목차
제1장 실험계획과 분산분석 = 1
1.1 실험계획의 필요성 = 1
1.2 실험계획의 기본원리 = 4
1.3 두 모집단간의 모평균 비교(복습) = 7
1.4 분산분석(Analysis of Variance) = 9
1.5 세 집단 이상의 모평균 비교 = 15
1.6 척도(Scale)의 종류 = 17
1.7 역사적 고찰 = 18
Project 1 (Pepsi or Coke) = 21
연습문제 = 23
Reference = 25
제2장 회귀분석의 기초요약 = 27
2.1 회귀분석의 역사 = 27
2.2 두 확률변수간의 상관계수 = 28
2.3 조건부 기대값과 회귀모형식 = 31
2.4 최소제곱추정법 (Least Squares Estimation) = 34
2.5 R²과 분산분석 = 38
2.6 행렬을 사용한 최소제곱추정법 = 44
2.7 SAS를 사용한 회귀분석 = 47
Project 2 (Father vs. Son) = 49
연습문제 = 52
제3장 회귀분석과 분산분석 = 55
3.1 회귀분석의 분산분석 = 55
3.2 독립변수의 값과 F 통계량 = 62
3.3 세 개 이상의 수준의 독립 변수 = 64
3.4 분산분석의 모형식 = 67
Project 3 (Gender vs. Grade) = 70
연습문제 = 72
제4장 일원배치법 = 75
4.1 세 개 이상의 모집단 간의 비교 = 75
4.2 CRD의 모형식 = 77
4.3 CRD의 임의화 = 79
4.4 중심 F 분포와 비중심 F 분포 = 80
4.5 E(MStreat) 와 E(MSE) = 82
4.6 CRD에서의 모수추정 = 87
4.7 SAS를 사용한 CRD = 90
4.8 Solution 문을 통한 모수 추정 = 93
Project 4 (Random or Not) = 94
연습문제 = 96
Reference = 98
제5장 다중비교 = 99
5.1 일원배치법에서의 다중비교 = 99
5.2 LSMEANS와 MEANS의 차이 = 103
5.3 SAS를 사용한 LSMEANS = 105
5.4 대비를 사용한 분석 = 109
5.5 대비를 사용한 추세분석 = 111
5.6 Contrast와 Estimate의 비교 = 115
연습문제 = 116
Reference = 119
제6장 모형의 진단 = 121
6.1 잔차를 통한 진단 = 121
6.2 자료의 변환(Transformation) = 128
6.3 SAS를 사용한 잔차검정 = 132
Project 5 (Box-cox 변환) = 139
연습문제 = 141
Reference = 143
제7장 상호작용과 이원배치법 = 145
7 1 처리와 처리조합 = 145
7.2 주효과와 상호작용효과 = 147
7.3 상호작용이 있을 때의 모형식 = 149
7.4 제곱합에 대한 분할 = 151
7.5 고정효과와 임의효과 = 154
7.6 이원배치법의 E(MS) = 157
7.7 이원배치법의 다중비교 = 162
7.8 상호작용의 풀링(Pooling) = 163
7.9 SAS에 의한 이원배치법 분석 = 164
연습문제 = 170
제8장 내포요인이 있는 이원배치법 = 173
8.1 교차요인과 내포요인 = 173
8.2 SAS에 이용한 E(MS)의 계산 = 176
8.3 내포설계 분석의 예제 = 178
8.4 대비를 통한 분석 = 185
Project 6 (Survey on Phone Bills) = 187
연습문제 = 189
제9장 제곱합과 자유도 = 193
9.1 균형설계와 Hick's Rule = 193
9.2 자유도와 제곱합을 구하는 방법 = 194
9.3 E(MS)를 계산하는 방법 = 197
9.4 근사적 F 검정 = 201
9.5 분산성분추정 = 204
9.6 SAS를 사용한 E(MS) 계산과 검정 = 206
연습문제 = 210
Reference = 212
제10장 RCBD = 213
10.1 짝의 차 검정 = 213
10.2 임의화 완전블록설계 = 215
10.3 RCBD의 모형식과 랜덤화 = 216
10.4 RCBD와 반복없는 이원배치법 = 219
10.5 SAS를 이용한 RCBD = 221
10.6 주의할 점 = 222
10.7 RCBD안의 일원배치법 = 223
10.8 RCBD와 반복측정자료분석 (Repeated Data Analysis) = 231
Project 7 (Type the Difference) = 235
연습문제 = 237
Reference = 239
제11장 라틴방격법 = 241
11.1 서론 = 241
11.2 랜덤배치와 모형식 = 244
11.3 분산분석(ANOVA) = 247
11.4 SAS를 사용한 분산분석 = 250
11.5 라틴방격법의 단점과 보완책 = 252
Project 8 (Fill Her UP) = 259
연습문제 = 262
제12과 반응표면분석 = 265
12.1 서론 = 265
12.2 실험계획점의 구성 = 270
12.3 예제를 통한 실습 = 272
12.4 등고선과 반응곡면 그래프 = 275
Project 9 (Best Chopper) = 279
연습문제 = 281
Reference = 283
제13장 분할구 설계 = 285
13.1 실험단위와 실험오차 = 285
13.2 랜덤화 제약에 따른 두 종류의 실험단위 = 286
13.3 모형식과 E(MS)계산 = 294
13.4 SAS를 통한 Split-Plot Design = 298
Project 10 (Got a light?) = 301
연습문제 = 304
Reference = 306
제14과 공분산분석 = 307
14.1 서론 = 307
14.2 ANCOVA의 모형식 = 310
14.3 완전모형 vs. 축소모형 = 313
14.4 ANCOVA의 가설 및 검정 = 316
14.5 ANCOVA의 적합성 검정 = 320
14.6 적합성 검정을 위한 간편한 SAS Code = 321
Project 11 (Balloon Experiment) = 327
연습문제 = 329
부록(Appendix) = 311
찾아보기 = 339
