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| 100 | 1 | ▼a 이재홍 |
| 245 | 2 0 | ▼a (가장 빨리 만나는) Docker / ▼d 이재홍 지음 |
| 246 | 1 1 | ▼a Docker for the really impatient |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 길벗, ▼c 2014 | |
| 300 | ▼a 360 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 24 cm | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 500 | ▼a 클라우드 플랫폼 어디서나 빠르게 배포하고 실행할 수 있는 리눅스 기반 경량화 컨테이너 | |
| 500 | ▼a 부록: 1. Docker 컴파일하기, 2. 우분투 한국 미러 사용하기, 3. 참고 사이트 | |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.1 2014z10 | 등록번호 121231709 (26회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 005.1 2014z10 | 등록번호 121233920 (23회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
Docker의 기본 사용 방법을 완벽히 익히고, 스스로 서비스를 만들어나갈 수 있도록 구성하였다. Docker만 있으면 언제 어디서나 애플리케이션을 실행할 수 있는 안전한 런타임 환경을 구성할 수 있다. 시스템에 따라 설치, 설정, 의존성 같은 반복 작업을 하지 않아도 애플리케이션을 빠르게 배포하는 것이 가능하다. 가상 머신이 시스템간 호환성, 이동성에 제약이 있다면 Docker는 그런 제약에서 자유롭다. 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드 플랫폼, 마이크로소프트 애저 같은 플랫폼을 자유롭게 이동하고 배포할 수 있다.
어떤 클라우드에서도 빠르게 배포한다!
한 번 빌드하면 어디서나 실행할 수 있는 애플리케이션 배포 시스템
Docker만 있으면 언제 어디서나 애플리케이션을 실행할 수 있는 안전한 런타임 환경을 구성할 수 있다. 시스템에 따라 설치, 설정, 의존성 같은 반복 작업을 하지 않아도 애플리케이션을 빠르게 배포하는 것이 가능하다. 가상 머신이 시스템간 호환성, 이동성에 제약이 있다면 Docker는 그런 제약에서 자유롭다. 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드 플랫폼, 마이크로소프트 애저 같은 플랫폼을 자유롭게 이동하고 배포할 수 있다.
가상 머신의 부하 없이 즐기는 가상 환경
하이퍼바이저가 CPU, RAM, 스토리지 같은 하드웨어를 전부 추상화했다면, Docker는 운영체제 커널만 추상화했다. Docker는 운영체제를 공유하면서 애플리케이션에 필요한 가상화와 격리를 제공하기 때문에 가볍고 빠르다. 이미지 생성, 스냅샷 생성, 초기화도 Docker라면 빠르게 처리할 수 있다.
개발자와 운영자를 위한 진정한 배포 시스템
런타임 환경을 한 번 만들고, 패키징만 하면 어떤 머신에서나 반복해서 실행할 수 있다. 가상 머신처럼 호스트와 격리된 환경에서 실행된다. 개발자는 코드 품질에 더 많은 시간을 집중할 수 있고, 운영자는 개별 서버를 일일이 관리하는 대신 배포 이미지 관리에 집중함으로써 시스템의 일관성을 높일 수 있다. Docker 기반 배포를 구현하면 개발, 테스트, 서비스 단계의 시스템 불일치나 호환성 문제를 줄이거나 제거할 수 있다.
