제출문=1,2,1
보고서 초록=2,3,1
요약문=3,4,4
Summary=7,8,1
Contents=8,9,2
목차=10,11,3
제1장 연구개발과제의 개요=13,14,1
1절 연구개발의 목적=13,14,3
2절 연구개발의 필요성=16,17,1
1. 기술적 중요성=16,17,2
2. 경제, 산업적 중요성=17,18,2
3. 사회, 문화적 중요성=18,19,1
제2장 국내외 기술개발 현황=19,20,1
1절 문서/문자 인식 기술=19,20,2
2절 Mobile Device를 위한 새로운 입력방식의 연구=21,22,2
3절 고문서 인식=23,24,2
제3장 연구개발수행 내용 및 결과=25,26,1
1절 연구 추진 전략=25,26,2
2절 연구 수행 내용 및 결과=27,28,2
1. 문서 영상 인식 기술 개발=28,29,1
가. 문서 구조 분석=28,29,2
나. 인쇄체 문자 인식기 개발=29,30,2
다. 필기체 문자 인식기 개발=30,31,2
라. 문맥 정보를 이용한 한글 인식기 성능 향상=31,32,2
마. 외형적 특징과 문맥 정보를 이용한 고문서 분할 및 인식=32,33,2
2. 일반 사진 영상에서의 문자 영역 추출 및 인식=33,34,1
가. 정형화된 구조 영상에서의 문자 영역 추출 및 인식=33,34,2
나. 일반 사진 영상에서의 문자 영역 추출=34,35,2
다. 동영상 내 한글 인식=35,36,2
3. 펜 기반 인터페이스를 위한 요소 기술=36,37,1
가. 은닉 마르코프 모델 기반 인식기의 성능 개선=36,37,2
나. Bayesian Network 기반 인식 방법론의 개발=37,38,2
다. 개인 필기 생성 기술=39,40,2
라. 3차원 펜 기반 인식 기술=40,41,2
마. 온라인 서명 인증 기술=41,42,2
4. 요소 기술 응용 시스템 설계 및 구축=42,43,1
가. Multi-Modal 입력 시스템 구현=42,43,2
나. 문서 입력 시스템 개발=43,44,2
다. 문서 교정 시스템 설계 및 구축=44,45,1
라. 자동차 번호판 인식 시스템=44,45,2
마. 온라인 문자 입력기 개발=45,46,2
바. 기존 키보드 입력 방식 개선에 대한 연구=46,47,2
5. 문자 데이터베이스의 구축=48,49,1
제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도=49,50,1
1절 연구 개발 목표 달성도=49,50,5
2절 연구개발성과=54,55,1
1. 논문게재=54,55,2
2. 학술발표=55,56,4
3절 대표적 성공사례=59,60,1
1. 확률적 관계 모델링을 이용한 계층적 한글 문자 인식=59,60,1
2. 개방 어휘 환경 하에서의 문자 인식을 위한 문맥 정보 모델 개발=59,60,1
3. 인공 신경망과 연속 탐색 알고리즘 기반 차량 번호판 인식=59,60,1
4. 베이지안네트웍(Bayesian Network) 기반 온라인 필기 인식 기술=59,60,1
5. 확률 기반 사용자 필기 합성 기술=60,61,1
6. 문자 영상 DB 구축=60,61,1
4절 대외기여도=61,62,1
1. 홈페이지 운영 및 활용 현황=61,62,1
2. 산ㆍ학ㆍ연 협력거점 활동현황=61,62,1
3. 기술지도 및 성과활용 등=61,62,1
4. 첨단기술정보의 제공, 연구기기 공동 활용=61,62,2
5. 국내외 연구기관과의 협력=62,63,1
6. Workshop, Seminar 및 단기강좌를 통한 기술협의, 기술교류 등 실질적 자문활동 등=62,63,1
제5장 연구개발결과의 활용계획=63,64,1
1절 추가연구 필요성=63,64,1
2절 타 연구에의 응용=64,65,1
3절 기업화 추진방안=65,66,1
제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보=66,67,1
1절 패턴인식 기술=66,67,1
1. 인공신경망(Artificial Neural Networks)[Lippman87]=66,67,3
2. 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model)[Rabiner89]=68,69,3
3. 베이지안 네트워크(Bayesian Network)[Charniak91]=70,71,2
4. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)[Burges98]=71,72,3
5. 마르코프 랜덤 필드(Markov Random Field)[Bouman95]=73,74,1
2절 문자 입력 인터페이스=74,75,1
1. Dasher 프로젝트[Ward00]=74,75,2
제7장 참고문헌=76,77,2
기술요약서=78,79,7
연구성과현황자료=85,86,13
자체평가의견서=98,99,17
연구개발성과 및 공공기능수행실적 증빙자료
연구개발성과 및 공공기능수행실적 증빙자료=0,116,1
목차=1,117,1
논문 게재 실적=2,118,1
1. 국제 학술지=2,118,2
2. 국제 학술 발표=3,119,2
3. 국내 학술 발표=4,120,2
연구 성과에 관련한 언론 보도 자료=6,122,1
1. 제1회 칭화대학-KAIST 공동 워크샵=6,122,2
2. 안마태 글판 보도 자료=7,123,2
3. 국제 워크숍 최우수 논문상=8,124,1
인터넷 홈페이지 운영 현황=9,125,1
1. 개요=9,125,1
2. 국내외 기술 동향 안내=10,126,1
3. 연구 분야=11,127,12
4. 논문 발표 실적=22,138,2
5. 자료=24,140,2
6. 프로젝트=25,141,4
기술 정보 제공 현황=29,145,1
1. 개요=29,145,1
2. AIDB를 통한 문서, 펜, 영상 등의 데이터베이스 배포=29,145,14
3. KLIB으로 통합 정리된 연구 개발 성과 라이브러리=42,158,3
관련 분야 전문 기술 세미나 개최 현황=45,161,1
1. KAIST-Tsinghua Joint Workshop=45,161,7
2. 한국정보과학회 문자인식연구회 워크샵=51,167,5
3. 한국정보과학회 컴퓨터비전 및 패턴인식연구회 2002년 춘계위크샵=55,171,2
4. 관련 분야 전문 기술 세미나 개최 현황=56,172,9
