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| 090 | ▼a 001.42260285 ▼b 2023 | |
| 100 | 1 | ▼a 박서영 ▼0 AUTH(211009)171454 |
| 245 | 1 0 | ▼a 데이터 시각화 = ▼x Data visualization / ▼d 박서영, ▼e 이긍희 공저 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b KNOU Press : ▼b 한국방송통신대학교출판문화원, ▼c 2023 | |
| 300 | ▼a vi, 286 p. : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 504 | ▼a 참고문헌(p. 279-281)과 색인수록 | |
| 650 | 8 | ▼a 데이터 시각화[--視覺化] |
| 650 | 8 | ▼a 데이터 분석[--分析] |
| 650 | 8 | ▼a 방송 통신 교재[放送通信敎材] |
| 700 | 1 | ▼a 이긍희, ▼g 李兢熙, ▼d 1962-, ▼e 저 ▼0 AUTH(244002)121587 |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/인문자료실1(2층)/ | 청구기호 001.42260285 2023 | 등록번호 151368338 (2회 대출) | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
살아 움직이는 모든 것의 순간순간이 데이터로 기록되는 시대가 되었다. 내 신용카드와 각종 마일리지, 멤버십의 데이터에는 내가 언제 어디에서 무엇을 얼마나 구매하였는지 낱낱이 기록되어 있다. 내 스마트폰에는 내가 언제 누구와 통화하였고 어떤 문자메시지를 주고받았는지, 특정 시간에 어느 위치에 머물렀거나 어디에서 어디로 이동 중이었는지 등의 데이터가 저장되고 있다. 내 스마트워치는 내 심박수와 운동량과 수면시간을 측정하여 기록한다. 이렇게 시시각각 방대한 양의 데이터가 생성되면서, 오히려 데이터로부터 의미 있는 정보를 뽑아내기가 더 어려워졌다. 데이터로부터 어떤 것을 알고 싶은지 분명히 정해진 경우는 컴퓨팅의 발달 덕에 쉽게 답을 얻을 수 있지만, 데이터에 어떤 정보가 숨어 있는지, 이 데이터로 어떤 문제를 풀고 싶은지조차 모르는 경우에는, 방대한 데이터가 가진 특징과 패턴을 인간이 쉽게 인지할 수 있는 시각 정보로 바꾸어 주는 데이터 시각화가 매우 유용하다.
이 교재에서는 좋은 데이터 시각화를 위해 알아 두어야 할 시각화의 기본 요소를 소개하고, 널리 쓰이는 다양한 데이터 시각화 기법에서 이러한 기본 요소가 어떤 역할을 하고 있는지 살펴봄으로써 새로운 데이터를 효과적이고 효율적으로 시각화할 수 있도록 돕는 데 목적을 두고 있다. 또한 각 시각화 기법을 R의 ggplot2 패키지를 이용하여 실제로 구현하는 실습도 제공한다. 이 교재는 총 9개 장으로 구성되어 있다. 제1장에서는 데이터 시각화란 무엇인지, 좋은 데이터 시각화를 위해 고려해야 할 것은 무엇인지 살펴보고, 제2장에서는 데이터를 시각화하는 구체적인 방법을 원형과 채널이라는 개념을 통해 알아본다. 제3장에서는 R의 ggplot2 패키지의 기본 사용법을 살펴보고, 제4장에서는 시각화에서 색의 역할을 알아본다. 제5장에서는 표 데이터의 시각화를, 제6장에서는 네트워크 데이터의 시각화를, 제7장에서는 지리 공간 데이터의 시각화에 대해 알아본다. 제8장에서는 시계열 데이터의 시각화를, 제9장에서는 웹을 이용한 동적·대화형 데이터의 시각화에 대하여 살펴본다.
이 교재를 학습하려면 통계학, 데이터과학, R 프로그램에 대한 기초 지식이 필요하다. 데이터 시각화의 방법을 확실히 습득하려면 교재에 나온 R 프로그램 실습을 반드시 직접 수행해 보기를 권한다.