예제소스
https://github.com/gilbutitbook/006756
정보제공 :
저자소개
이재홍(지은이)
PYRASIS.COM이라는 개인 웹사이트를 운영하고 있으며, 여러 가지 기술 문서를 작성하여 공개해왔다. 엔씨소프트에서 리니지 이터널 개발에 참여하였고, 엔트리브소프트에서 모바일 게임 서버를 개발했다. 또한, FFS File System Driver for Windows라는 오픈 소스 프로젝트를 진행하기도 하였으며, 최근에는 모바일 게임 엔진인 Cocos2d-x를 Tizen용으로 개발하여 메인스트림에 포함시켰다. 현재 주 관심 분야는 운영체제 커널, 파일시스템, 소프트웨어 개발 자동화, 게임 엔진, 클라우드 플랫폼, 분산 처리 시스템이다. 완전 자동화된 나만의 집을 짓는 것과 오픈 소스 재단 설립이 꿈이다. 사이트 http://pyrasis.com [주요 저서] <윈도우 프로젝트 필수 유틸리티: Subversion, Trac, CruiseControl.NET>(한빛미디어) <아마존 웹 서비스를 다루는 기술>(길벗) <가장 빨리 만나는 Docker>(길벗)
목차
목차 머리말 = 3 1장 Docker = 12 1.1 가상 머신과 Docker = 15 1.1.1 가상 머신 = 15 1.1.2 Docker = 16 1.1.3 리눅스 컨테이너 = 18 1.2 Docker 이미지와 컨테이너 = 20 2장 Docker 설치하기 = 23 2.1 리눅스 = 23 2.1.1 자동 설치 스크립트 = 23 2.1.2 우분투 = 24 2.1.3 RedHat Enterprise Linux, CentOS = 24 2.1.4 최신 바이너리 사용하기 = 25 2.2 Mac OS X = 25 2.3 Windows = 29 3장 Docker 사용해보기 = 35 3.1 search 명령으로 이미지 검색하기 = 35 3.2 pull 명령으로 이미지 받기 = 37 3.3 images 명령으로 이미지 목록 출력하기 = 37 3.4 run 명령으로 컨테이너 생성하기 = 37 3.5 ps 명령으로 컨테이너 목록 확인하기 = 38 3.6 start 명령으로 컨테이너 시작하기 = 39 3.7 restart 명령으로 컨테이너 재시작하기 = 39 3.8 attach 명령으로 컨테이너에 접속하기 = 40 3.9 exec 명령으로 외부에서 컨테이너 안의 명령 실행하기 = 40 3.10 stop 명령으로 컨테이너 정지하기 = 41 3.11 rm 명령으로 컨테이너 삭제하기 = 41 3.12 rmi 명령으로 이미지 삭제하기 = 42 4장 Docker 이미지 생성하기 = 43 4.1 Bash 익히기 = 43 4.2 Dockerfile 작성하기 = 48 4.3 build 명령으로 이미지 생성하기 = 49 5장 Docker 살펴보기 = 51 5.1 history 명령으로 이미지 히스토리 살펴보기 = 51 5.2 cp 명령으로 파일 꺼내기 = 52 5.3 commit 명령으로 컨테이너의 변경사항을 이미지로 생성하기 = 52 5.4 diff 명령으로 컨테이너에서 변경된 파일 확인하기 = 53 5.5 inspect 명령으로 세부 정보 확인하기 = 53 6장 Docker 좀 더 활용하기 = 55 6.1 Docker 개인 저장소 구축하기 = 55 6.1.1 로컬에 이미지 데이터 저장 = 55 6.1.2 push 명령으로 이미지 올리기 = 56 6.1.3 Amazon S3에 이미지 데이터 저장 = 57 6.1.4 기본 인증 사용하기 = 58 6.2 Docker 컨테이너 연결하기 = 65 6.3 다른 서버의 Docker 컨테이너에 연결하기 = 66 6.4 Docker 데이터 볼륨 사용하기 = 70 6.5 Docker 데이터 볼륨 컨테이너 사용하기 = 72 6.6 Docker 베이스 이미지 생성하기 = 74 6.6.1 우분투 베이스 이미지 생성하기 = 74 6.6.2 CentOS 베이스 이미지 생성하기 = 75 6.6.3 빈 베이스 이미지 생성하기 = 76 6.7 Docker 안에서 Docker 실행하기 = 78 7장 Dockerfile 자세히 알아보기 = 81 7.1 .dockerignore = 82 7.2 FROM = 82 7.3 MAINTAINER = 83 7.4 RUN = 83 7.5 CMD = 84 7.6 