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공학도들의 유전 알고리즘 이해에 대한 갈증을 해결해줄 목적으로 출간되었다. 특히 책에 나온 예제를 차근차근 따라 하면 최종적으로 유전 알고리즘이 구현될 수 있도록 집필하였으며, LabVIEW를 전혀 모르는 사람을 위해서 LabVIEW로 유전 알고리즘을 구현할 때 반드시 알아야 하는 함수와 LabVIEW 관련 기본 지식을 기술하였다.

유전 알고리즘(Genetic Algorithm)은 자연의 유전 현상을 모사한 것으로, 일련의 재생산(Reproduction), 교배(Crossover), 돌연변이(Mutation) 연산이 반복되며 최적개체(최적 해)를 찾아간다. 이러한 유전 알고리즘은 최근 여러 분야에서 활용되고 있으며, 그로 인해 많은 공학도들에게 있어 관심의 대상이 되고 있는 학문 분야이기도 하다.

이 책은 공학도들의 유전 알고리즘 이해에 대한 갈증을 해결해줄 목적으로 출간되었다. 특히 책에 나온 예제를 차근차근 따라 하면 최종적으로 유전 알고리즘이 구현될 수 있도록 집필하였으며, LabVIEW를 전혀 모르는 사람을 위해서 LabVIEW로 유전 알고리즘을 구현할 때 반드시 알아야 하는 함수와 LabVIEW 관련 기본 지식을 기술하였다.

정보제공 :

목차
머리말 = ⅴ
Part 1 LabVIEW 기초
 Chapter 01 LabVIEW 프로그램 설치 = 3
  1.1 프로그램 다운로드 하기 = 4
  1.2 LabVIEW 설치하기 = 9
 Chapter 02 LabVIEW 소개 = 13
  2.1 LabVIEW 시작하기 = 14
  2.2 LabVIEW 환경 = 17
  2.3 VI 실행과 디버깅 = 26
  2.4 와이어 연결하기 = 30
 Chapter 03 함수 = 35
  3.1 숫자형 = 40
  3.2 불리언(Boolean) = 49
  3.3 수학 = 57
 Chapter 04 배열 = 63
  4.1 프런트패널에서 배열 만들기 = 64
  4.2 배열 함수 = 71
 Chapter 05 루프와 구조 = 89
  5.1 For 루프 = 90
  5.2 케이스 구조 = 109
 Chapter 06 그래프와 차트 = 127
  6.1 웨이브폼 차트와 그래프 = 128
  6.2 XY 그래프 = 133
 Chapter 07 SubVI 생성하기 = 139
  7.1 수동으로 SubVI 생성하기 = 143
  7.2 자동으로 SubVI 생성하기 = 150
Part 02 유전 알고리즘
 Chapter 08 해 파라미터의 표현 = 157
  8.1 용어 정의 = 157
  8.2 실수해 파라미터의 표현 = 163
 Chapter 09 초기 집단의 생성 = 177
  9.1 집단(Population) = 177
 Chapter 10 적합도 평가 = 189
  10.1 복호화(Decode) = 192
  10.2 목적 함수 계산(EvalObj) = 198
  10.3 적합도 계산(EvalFit) = 200
 Chapter 11 기본 유전 연산자 = 207
  11.1 재생산(Reproduction) = 208
  11.2 교배(Crossover) = 220
  11.3 돌연변이(Mutation) = 234
 Chapter 12 단순 유전 알고리즘 구현 = 239
  12.1 단순 유전 알고리즘의 구현 _ 1 = 247
  12.2 단순 유전 알고리즘의 구현 _ 2 = 255
 Chapter 13 적합도의 스케일링 = 261
  13.1 선형 스케일링(Linear Scaling) = 262
  13.2 스케일링 윈도우(Scaling Window) = 267
  13.3 기타 스케일링 방법 = 272
 Chapter 14 엘리트 전략 = 275
 Chapter 15 유전 알고리즘의 파라미터 = 291
  15.1 테스트 함수 = 291
  15.2 탐색 성능에 영향을 미치는 요소 = 303
  15.3 제어 파라미터의 설정 = 305
 Chapter 16 단순 유전 알고리즘의 응용 = 307
  16.1 컨트롤 디자인과 시뮬레이션 모듈 = 310
  16.2 단순 유전 알고리즘을 이용한 PID 제어기 동조 = 329
 Chapter 17 실수 코딩 유전 알고리즘 = 337
  17.1 표현 및 집단의 초기화 = 339
  17.2 유전 연산자 = 341
  17.3 기타 전략 = 357
  17.4 실수 코딩 유전 알고리즘(RCGA) 구현 = 364
찾아보기 = 371