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저자소개
이긍희(지은이)
서울대학교와 미국 Texas A&M University에서 통계학을 전공했다. 한국은행에서 경제예측 및 정책분석 모형 개발, 계절조정방법 연구, 국민소득통계 작성 업무를 담당했다. 이후 한국방송통신대학교 통계·데이터과학과 교수로 20년 넘게 재직하며 학생들과 함께 통계학을 가르치고, 배우고, 나눠 왔다. 통계학을 단순한 계산 기술이나 수학 증명이 아닌, 데이터를 통해 세상을 이해하고 더 나은 결정을 내리는 데 필요한 사고의 도구로 인식하고, ‘데이터 뒤에 숨은 이야기’를 발견하고 해석하는 데 집중해왔다. 《딥러닝의 통계적 이해》 《빅데이터의 이해와 활용》 《통계학의 개념과 제문제》《예측방법론》 《데이터 시각화》 등 여러 저서를 통해 빅데이터와 인공지능 시대에 필요한 통계적 사고를 쉽고 친근하게 전하고자 노력했다. 방송통신대 경기지역대학 학장, 디지털미디어센터 원장, 국가통계위원회 분과위원, 한국은행 자문교수 등을 역임하며 현장과 교육, 정책 현장을 넘나드는 다양한 경험을 쌓았다. ‘데이터는 세상을 읽는 언어’라는 믿음 아래 오늘도 학생들과 함께 데이터 속에 숨겨진 패턴과 가능성을 탐구하고 있다.
박서영(지은이)
서울대학교 자연과학대학 통계학과(이학사) 및 수학과(이학사) 미국 University of North Carolina at Chapel Hill, 통계？운용과학과(통계학박사) 미국 University of Chicago 건강의학과 연구교수 미국 University of Pittsburgh 의학과 조교수, 부교수 서울아산병원 / 울산대학교 의과대학 의학통계학교실 연구부교수 현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계？데이터과학과 교수
목차
제1장 데이터 시각화란
1. 데이터 시각화의 정의와 쓰임새 / 2. 좋은 시각화를 위한 고려사항
제2장 시각화의 방법
1. 시각화의 기본 요소: 원형(原型)과 채널 / 2. 그래프 종류별 원형과 채널
3. 시각화의 복잡도를 낮추는 방법 / 4. 기타 고려사항
제3장 R ggplot2
1. R과 RStudio / 2. ggplot2 패키지
제4장 색
1. 시각과 색 체계 / 2. 시각화 채널로서의 색 / 3. R의 색 체계
4. R의 컬러맵 / 5. ggplot2에서 색 입력
제5장 표 데이터의 시각화
1. 산점도 / 2. 막대그래프 / 3. 누적 막대그래프 / 4. 히스토그램과 밀도 곡선
5. 상자그림과 바이올린플롯 / 6. 선그래프 / 7. 원그래프 / 8. 그래프에 문자나 선 추가하기
제6장 네트워크 데이터의 시각화
1. 네트워크 데이터의 구성 / 2. ggraph 패키지의 기본 사용법
제7장 지리 공간 데이터의 시각화
1. 지리 공간 데이터와 CRS / 2. 지리 공간 데이터의 종류 / 3. 래스터 데이터의 시각화
4. 벡터 데이터의 시각화 / 5. 래스터 데이터와 벡터 데이터를 중첩하여 시각화하기
제8장 시계열의 시각화
1. 시계열 시각화의 개요 / 2. R을 이용한 시계열 시각화 개요 / 3. 선그래프의 작성
3. 막대그래프의 작성 / 4. 누적 그래프의 작성 / 5. 경로 그래프의 작성
6. 채색 달력 그래프의 작성
제9장 웹을 이용한 동적·대화형 데이터의 시각화
1. 동적·대화형 시각화 / 2. 웹을 이용한 동적·대화형 시각화의 사례
3. ggvis를 이용한 데이터 시각화 / 4. shiny를 이용한 데이터 시각화
5. 구글 차트와 googleVis / 6. 다양한 대화형 시각화 라이브러리 / 7. 대시보드의 작성
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