ENTRYPOINT = 85 7.7 EXPOSE = 88 7.8 ENV = 88 7.9 ADD = 89 7.10 COPY = 91 7.11 VOLUME = 92 7.12 USER = 93 7.13 WORKDIR = 93 7.14 ONBUILD = 94 8장 Docker로 애플리케이션 배포하기 = 97 8.1 서버 한 대에 애플리케이션 배포하기 = 97 8.1.1 개발자 PC에서 Git 설치 및 저장소 생성하기 = 98 8.1.2 개발자 PC에서 Node.js로 웹 서버 작성하기 = 99 8.1.3 개발자 PC에서 Dockerfile 작성하기 = 100 8.1.4 개발자 PC에서 SSH 키 생성하기 = 101 8.1.5 서버에 Git 설치 및 저장소 생성하기 = 103 8.1.6 서버에 Docker 설치하기 = 104 8.1.7 서버에 SSH 키 설정하기 = 104 8.1.8 서버에 Git Hook 설정하기 = 106 8.1.9 개발자 PC에서 소스 Push하기 = 107 8.2 서버 여러 대에 애플리케이션 배포하기 = 108 8.2.1 개발자 PC에서 Git 설치 및 저장소 생성하기 = 109 8.2.2 개발자 PC에서 Node.js로 웹 서버 작성하기 = 110 8.2.3 개발자 PC에서 Dockerfile 작성하기 = 111 8.2.4 개발자 PC에서 SSH 키 생성하기 = 112 8.2.5 배포 서버에 Git 설치 및 저장소 생성하기 = 114 8.2.6 배포 서버에서 SSH 키 생성하기 = 115 8.2.7 배포 서버에 Docker 설치하기 = 116 8.2.8 배포 서버에 Docker 레지스트리 서버 설정하기 = 117 8.2.9 배포 서버에 SSH 키 설정하기 = 118 8.2.10 배포 서버에 Git Hook 설정하기 = 119 8.2.11 애플리케이션 서버에 Docker 설치하기 = 121 8.2.12 애플리케이션 서버에 SSH 키 설정하기 = 122 8.2.13 개발자 PC에서 소스 Push = 124 9장 Docker 모니터링하기 = 125 9.1 모니터링 서버 Dockerfile 작성하기 = 126 9.2 애플리케이션 서버 Dockerfile 작성 = 130 9.3 웹 브라우저에서 그래프 확인 = 133 10장 Amazon Web Services에서 Docker 사용하기 = 136 10.1 Amazon EC2에서 Docker 사용하기 = 136 10.2 AWS Elastic Beanstalk에서 Docker 사용하기 = 138 10.2.1 AWS 콘솔에서 Docker 애플리케이션 배포하기 = 138 10.2.2 Docker Hub 공개 저장소 이미지 사용하기 = 149 10.2.3 Docker Hub 개인 저장소 이미지 사용하기 = 151 10.2.4 Git으로 Elastic Beanstalk Docker 애플리케이션 배포하기 = 160 11장 Google Cloud Platform에서 Docker 사용하기 = 165 11.1 Google Cloud SDK 설정하기 = 165 11.2 Compute Engine에서 Docker 사용하기 = 168 11.3 Container Engine에서 Docker 사용하기 = 171 12장 Microsoft Azure에서 Docker 사용하기 = 178 13장 Docker Hub 사용하기 = 187 13.1 Docker Hub 가입하기 = 187 13.2 push 명령으로 이미지 올리기 = 189 13.3 Docker Hub 개인 저장소 생성하기 = 191 13.4 Docker Hub Automated Build 활용하기 = 193 14장 Docker Remote API 사용하기 = 204 14.1 Docker Remote API Python 라이브러리 사용하기 = 206 14.1.1 컨테이너 생성 및 시작하기 = 207 14.1.2 이미지 생성하기 = 211 14.1.3 컨테이너 목록 출력하기 = 213 14.1.4 이미지 목록 출력하기 = 214 14.1.5 기타 예제 및 함수 = 215 14.2 Docker Remote API Python 라이브러리로 HTTPS 통신하기 = 226 14.2.1 인증서 생성하기 = 226 14.2.2 Python 라이브러리 사용하기 = 230 15장 