 정하기 = 225
  정리 = 225
 9장 구글 애널리틱스 조작법
  구글 애널리틱스에서 인식할 수 있는 검색엔진 목록 커스터마이징 = 228
   지역별 검색엔진 구분 = 230
   구글 이미지 검색 추적 = 232
  방문자 레이블링 = 233
   방문자 레이블 세션 구분 = 235
  에러 페이지와 깨진 링크 추적 = 237
  클릭당 지불 검색 키워드와 입찰 키워드 추적 방법 = 242
  클릭당 지불 네트워크로부터 리퍼럴 URL 추적 = 246
  사이트 중첩: 동일 페이지로의 링크 구분 방법 = 250
  특정 트랜잭션을 특정 키워드로 매칭하기 = 251
  다이렉트 다운로드 링크 추적 = 254
  전환이 발생한 리퍼러 변경하기 = 255
   전환이 발생한 이전 리퍼러 추적하기 = 256
   방문자의 처음과 마지막 리퍼러 추적하기 = 257
  CRM 시스템에 캠페인 변수를 임포트하는 방법 = 261
  정리 = 263
4부 방문자 데이터를 이용한 웹사이트 개선
 10장 핵심 성과 지표(KPI)
  목표와 주요 결과 설정 = 268
  KPI 선택 = 271
   KPI란? = 271
   KPI 준비하기 = 272
  KPI 표현하기 = 276
   세그먼트를 사용해 계층적 KPI 보여주기 = 278
   벤치마크 고려사항 = 281
  직무 역할별 KPI 예제 = 282
   전자상거래 매니저를 위한 KPI 예제 = 283
   마케터 KPI 예제 = 291
   콘텐츠 제작자 KPI 예제 = 303
   웹마스터 KPI 예제 = 315
   KPI 요약 = 328
  웹 2.0 환경에 적합한 KPI = 329
   웹 2.0에 관심을 갖는 이유 = 330
  정리 = 333
 11장 실전 분석 업무 수행
  수행 빈도가 낮은 웹페이지 식별 = 336
   $인덱스 = 336
   상위 방문 페이지 리포트 = 341
   유입경로 시각화 = 346
  사이트 검색의 성공 여부 측정 = 355
  검색엔진 마케팅 최적화 = 361
   키워드 식별 = 362
   캠페인 최적화(지불 검색) = 365
   랜딩 페이지 최적화와 검색엔진 최적화(지불, 비지불 검색) = 370
   애드워즈의 광고 위치 최적화 = 377
   애드워즈의 시간대별 입찰 최적화 = 383
   애드워즈 광고 버전 최적화 = 386
  비전자상거래 웹사이트의 화폐화 = 389
   방법 1: 목표에 값 할당하기 = 390
   방법 2: 전자상거래 리포트 활성화하기 = 391
   전자상거래 사이트처럼 비전자상거래 사이트 추적하기 = 393
  오프라인 마케팅 추적 = 397
   오프라인 방문자 추적에 베니티 URL 사용하기 = 400
   오프라인 방문자 추적에 코드형 URL 사용하기 = 401
   오프라인 방문자 추적에 검색 조합하기 = 404
  웹사이트 최적화 도구 소개 = 406
   AMAT: 적합한 실험 방법 = 407
   시작하기: 다변량 테스트 구현 = 408
   다변량 테스트 사례연구 = 418
  정리 = 422
부록 더 읽을거리
 웹사이트 분석 관련 책 = 424
 웹 리소스 = 425
 웹사이트 분석 블로그 목록 = 425
찾아보기 = 430