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Die Bestimmung optimaler SeriengroBen und -folgen ist eines der altesten Wirtschaftlichkeitsprobleme der Produktionsvoll zugsplanung. Seit den ersten Veroffentlichungen uber die tra ditionelle Wurzelformel durch Harris, Taft und Dobbeler in den Jahren 1915, 1918 und 1920 ist dieses Problem immer wieder aufgegriffen und in der Literatur behandelt worden. Heutegibt es hieruber eine fast unubersehbare Anzahl von Veroffentli chungen, die den Anschein erwecken konnte, daB auf diesem Ge biet kaum noch Neuerkenntnisse moglich sind. Die meisten die ser Veroffentlichungen behandeln aber Erweiterungen der tra ditionellen Wurzelformel und klammern das Seriensequenzpro blem sowie die Verbindung der SeriengroBenplanung zur Produk tionsprogrammplanung aus. Neue Impulse erhielt die Produktionsplanung bei Serienproduk tion erst durch die mathematische Programmierung in den sech ziger Jahren. Von D. Adam und W. Dinkelbach wurden theoreti sche Planungsmodelle formuliert, die nahezu alle Probleme der Serienproduktion enthalten. Wegen der auBerordentlich groBen Zahl von Variablen und Restriktionen, erschwerender Ganzzah ligkeitsbedingungen und nichtlinearer funktionaler Beziehun gen kommen diese Modelle aber in absehbarer Zeit fur eine praktische Anwendung nicht in Frage. Operable lineare Ent scheidungsmodelle zur Bestimmung gewinnmaximaler Produktions programme und optimaler SeriengroBen lassen sich zur Zeit nur unter Vernachlassigung des Sequenzproblems formulieren. Aus diesem Grunde wird seit einigen Jahren versucht, die Be stimmung optimaler SeriengroBen und -sequenzen mit Hilfe heu ristischer Verfahren zu bestimmen. Hierbei werden aber in fast allen Fallen gegebene Produktmengen vorausgesetzt, d.h. die Probleme der Produktionsprogrammplanung ausgeklammert.

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1. Einfuhrung: Entscheidungsprobleme, Entscheidungsmethoden und Entscheidungsmodelle.- 2. Entscheidungsprobleme und Strukturelemente bei Serienfertigung.- 2.1 Die spezifischen Entscheidungsprobleme bei Serienfertigung.- 2.1.1 Das Seriengroßenproblem.- 2.1.2 Das Seriensequenzproblem.- 2.1.2.1 Das Seriensequenzproblem bei folgeunabhangigen Rustzeiten und Rustkosten.- 2.1.2.2 Das Seriensequenzproblem bei folgeabhangigen Rustzeiten und Rustkosten (Das Sortenwechselproblem).- 2.2 Die Strukturelemente der Serienplanung.- 2.2.1 Die Nachfrage als Bestimmungsfaktor des Absatzvolumens.- 2.2.2 Produktionstechnische Aspekte der Serienplanung.- 2.2.3 Die Lagerhaltung als Bindeglied zwischen Produktion und Nachfrage.- 2.2.4 Das Problem des Planungszeitraums bei der Serienplanung.- 2.2.5 Erlose und Kosten als Determinanten der Zielfunktion.- 3. Entscheidungsmodelle zur Seriengroßenplanung.- 3.1 Kostenminimierungsmodelle bei gegebenen Absatzmengen.- 3.1.1 Die Bestimmung optimaler Seriengroßen bei Momentanproduktion.- 3.1.2 Die Berucksichtigung endlicher Produktionsgeschwindigkeiten.- 3.1.2.1 Offene Produktion.- 3.1.2.2 Geschlossene Produktion.- 3.1.3 Die Berucksichtigung des Rustzeiteinflusses auf Seriengroße und Lagerbildung.- 3.1.4 Die Berucksichtigung von Erfullungsverzug.- 3.1.5 Die Berucksichtigung eines Kapazitatsengpasses.- 3.2 Gewinnmaximierungsmodelle bei gegebenen Nachfragemengen.- 3.2.1 Die Berucksichtigung von Bedarfsverlust.- 3.2.2 Die Berucksichtigung von Kapazitatsund Absatzhochstmengenrestriktionen.- 4. Entscheidungsmodelle zur Losung des Seriengroßenund Seriensequenzproblems.- 4.1 Heuristische Entscheidungsmodelle.- 4.1.1 Zusammenstellung von Modellannahmen.- 4.1.2 Das Modell von Magee [1958].- 4.1.3 Das Modell von Rogers [1958].- 4.1.4 Die Modelle von Eilon [1962].- 4.1.5 Das Modell von Muller-Merbach [1962a].- 4.1.6 Das Modell von Strobel [1964].- 4.1.7 Das Modell von Maxwell [1961, 1964].- 4.1.8 Das Modell von Madigan [1968].- 4.1.9 Das Modell von Baker [1969].- 4.1.10 Das Modell von Bomberger [1966] und seine Erweiterungen.- 4.1.11 Das Modell von Neuvians [1971].- 4.2 Unvollstandig formulierte Entscheidungsmethode.- 4.2.1 Das Grundmodell von Dinkelbach [1964].- 4.2.2 Das Modell von Adam [1969].- 4.3 Zusammenfassung der Ergebnisse.- 5. Ein heuristisches Entscheidungsmodell zur Seriengroßen- und Seriensequenzplanung (SERSEQ).- 5.1 Problemstellung.- 5.2 Das Modell SERSEQ.- 5.2.1 Die Pramissen des Modells.- 5.2.2 Formale Darstellung des Modells.- 5.2.3 Die grundlegenden Zusammenhange innerhalb einer beliebigen Teilperiode ("Procedure SEROPT").- 5.2.4 Die Losungskonzeption des heuristischen Programms.- 5.3 Numerische Resultate.- 5.3.1 Beispiel I - 3-Produktfall von Adam.- 5.3.1.1 Die Adam-Losung.- 5.3.1.2 Variante A: Keine Verzugskosten.- 5.3.1.3 Variante B: KOSTLAGER = KOSTVERZ.- 5.3.2 Beispiel II - 6-Produktfall von Kilger.- 5.3.2.1 Die theoretische Losung bei Vernachlassigung des Sequenzproblems.- 5.3.2.2 Variante A: Keine Verzugskosten.- 5.3.2.3 Variante B: KOSTLAGER = KOSTVERZ.- 5.3.3 Beispiel III - 9-Produktfall.- 5.3.3.1 Die theoretische Losung bei Vernachlassigung des Sequenzproblems.- 5.3.3.2 Die Losung mit SERSEQ.- 5.3.4 Beispiel IV - 5-Produktfall mit folgeabhangigen Rustzeiten und Rustkosten.- 5.4 Schlußbemerkungen.- 6. Anmerkungen.- 7. Anhang: Das heuristische Programm "SERSEQ".- 7.1 Allgemeines zur Benutzung des Programms Kurzzeichen.- 7.2 Die Eingabedaten.- 7.3 Die Ausgabedaten.- 7.4 Das ALGOL-Programm.- 7.5 Die Anzahl der Operationen.- 8. Literaturverzeichnis.- 9. Stichwortverzeichnis.

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