CoreOS 사용하기 = 233 15.1 VirtualBox에 CoreOS 설치하기 = 236 15.1.1 systemd로 서비스 실행하기 = 246 15.2 Vagrant로 CoreOS 설치하기 = 247 15.3 etcd 사용하기 = 252 15.3.1 etcd 키, 디렉터리 생성하기 = 253 15.3.2 etcd 키, 디렉터리 목록 출력하기 = 253 15.3.3 etcd 키, 디렉터리 자동 삭제 설정하기 = 254 15.3.4 etcd 키 감시하기 = 255 15.3.5 etcd 기타 명령 = 256 15.4 fleet 사용하기 = 256 15.4.1 fleet 머신 목록 출력하기 = 257 15.4.2 fleet으로 유닛 실행하기 = 257 15.4.3 fleet 유닛 목록 출력하기 = 259 15.4.4 fleet 유닛 상태 확인하기 = 260 15.4.5 fleet 자동 복구 확인하기 = 261 15.4.6 fleet 전용 옵션 사용하기 = 262 15.4.7 fleet 유닛 파일 템플릿 활용하기 = 266 15.4.8 fleet 사이드킥 모델 활용하기 = 268 15.4.9 fleet 기타 명령 = 270 15.5 클라우드 서비스에서 CoreOS 사용하기 = 271 15.5.1 Amazon EC2에서 CoreOS 사용하기 = 271 15.5.2 Google Compute Engine에서 CoreOS 사용하기 = 273 16장 Docker로 워드프레스 블로그 구축하기 = 275 16.1 워드프레스 Dockerfile 작성하기 = 276 16.2 MySQL 데이터베이스 Dockerfile 작성하기 = 278 16.3 워드프레스와 데이터베이스 컨테이너 생성하기 = 280 17장 Docker로 Ruby on Rails 애플리케이션 구축하기 = 282 17.1 Ruby와 Rails 설치하기 = 283 17.2 Rails Dockerfile 작성하기 = 286 17.3 PostgreSQL 데이터베이스 Dockerfile 작성하기 = 292 17.4 Rails와 데이터베이스 컨테이너 생성하기 = 294 18장 Docker로 Django 애플리케이션 구축하기 = 296 18.1 Django 설치하기 = 297 18.2 Django Dockerfile 작성하기 = 300 18.3 Oracle 데이터베이스 Dockerfile 작성하기 = 306 18.4 Django와 데이터베이스 컨테이너 생성하기 = 309 19장 Docker 활용 시나리오 = 312 19.1 로드 밸런서와 연계한 확장 전개 = 312 19.2 개발, 테스트, 운영을 통합 = 314 19.3 손쉬운 서비스 이전 = 315 19.4 테스트 용도 = 317 20장 Docker 명령어 및 옵션 목록 = 319 20.1 attach = 321 20.2 build = 322 20.3 commit = 323 20.4 cp = 324 20.5 create = 324 20.6 diff = 328 20.7 events = 329 20.8 exec = 330 20.9 export = 331 20.10 history = 331 20.11 images = 332 20.12 import = 333 20.13 info = 334 20.14 inspect = 334 20.15 kill = 335 20.16 load = 336 20.17 login = 337 20.18 logout = 337 20.19 logs = 338 20.20 port = 338 20.21 pause = 339 20.22 ps = 339 20.23 pull = 340 20.24 push = 341 20.25 restart = 341 20.26 rm = 342 20.27 rmi = 342 20.28 run = 343 20.29 save = 349 20.30 search = 350 20.31 start = 351 20.32 stop = 351 20.33 tag = 352 20.34 top = 352 20.35 unpause = 353 20.36 version = 353 20.37 wait = 354 부록 01. Docker 컴파일하기 = 355 02. 우분투 한국 미러 사용하기 = 356 03. 참고 사이트 = 357 찾아보기 = 358



